機(jī)器智商已達(dá)四歲:是時候考慮你的飯碗了
來自麻省理工學(xué)院數(shù)字商務(wù)中心Eric Brynjolfsson和Andrew McAfee在《與機(jī)器賽跑》一書中提到一種觀點(diǎn):技術(shù)進(jìn)步會對數(shù)百萬人的薪資和就業(yè)造成傷害,現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)正做著許多過去只能由人來完成的事情。沒準(zhǔn)今 年的就業(yè)難就是因?yàn)橐徊糠诛埻氡凰鼈儞屓チ?。那么人工智能到底發(fā)展到什么程度了呢?
最近十年,麻省理工學(xué)院的另一波研究人員一直在致力于構(gòu)建一個名為ConcepNet的系統(tǒng),這個系統(tǒng)可以使計(jì)算機(jī)具有關(guān)聯(lián)性的常識能力,它可以推理出一個人可能會想吃蛋糕,因?yàn)榈案馐翘鸬摹?/p>
ConceptNet是 一個語義網(wǎng)絡(luò),其中包含了大量計(jì)算機(jī)應(yīng)該了解的關(guān)于這個世界的信息,這些信息有助于計(jì)算機(jī)做更好的搜索、回答問題以及理解人類的意圖。它由一些代表概念的 結(jié)點(diǎn)構(gòu)成,這些概念以自然語言的單詞或者短語形式表達(dá),并且其中標(biāo)示了這些概念的關(guān)系。ConceptNet5是一個開源項(xiàng)目,其使用GPLv3協(xié)議進(jìn)行 開源,托管在GitHub上。

伊利諾大學(xué)芝加哥分校7月15日宣布, 它們的研究人員對ConceptNet進(jìn)行了兒童IQ智力測試,結(jié)果顯示ConceptNet4(ConceptNet項(xiàng)目的一個版本)的得分相當(dāng)于4歲 兒童的平均水平,但是ConceptNet4在各項(xiàng)測試的得分分布很不平均。他在詞匯和識別相似性方面表現(xiàn)得很好,但是不擅長回答“為什么”這種問題。
UIC(伊利諾大學(xué)芝加哥分校)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)人兼計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Robert Sloan說:“如果一個孩子的IQ測試各項(xiàng)得分這樣分布,可能就是什么地方出了問題”。
Sloan認(rèn)為人工智能最大的瓶頸在于發(fā)明一種計(jì)算機(jī)程序,可以通過感知現(xiàn)狀或事實(shí),做一個全面而審慎的判斷,就是字典中對常識的定義。
常識需要對事實(shí)以及隱含事實(shí)的大量積累,一臺計(jì)算機(jī)可能知道水結(jié)冰的溫度,但是我們知道冰是冷的。在成長的過程中我們積累了大量的知識,讓計(jì)算機(jī)具有這些常識還是很遙遠(yuǎn)的事情。Sloan希望和同事們的這項(xiàng)研究有助于解決人工智能方面的難題。
























