皮尤研究中心(Pew Research)的一項分析顯示，AI(尤其是AIGC)的崛起，可能會對管理和專業工作產生巨大影響。分析指出，“AI含量高的工作往往屬于高收入領域，在這些領域中，大學教育和分析技能可能是加分項。擁有學士學位及以上的工作者(27%)接觸AI的可能性是高中文憑工作者(12%)的兩倍多。”

然而，Pew的研究還表明，在風險敞口較大的行業，專業人士并不覺得自己的工作處于危險之中。相反地，他們更傾向于認為“AI對其幫助大于傷害。”例如，32%的信息和技術工作者認為AI對他們個人的幫助大于傷害，相比之下，11%的人認為AI的傷害大于幫助。

寶潔(Procter & Gamble)首席信息官Vittorio Cretella認為，AI并不會取代人類的才能，而是會放大這些才能。他認為，“AI的持續崛起將改變我們的工作類型和工作方式，但它只是在增強而不是取代人類的能力。我們仍然需要精通數字技術、有創造力、能與機器有效合作的人類員工。”

Cretella指出，AI將對整個組織的員工產生深遠影響，而不僅僅是對數據科學或機器學習工程等專家角色有影響。幾乎所有員工(無論職能如何)都需要能夠與機器打交道，探索見解并利用創新性的建議。

他主張，對于業務領導者來說，AI時代的優先事項必須轉向加大對“人才和提升員工技能的投資，同時將數據科學和機器學習工程等戰略能力內包”。這需要管理者和高管之間的平衡，他們“必須促進人與機器優勢的結合，創造組織重點和文化，鼓勵持續學習和應用AI來改善業務成果。”

Cretella認為，“成功實施AI將增強人類的技能，而非簡單地替代或取代它們。以人為本的關鍵技能包括好奇心、創造力、批判性思維、同情心和合作精神。”

他繼續道，人類將在問題定義方面發揮最大的作用。這包括“在嘗試定義算法解決方案之前，通過關鍵事項分解問題并識別模式”。我們需要領導者和團隊專注于這一階段，培養探索能力，并在跳至解決方案之前投入足夠的時間。

寶潔的做法是，總是從要完成的工作開始——無論是最大化媒體影響力，提高生產質量，還是為消費者提供最佳購物體驗——去定義貨架布局。在此過程中，重要的是定義假設和問題的能力，是探索數據的好奇心，以及利用AI找到答案的能力。

要在當今競爭激烈的經濟局勢中取得成功，仍然需要好奇心和對人類需求的感知。Cretella強調稱，“技術本身并不能改變事情，人類才能!管理的未來屬于精通AI的新一代業務領導者，他們充滿好奇心，很少或沒有認知偏見，并且了解需要哪些組織設計，流程和資源來釋放數據和機器學習的力量。”