在SDN和云計算出現之前，數據中心基礎設施在分布式架構的道路上發展得一直很好。隨著網絡技術更快、更高效地發展，數據中心越來越需要以更具成本效益的方式將服務器、存儲和接入設備進行分離，有時甚至需要跨遠距離、跨多個供應商進行這種分離。

然而，有些人擔心，隨著越來越多的數據涌現在全球廣域網，網絡容量及其性能將面臨著考驗。本周，互聯網流量仍然負載過多，僅谷歌一家公司就“貢獻”了四分之一的流量。導致這種結果的原因主要有兩個，首先是豐富的媒體服務，比如YouYube;其次是全球60%的電子媒體每天與谷歌交換數據。

但是，在我們擔心全球網絡容量將成為“瀕危物種”之前，讓我們從更大的視角來分析這個問題。根據***研究，互聯網流量和可用容量的增長腳步正在放緩，雖然仍然高于去年的水平，但它們現在正以較低的速率擴展。盡管流量正在以35%的速度增長，但容量的增長速度更快，為40%。更能說明問題的是，過去三年中，總帶寬增長了一倍以上，達到77Tbps。

而事實也本該如此。這就意味著供應商根據需求來提供容量時，仍然有足夠的備用帶寬，以防總流量迅速激增。

與此同時，帶寬性能也正在顯著提升。根據Akamai公司研究顯示，全球范圍內平均連接速度提升了17%，剛剛超過3 Mbps，而平均峰值速度增長了36%，達到18.4Mbps。這對于高速服務是個好消息，高速服務去年增加了28%，顯著占全球所有連接的13%。也就是說，雖然需求增長，但現在的網絡能夠以更快的速度轉移數據包，提升了性能和能源效率。

如果這還不夠鼓舞人心的話，那么近期一些前景較好的發展則帶來了更好的結果。例如，麻省理工學院正在研發的Remy系統，該系統提供對TCP擁塞控制算法的自動化生成，運營商使用這個專門的編碼來解決數據瓶頸問題，另外，該系統還能夠配置多種方法來更快地解決特定問題。同樣，當今天的全球基礎設施重新裝備以適應虛擬化和云主導的動態數據環境時，它似乎變成了一個很有價值的工具。在模擬高速網絡環境中，Remy提高了一倍的吞吐量，同時降低了三分之二的延遲。

與此同時，波士頓大學和南加州大學的研究人員正在合作基于“光學漩渦”(字面意思是“扭曲的光”)開發新的光纖傳輸技術來提高吞吐量。這種新方法選擇螺旋狀數據流，利用了光子在空間移動的獨特方式的優勢。目前，研究人員能夠通過以四種不同的方式“扭轉”光線來從單一光色獲得400Gbps，而通過10種顏色的雙扭曲方法能夠達到1.6 Tbps。不過，目前仍然不清楚這種系統能否用于標準光線布線，或者是否需要部署新的物理基礎設施。

從上述來看，容量和吞吐量似乎都足以支持云計算、移動、大數據和其他新趨勢，但這并不意味著我們沒有面臨任何調整。面對豐富的資源，現在行業的重點開始放在利用率和效率上，幫助在日趨一體化、多租戶的環境中降低成本、提高生產力。