將大數據納入企業運行可以創造業務變革機會，然而數量和復雜性日益增加的大數據也可能帶來挑戰。通過Oracle統一信息架構，客戶可以輕松經濟地整合Hadoop和NoSQL平臺與數據倉庫和商務分析解決方案，以最大限度地利用大數據的價值。盡管Hadoop為大數據項目提供了一個可擴展的基礎，但是缺乏內在安全性一直是很多企業采用Hadoop的障礙。為了解決這個問題，甲骨文增強了Oracle大數據機的功能，納入了面向Hadoop的企業級安全功能。甲骨文還將推出新版Oracle大數據連接器和Oracle NoSQL數據庫，這些新產品的功能、性能和可擴展性都將得到提升。

l Oracle大數據機現在采用了Oracle Audit Vault與數據庫防火墻，實現了預配置Kerberos驗證、基于LDAP的授權和可靠的集中式審計，可提供整合式企業安全性。

l 通過整合和分析Hadoop審計軌跡，Oracle Audit Vault和數據庫防火墻可以按照預先制定的策略，就可疑或未授權活動發出警報。另外，整合的審計數據可幫助企業顯示控制舉措，產生法規遵從和審計所需的報告。

l Oracle大數據機現在還包括針對Hadoop進行的功能更新、升級版Oracle大數據連接器和Oracle NoSQL數據庫，這些更新提高了性能和可擴展性，并簡化了管理，可幫助用戶毫不費力地快速管理和分析大數據，同時最大限度地降低風險。更新功能包括：

o 在Hadoop中處理XQuery：針對Hadoop的Oracle XQuery是Oracle大數據連接器的新增功能，實現了標準XQuery運算，以處理和變換XML文件，可跨Hadoop集群并行執行。

o 增強的預測性建模：針對Hadoop的Oracle R Connector增加了廣義線性模型和因子分析算法，定制的基于R的MapReduce的執行性能提高了5倍，這使企業能用大數據迅速建立復雜的預測性模型。

o 更快的Hadoop處理：完美平衡(Perfect Balance)是Oracle大數據機新的高性能組件，可智能地檢測數據扭曲，平衡減速器負載，使MapReduce作業能更快地執行。

o 更高的NoSQL性能和可擴展性：最新版Oracle NoSQL數據庫已上市，該最新版允許并行數據掃描，顯著降低了數據庫掃描所需時間。Oracle NoSQL數據庫現在支持客戶非常需要的功能，例如支持多個數據中心，以簡化和自動化數據分配。

甲骨文高管引言

l 甲骨文公司數據倉庫和大數據技術高級副總裁Çetin Özbütün表示：“就大數據管理而言，Hadoop系統和NoSQL數據庫已經證明是開創性技術。然而，市場上的大多數解決方案都不能滿足企業的嚴格要求，因為在企業中安全性是絕對必要的，在安全性上不能打折扣。憑借Oracle大數據機的最新增強功能，甲骨文提供了客戶要求大數據解決方案提供的企業級安全性和性能。”