在擁堵的北京城，你是否想找到最快捷的道路行駛呢？不同時間段，該怎樣選擇最優的路線，才能在最短時間內達到目的地，這是否是你期望的呢？大數據的到來，讓這些都不再成為問題，大數據改變了人們的生活方式。

上面所說出的案例就是近日舉辦的大數據媒體日活動中所展現的場景。大數據的火爆，讓業界各大廠商都開始紛紛加入到大數據的圈子中，但是，真正切實落地的卻寥寥無幾，而從微軟現場演示的場景中可以發現，微軟大數據正在逐漸走入我們的生活中，大數據離我們并不遙遠。

微軟大數據愿景

文件、圖像、視頻、博客、流、地理空間數據，面對這些非結構化數據，以及來自微博、Twitter等社交網站的實時數據，傳統的數據批處理手段難以有效對其進行分析應對。如何有效處理結構化和非結構化數據？如何從社交媒體網站中挖掘數據？如何將內部和外部的數據及服務結合起來？如何基于捕獲的數據更及時地做出決策？這些正是讓用戶倍感困擾的難題。

在大數據成為流行名詞之前，微軟便已著手于大數據的應用與研發，例如微軟Bing的高質量搜索結果，便是通過分析超過100PB的數據得到的。

與其他公司處理大數據的方式不同，微軟主張從發現數據、分析數據和對數據進行可視化的處理這三種方式來思考大數據的使用。微軟全球高級副總裁，大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦告訴記者，“微軟的大數據理念是，基于標準化的產品，讓所有人在任何時間任何地點都可以利用數據，并做出更好的決策。”

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微軟全球高級副總裁，大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦

大數據并不只是針對IT行業，分析團隊或者是財務部門，任何人只要需要針對業務做出決策，就應該能夠獲取數據，并有工具把這些數據變成有意義的數據，然后基于這些數據做出更好的決策，而不需要其他人專門準備數據。

很多人都認為，大數據一定是龐大的數據量，但微軟認為，大數據的核心理念并不是等于數據的量級，大數據可以處理任何規模的數據，包括大數據、小型數據，或者是關系型、非關系型數據。“最重要的是，怎樣能夠從數據中得到非常精準的商業價值。”微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理、微軟大中華區首席云計算戰略官謝恩偉闡述了微軟對大數據的看法。

三大戰略

如何利用技術和工具，讓所有人能夠從大數據中獲得洞察，這是微軟認為最重要的事情。為此，微軟發布了大數據解決方案的三大戰略，即大掌控，大智匯，大洞察。

第一個是大掌控，支持所有的數據類型的現代化的管理層。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的所有類型的數據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據提供了靈活且可擴展的云，用戶可以根據自己的需求選擇Windows Server或Windows Azure平臺。

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微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理、微軟大中華區首席云計算戰略官謝恩偉

第二是大智匯，搜索并結合全世界數據，對其進行先進的分析與精煉，從而提高數據價值的富集層。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現了突破性的數據發現，例如自動發現與共享防火墻外部和第三方數據源等。通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發現更多隱藏的信息與數據挖掘模式。此外，微軟大數據解決方案還能通過企業信息化管理工具將原始數據轉換成可靠一致的數據，并通過SQL Server 分析服務（SSAS）的高級分析功能來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，還可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl來編寫定制的挖掘算法。

第三是大洞察，通過大家熟悉的工具，如微軟 Office，為所有用戶提供直觀洞察力的洞悉層。微軟大數據解決方案致力于人人可用，它可以使客戶通過大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力。也可以經由企業熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務（SSAS）、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity(ODBC) 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。通過集成.NET和新的JavaScript庫，微軟簡化了Hadoop中的編程。開發者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序，然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。

讓數據分析平民化

如今，大數據已經不再是互聯網公司，IT企業的獨享，更多大數據的應用場景出現在我們的生活中。在微軟的活動現場，微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇展示了近幾年微軟研究的“城市計算”項目，通過大數據可以預測地震活動頻率，提前預警防止災情發生；通過分析城市道路交通的實時狀況，解決城市交通擁堵問題；通過出租車歷史記錄，趴活記錄或者是路過的出租車，推薦最佳路線，大規模實時動態智能拼車系統等。這些與百姓生活密切相關的事情，通過大數據的分析，得到了最優的方案。

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微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇

今年2月微軟在全球市場上進行的調查顯示，有超過75%的中大型企業將在一年內部署大數據解決方案，而推動解決方案得到迅速應用的關鍵在于客戶關系、市場推廣與銷售部門的迫切需求。微軟希望，降低數據分析的門檻，通過最簡單、最平民化的工具，再通過現有的云的平臺或者基礎設施的服務，把大數據帶到每個人的身邊。

據悉，在工業制造、金融保險、醫療衛生、公共服務、交通運輸等行業中，微軟從前端的數據采集到后端的洞察力呈現，全程為客戶業務增長服務，幫助更多中國本地用戶創造價值。

謝恩偉表示，客戶的現實需求是微軟大數據解決方案的出發點和目的地。微軟解決方案的關鍵在于整合與利用我們在數據處理、云計算以及Office BI軟件上的技術優勢，以及對用戶使用習慣的理解，將這些數據轉化成了能夠直觀體現趨勢洞察，幫助用戶決斷的有價值的信息。