隨著企業越來越關注大數據，能夠在一個安全的“沙箱”測試環境中對數據處理和查詢能力進行實驗，這對于企業IT部門與最終用戶來說都是非常重要的。然而，建立一個安全、合適的大數據沙箱測試環境，和創建一個針對交易型數據及報告的傳統測試環境是不同的。下文將列出由Transworld Data總裁Mary Shacklett總結的10個實施沙箱項目的注意事項。

1、數據集市還是主數據庫?

數據庫管理員需要從早期就做出決定，決定是讓測試沙箱使用直接來自生產用的主數據庫中的數據，亦或者***解決方案是將這些數據復制或者片段剝離到獨立的數據集市中，僅供測試使用。完整數據庫的好處是，可以測試用于生產中實際使用的數據，這樣測試結果更加精確。缺點是，可能會和生產本身產生數據沖突。有了數據集市的戰略，你不用冒著與生產數據發生沖突的風險，但是可能需要定期更新數據，以保持與生產數據的同步，更加接近于生產環境。

2、工作日程

日程安排是大數據沙箱活動最重要的一件事，這確保了所有沙箱操作都是在***狀態下運行的，可通過同時安排一組較小的任務和一個更大的任務同時運行來實現。對于IT來說，這個過程的關鍵是坐下來和各種使用沙箱的用戶進行交流，這樣每個人都對日程安排有一個前期的了解，并清楚其背后的原理以及他們的工作期待運行時間。

3、設置限制

如果幾個月的時間過去了卻沒有使用一個特定的數據集市或者沙箱，那么企業用戶及IT部門就應該制訂一個可接受的策略以凈化這些資源，這樣就能重新放到一個可以針對其他活動重新配置的資源池中。這個測試環境應該和生產環境一樣被有效管理起來，這樣資源只有正處于使用狀態的時候才會被調用。

4、使用純凈數據

大數據管道工作的一個前提，應該是準備好數據并凈化數據，這樣在應用數據集市解決方案時，才能確保數據具備用于測試的質量。在一個不完整、不準確、甚至是遭到破壞的測試環境中使用數據是一個壞習慣——因為數據在放到測試區域之前并不安全。要學會摒棄這些壞習慣。

5、監控資源

假設大數據資源都集中在數據中心內，IT部門應該設置資源權限并監控沙箱使用率。一個需要經常密切關注的問題是：隨著加入沙箱活動的終端用戶部門越來越多，會導致出現過量配置的問題。

6、注意項目重疊問題

在某些時候，成立一個跟蹤整個公司內各種正在進行中的沙箱項目的“監督委員會”是很有必要的，這樣可以確保不會出現重疊或者冗余的項目。

7、嘗試將計算資源交給IT部門集中管理

有些企業做大數據項目，先從特定的一些部門開始，然后馬上會發現他們對付不了大數據，接著又去做他們自己的日常功能工作，管理計算資源。最終，他們把設備搬到數據中心，讓IT部門自行管理。這讓他們把精力專注在業務上，這也是大數據可以帶來的價值。

8、組建大數據團隊

即使在沙箱的測試項目中，讓處理大數據的專業團隊來輔助完成任務也是很重要的。通常情況下，這個團隊應當由業務分析師、數據科學家以及一名具備軟硬件資源優化能力、能與數據庫專家協作的IT專家組成。

9、不要忘記業務價值目標

在將創新的想法融入進沙箱項目中時，不要完全忘記了最初的業務價值目標是什么。

10、明確大數據沙箱的定義

很多來自終端企業的參與者并不知道“沙箱”意味著什么。與早期的沙箱一樣，大數據沙箱的目的是自由發揮，做與大數據相關的實驗——但這是帶有一定的目的性的。這個有目的的項目應該遵守沙箱實驗的基本規則，例如什么時候、在哪兒以及如何使用沙箱，用實驗與測試給企業帶來有意義、有商業價值的結果。