移動互聯網、電子商務以及社交媒體的快速發展使得企業需要面臨的數據量成指數增長。根據IDC 《數字宇宙》(Digital Universe)研究報告顯示，2020 年全球新建和復制的信息量已經超過 40ZB，是2012年的12倍;而中國的數據量則會在2020年超過8ZB，比2012年增長22倍。數據量的飛速增長帶來了大數據技術和服務市場的繁榮發展。IDC亞太區(不含日本)最新關于大數據和分析(BDA)領域的市場研究表明，大數據技術和服務市場規模將會從2012年的5.48億美元增加到2017年的23.8億美元，未來5年的復合增長率達到34.1%。該市場涵蓋了存儲、服務器、網絡、軟件以及服務市場。

IDC觀察到，最近一年來，亞太區出現了越來越廣泛的大數據和分析領域的應用案例。在中國，從互聯網企業，到電信、金融、政府這樣的傳統行業，都開始采用各種大數據和分析技術，開始了自己的大數據實踐之旅;應用場景也在逐漸拓展，從結構化數據的分析，發展到半結構化、非結構化數據的分析，尤其是社交媒體信息分析受到用戶的更多關注。用戶們開始評估以Hadoop、數據庫一體機以及內存計算技術為代表的大數據相關新型技術。

IDC對中國用戶的最新調研結果顯示，提高競爭優勢，降低成本以及吸引新的客戶是中國用戶對大數據項目最期望的三大回報。目前現有的大數據項目主要集中在業務流程優化以及提高客戶滿意度方面的應用。IDC發現很多用戶希望大數據能夠為企業帶來業務創新，并且開始使用高級分析的解決方案以管理復雜的數據環境。過去一年中用戶對社交數據的收集和分析應用的關注度增加明顯。未來，地理位置信息分析將會增長迅速，這也會推動用戶對大數據安全和隱私管理的關注。在亞太區，澳大利亞和新加坡的用戶對大數據的相關投資主要在咨詢服務方面，更關注如何根據新的最佳實踐需求設計和實施方案。中國和印度在大數據領域的硬件投資則非常明顯，更傾向于數據中心相關的基礎架構的投資。

IDC 中國負責大數據及業務分析領域的高級研究經理潘永花認為：“總體來看，中國大數據應用還處在初級階段，不同行業的應用水平差異比較大，互聯網行業主要應用開源軟件自行研發大數據應用，傳統的電信、銀行和政府行業用戶走的比其他行業更快，已經開始部署大數據應用。Hadoop也正在從互聯網公司走進傳統行業之中，尤其在針對非結構化數據的離線類非實時應用中有相應的應用場景，比如日志存儲、查詢和分析類應用。但用戶應該認識到Hadoop并不是大數據的代名詞，未來的大數據市場將會是多種技術和平臺共存的世界。”

11 月14日IDC在北京召開了2013年亞太區大數據高峰論壇，IDC的研究團隊與來自業界的領先企業Splunk，Commvault的代表一起，與到會嘉賓分享了其對于諸多問題的看法，包括目前中國大數據應用的現狀以及挑戰，中國用戶對大數據及分析市場的認識誤區，大數據應用市場的行業機遇以及用戶在部署大數據應用時的注意事項等。