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Teradata數據倉庫:獲取物聯網價值的分析樞紐

云計算 數據倉庫
全球數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)宣布,用戶將能夠在Teradata數據倉庫中加載JSON(Java Script Object Notation)數據,幫助其快速把握物聯網發展帶來的業務機會。
全球數據分析平臺、應用和服務供應商Teradata天睿公司(Teradata Corporation)宣布,用戶將能夠在Teradata數據倉庫中加載JSON(Java Script Object Notation)數據,幫助其快速把握物聯網發展帶來的業務機會。由于JSON是驅動物聯網的主要語言,這將成為業內的重大突破。物聯網連接全球數百萬傳感器和嵌入式微處理器的數據,而當前的OLTP(聯機事務處理)技術能夠支持JSON數據的事務處理,但無法完成跟Teradata并行處理分析引擎支持的海量數據可擴展分析的能力一樣。
 
通過整合JSON數據,將把Teradata數據倉庫打造成分析樞紐,將多種設備數據與運營和歷史業務數據整合并進行分析,客戶將能夠獲取物聯網的價值。藉由JSONPath數據操作功能,客戶將從應用到JSON數據的Teradata可擴展引擎中獲益。另外,數據將成為整合數據倉庫的一部分,以提升運營分析的價值。
 
Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau 表示:“物聯網將驅動下一波的數據增長,它可能像互聯網一樣改變世界。Teradata天睿公司的用戶將首先利用這項全新技術并驅動更高級的分析。客戶可以運用Teradata數據庫的全部功能來分析JSON數據。此外,他們將可以配合JSONPath使用JSON數據,無需建立一個單獨、孤立的平臺。”
 
IDC公司業務分析和大數據項目副總裁Dan Vesset 表示:“IDC本年度調研中,大約1/3的用戶報告他們已經開始在大數據和分析解決方案中整合全新的數據源。大量的用戶正在整合兩個或更多的數據源,例如社交網絡、傳感器、移動設備以及點擊流等。隨著物聯網數據的持續增長,大量企業將不得不加快獲取、整合、利用這些數據的步伐。Teradata使用將JSON數據整合至數據倉庫的策略,這是非常重大的突破,使得用戶能夠確保把握任何機會,基于全新的數據源來改善并創建新的分析。”
 
JSON是物聯網中數百萬設備進行連接和通信的主要數據交換語言。Teradata天睿公司能夠幫助客戶獲得Teradata數據庫處理海量數據的能力和強大性能。Teradata數據庫具備敏捷及靈活性,能夠捕獲、檢索、分析和管理JSON數據,就像處理其他其他數據元素一樣。不需要再建立一個單獨的平臺及應用軟件,直接在數據倉庫中集成JSON數據,將解決了所有的復雜性,使得業務用戶可以運用他們偏好的工具或技術處理數據。Teradata數據庫將 JSON數據及其schema存儲在一起,將最小程度地要求進行日常數據庫設計(schema)的調整。
 
一些通過物聯網使用JSON數據的情形:
市政景觀噴水裝置將發送數據至城市相關機構分析,以節約水資源的使用。
家庭及辦公環境中的網絡將連續分析和優化能源使用,最終與電力公司進行信息共享,提醒消費者淘汰不良設備。
智能工廠將從改進質量提升到全新水平的庫存管理及供應鏈優化。
貨架上的RFID標簽和智能傳感器將能夠實時分析銷售量及存貨量,以及購物者在展示商品前的逗留時間。
 

 
技術創新驅動分析
 
JSON是一種自由形態的文本文檔,有時被稱為物件(object),通常具有豐富的信息。JSON是一種高度靈活的數據表現方式,程序員和數據庫管理員可以便捷地使用。JSON文檔能夠被輕松地加載至數據倉庫中。另外,商業智能工具允許業務用戶在JSON數據中直接查詢。
 
Teradata將全部JSON物件存儲在表格的一列中,以便用于多個方面。Teradata***的創新使得業務用戶能夠使用JSON文檔。數據庫管理員使用 JSONPath dot.notation命名表格中的列。Java語言和C語言程序員熟悉dot.notation,這使他們更容易使用SQL語言。更重要的是,它允許Teradata數據庫從JSON物件中實時提取有用價值。這使它更易使用,而非要求程序員學習另一種語言。其他數據庫必須使用ETL進程將JSON文檔分割成行和列,增加復雜性且會丟失有價值的數據。
 
另外,JSON允許用戶將多個文檔保存至同一個大文檔中。該大文檔具有同一主題的全部數據,例如基于地理位置的廣告,能夠基于手機用戶的地理位置推送至手機中。JSON文檔可以包含完整的用戶位置歷史信息、基于地理位置廣告的反饋,以及手機用戶查看廣告前后的行為等。通過單一的JSON文檔,分析就可以增加點擊率、減少通話掉線,并為新服務提供洞察力。
 
2014年第二季度,JSON 數據功能將隨Teradata 數據庫的下一個版本發布。
責任編輯:鳶瑋 來源: Teradata
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