今年伊始，技術作家Joel Gurin推出了自己的專著《Open Data Now》，同時宣布展示開放數據企業訊息的網站“OpenData500”同步上線。一系列動作都預示著2014將是開放數據領域重要的一年。此外，OpenAPI對于推動這個領域的革新浪潮也起著重要作用。

 

 

開放數據的優勢之一就是基于免費、開放的數據構建可行的商業模式。近幾年，企業家正為現有的數據尋找新的利用方法。越來越多的企業開始使用開放數據，未來五到十年，使用開放數據的企業將隨處可見。

 

“OpenData500”網站項目由NYUGovLab管理，除了展示以開放數據驅動的企業外，還將探尋這些企業的商業模型和盈利方式。首批企業列表已經公布在網站上，待所有列表統計結束后，將增加更多詳細信息。

 

 

Gurin認為，現在基于開放數據已有眾多盈利模式。Climate Corporation所采用的付費模式應屬最流行的一種。該公司有200名員工，以使用美國政府的公開數據資源起步。此外，Enigma.io的盈利模式也值得探討，該企業主要向對沖基金出售信息，同時也正探尋開放數據的最佳方法。另外，也有一些企業開始采用基于訂閱的盈利模式。

 

針對不同領域提供相應的分析服務，在Gurin看來是最強大的盈利模式。可采用這種方式的企業往往掌握了最有價值的數據，其中包括開放數據和私有數據。

 

無論選用哪種盈利模式，OpenAPI都將在其構建過程中起到至關重要的作用，因為它直接保證了開放數據的可用性。開放數據應該具有機器可讀性。找出最有價值的數據集，使其可被機器閱讀，是OpenData500的研究目的之一。

 

 

Gurin預測，2014年開放數據將在健康、能源、精準農業、金融、數據新聞幾大領域，獲得突破性發展。目前已有很多企業開始了這些領域的嘗試。

 

在健康領域，像Healthapalooza這樣的公司正帶領成千上萬的人使用健康數據資源。哪些數據可以公開，哪些應得到保護，還需要大量的整理、分析工作。現在來看，開放數據主要圍繞醫療費用、醫療質量等方面展來。此外，用戶收集到的本人數據也大有用武之地，如量化生活。在未來幾年，開放數據在健康領域將有巨大發展潛力。

 

能源領域探索開放數據的興趣最為濃厚。開放數據與用戶的私人數據配合使用，將產生巨大價值，OPower提供的服務就證明了這一點。OPower發現當用戶可與鄰居比較能源的使用情況時，他們節約能源的積極性特別高，這比單純進行環境保護、節約成本的宣傳要奏效得多。

 

將開放數據應用到農業上，Climate Corporation作出了很好的榜樣。該企業起初以出售天氣保險為主，為了更長遠的發展，他們開始利用在農業方面的數據，幫助農作物提高生存能力。

 

在金融領域，企業的可持續性發展和環境足跡正作為投資評估的重點考察內容。利用可擴展商業報告語言及企業公開的數據，OpenCorporates、Duedil等網站正加速企業的透明化。此外，也有很多活動正披露企業對社會乃至環境的影響。這將給該領域的分析服務帶來巨大發展機會。

 

報紙及平面媒體遭受到互聯網的全面打擊，以致無力關注開放數據領域。而數據新聞的產生，則將開放數據引入了媒體行業。英國衛報就是一個很好的例子，它不僅僅是數據的驅動者，在眾包數據方面，它更是一種有趣的新聞模式。

 

 

除了以上提到的企業，Gurin還從OpenData500提供的首批企業列表中挑選了五家典型企業進行了詳細介紹。這些企業不僅對開放數據進行了創新應用，還進一步通過OpenAPI公開了自己的數據。

 

Archimedes，屬于健康領域。該公司利用醫療數據、臨床研究數據創建了決策支持工具。反過來，它又構建了API，幫助開發者將糖尿病管理的最佳實踐指南整合入用戶關注的衛生、健康、臨床支持、生活方式應用中。

 

 

在開放數據工具、研究領域，Gurin提到了Captricity和Enigma.io兩家企業。

 

Captricity使用各種OCR和分析工具允許用戶更好地使用私有和公開的文檔。用戶可以掃描、上傳各種形式的文檔。Captricity利用它的工具將這些文檔轉為機器可讀的數據集，開發者可通過API訪問。

 

 

Enigma.io提供了一個開放數據平臺，允許最終用戶以開放數據和私有數據為基礎，創建獨特的商業優勢分析、商業智能服務。用戶可在該平臺尋找潛在數據源，開發者可利用API訪問用戶的數據集、數據帳戶。

 

 

Civinomics為在線的市民協作平臺，允許當地政府、公共事業單位、企業和其他機關分享文檔，同時也允許他們創建本地活動，以鼓勵本地居民參與選舉，或以眾包方式，針對本市工作、當地政策發表觀點。

 

 

作為一家金融數據和軟件公司，Factset收集了公開及私人持有的金融、商業市場數據，并提供了商業觀點和商業智能分析。用戶可通過API訪問這些數據。

 

 

 

Gurin認為，進入開放數據領域的門檻并不高。開放數據免費且可訪問，要想在競爭中獲勝，重點是對開放數據進行創新，并發掘它的全新使用領域。賦予數據新價值的先進分析技能在市場中的價位將越來越高。