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我需要在去哥哥家的路上買瓶酒來配意大利千層面。

試試跟你手機里的語音助手講這句話，看看她們會有什么回應？Siri 一直在問我“要去酒吧還是煙酒專賣店？”；Google Now 給我推薦了一些意大利菜餐廳鏈接。

如果是 Viv ，TA 會自動打開地圖顯示如何從你現在的位置到達哥哥家，然后標出路上哪里有賣酒的，更厲害的是 TA 還能分析意大利千層面的大概成分，幫你挑選幾款與千層面搭配起來最合適的酒。

Viv 是幾位曾打造了蘋果 Siri 語音助手的開發者即將推出的一款新人工智能語音助手。據 Wired 報道稱，Viv 可以對接第三方應用和服務，完成訂票、打的、信息查詢等操作。同時，Viv 還能在用戶對它的使用中自主學習，幾乎可以滿足用戶的任何要求。

Viv 的“祖先” Siri

3 年前，蘋果語音助手 Siri 的問世曾讓很多人為之興奮：認為這個可以聽懂人話，會用迷人女聲回應“主人”，能幫忙設定鬧鐘、撥打電話的語音助手，把人工智能領向了一個新的臺階。可惜，沒過幾個月，人們就不滿足了，紛紛吐槽 Siri 的局限性：

告訴 Siri 你需要定張機票，她可能會列出很多旅游網站的鏈接，航班信息之類的完全沒有；要買什么東西問問 Siri，如果蘋果商店里沒有，那 Siri 給出的答案永遠都是空白；就算后來與訂餐網站 OpenTable 建立了合作，Siri 也沒有辦法直接根據你的日程安排幫忙定好餐廳。

Siri “知道” 如何訂餐，也可以根據用戶命令“報告”日程，但要讓她根據日程空檔安排訂餐，Siri 表示“做不到！” 因為她只能做工程師為她設定好了的操作，本身沒有學習能力，也不能理解復雜的句子。

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原 Siri 開發者離開蘋果，開發 Viv

Viv 要比 Siri 聰明多了，TA 可以解決 Siri 存在的局限性。告訴 Viv 你要買機票， 與 Siri 只能給鏈接不同，Viv 會直接幫你下單、選座，甚至還能根據你的日程安排建議你買返程的機票。在 Viv 看來，所有的語音命令不再只能是孤立事件，而是可以協作和互通的關系，甚至能把這種關系縱深到整個互聯網的數據之中。

Viv 被賦予了學習能力，所有實例都將連接到云端的同一個“大腦”，從而不斷積累從各個用戶身上學到的東西然后強化自身智能。

如前文所述， Viv 的開發者曾是蘋果 Siri 語音助手的創始人，當時他們研發的語音助手被喬布斯看中，并堅持買了下來。但可惜的是，在喬布斯去世之后 Siri 一直沒有太大的改動。后來 Siri 創始人Dag Kittlaus 和 Adam Cheyer 以及 Siri 團隊早期成員 Chris Brigham 一起創辦了 Viv Labs，致力于新的人工智能助手 Viv 的研發。在開發者之一 Dag Kittlaus 看來Siri 只是（人工智能語音助手）這個長篇故事的***章。

而團隊另一位成員 Adam Cheyer 則表示：

Siri 的開發以及其給世界帶來的重大影響都令我覺得非常驕傲。但是 Siri 在很多方面都有很大的改進空間。

人工智能語音領域，競爭者云集

其實，人工智能語音助手并不只有 Siri，Google Now 、cortana 都是類似產品，Amazon 最近也在 Fire TV 中運用了語音技術。不過，Dag Kittlaus 認為以上這些語音助手都有一定的局限性，他們無法完成復雜的運算，而且所有沒被程序員編入的命令他們都不會做。

而 Viv 將擁有更加強大的自主學習能力，而且能通過云端獲取更多的數據資料，智能化程度將比同類軟件更高。不過， Viv 也不能高興的太早。人工智能助手這塊兒的競爭者也“來勢洶洶”：

Google 近期以 5 億美元收購了深度學習公司 DeepMind ， 還聘請了 AI 界傳奇人物 Geoffrey Hinton 和 Ray Kurzweil。Facebook 也在內部建立了深度學習小組，由紐約大學 Yann LeCun 直接領導，試圖建立新一代的 AI 算法以解決更大體量的數據問題，從而預判用戶行為，幫忙完成任務。

沒有蘋果當靠山的 Viv，能否憑借其強大的功能贏得用戶，打敗競爭者，目前還真沒辦法看得出。

下圖為 Viv 的算法：

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