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Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

人工智能 新聞
蘋果也入場了。

「Siri太笨,根本無法與ChatGPT競爭!」

這是前蘋果工程師John Burkey接受紐約時報一次采訪時,對蘋果語音助手Siri的評價。

他進一步表示,「Siri不可能成為像ChatGPT那樣的「創意助手」,笨拙的代碼使其難以添加新功能?!?/span>

Burkey曾在2014年參與了Siri的改進工作,并在2016年離開了蘋果。

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微軟把GPT-4與自家產品結合正搞的正大火大熱之時,谷歌、Meta緊隨其后,唯獨蘋果卻在這AI大潮中還未出手。

其實, 報道稱Siri的團隊已經在內部開始測試人工智能語言生成模型。

Siri太笨,蘋果出手

Siri能夠回答像「天氣怎么樣?」還有「你會唱‘這首’歌嗎?」這樣的簡單問題,都是通過從數據庫中提取大量詞匯來完成的。

可見,Siri只能理解部分的人類請求。

這意味著工程師必須在數據庫中添加新詞,才能擴展其功能。

據了解,Siri本質上是「命令-控制」系統,笨拙的設計使得工程師們很難添加新的功能。

Burkey稱,Siri的數據庫包含了近24種語言的大量短語列表,使之成為「一個巨大的雪球」。

若要添加新詞,這樣簡單更新都需要重建整個Siri數據庫,可能需要長達6周的時間,因為進行全面的審查這一步是必不可少的。

而要集成更多類似ChatGPT的高級功能,比如新的搜索工具,可能需要大約1年的時間。

再者,即使升級Siri的基本功能,由于代碼錯綜復雜,也可能需要數周時間。

為了應對ChatGPT等聊天機器人的崛起,蘋果并非無動于衷。

2月,蘋果舉辦的年度人工智能峰會上,重點關注當前人工智能工具和大型語言模型。

紐約時報稱,許多團隊,包括從事Siri研究的工程師,「每周」都在定期測試「語言生成概念」。

另外,蘋果已經在tvOS 16.4中測試「Siri自然語言生成」的新框架,內部代號為「Bobcat」。

工程師通過自然語言生成技術在蘋果電視上用Siri講笑話,同時還在測試如何將語言生成用于定時器。

盡管新的語言生成功能目前只在Apple TV上啟用,但9to5Mac透露這些功能的代碼也包含在iPhone、 iPad、Mac、HomePod和Apple TV中。

只是目前除了蘋果電視,還沒有其他設備啟用。

目前,蘋果對外并沒有公開自己在語言生成AI上的工作。

除了測試語言生成AI,在今年1月,蘋果曾啟動了一項計劃,在Apple Books上提供數字旁白的功能,可以從書面文本中自動生成高質量的人工智能旁白音頻。

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這表明蘋果已經在探索生成式AI的用例。在今年的WWDC上,蘋果會介紹在這些領域的努力。

從仰慕到調侃,Siri已褪去光環

2011年,在舊金山一個下雨的星期二,蘋果高管們在一個擁擠的禮堂里發布了第5代iPhone。

這款手機雖然看起來和之前的版本一模一樣,但它有一個新功能:Siri,一個虛擬語音助手。

它的初次亮相成為發布會的最大亮點,一時間引起臺下觀眾的歡呼。

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時任蘋果軟件部門負責人的Scott Forstall按下iPhone的home鍵,召喚出Siri,并向其提出問題。

巴黎時間是?什么是有絲分裂(mitosis)?

現場,Siri大顯身手:「巴黎時間晚上8點16分」;「細胞分裂,細胞核分裂成含有相同數量染色體的細胞核」。

并列出了14家好評的希臘餐廳名單,其中5家位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托。

3年后,亞馬遜的Alexa初試啼聲,又過了2年,Google Assistant姍姍來遲。

然而,這項技術在基本上停滯不前,會說話的助手成了笑柄,包括在2018年的「周六夜現場」(Saturday Night Live) 節目中,一個為老年人設計的智能揚聲器。

即Siri便經過數次改進,相比眼下「全能」的ChatGPT和微軟Bing,Siri早已褪下當初的光環,功能雞肋,甚至淪為脫口秀中的段子。

就連微軟CEO納德拉此前接受采訪時表示, Siri和亞馬遜的Alexa、以及自家的Cortana笨的像石頭一樣。

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Siri的創造者Adam Cheyer也表示,ChatGPT能夠寫論文、代碼,這讓現有的語音助手看起來很愚蠢。

與此同時,Reddit上蘋果用戶發起了討論來表達自己的不滿,「為什么 Siri 如此愚蠢」,「Siri 是不是每年都在變笨」。

其實,不僅僅Siri被人斥責,就連亞馬遜的語音助手Alexa也同樣如此。該部門在去年營收虧損30多億美元之后,目前還在強撐著。

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這些語音助理產品和ChatGPT聊天機器人雖然功能類似,但本質上基于不同類型的人工智能模型。

聊天機器人由大型語言模型提供動力,這些模型是經過訓練的系統,能夠根據從網絡上抓取的大量數據集識別和生成文本。

相比之下,Siri、Alexa和谷歌助理則通過所謂的指揮控制系統進行工作。

它們可以理解有限的問題和請求列表,比如「紐約市的天氣怎么樣?」或「打開臥室的燈」。如果用戶要求虛擬助手做一些代碼中沒有的事情,機器人會簡單地說它無法提供幫助。

這幾家公司都嘗試過將語音助手進行升級,但該類技術的升級難度似乎遠超生成式人工智能。

前亞馬遜和谷歌管理人員,「和亞馬遜一樣,谷歌發現Google Assistant很難帶來高營收?!?/span>

不過,亞馬遜和谷歌表示將繼續發展他們的語音助手功能。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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