今年是IBM成為中網贊助商的第二個年頭，該賽事正變得***，這一點毫無疑問。比如當你看到種子球員的名單時，你會誤以為是在羅蘭·加洛斯，因為加上新科出爐的美網男單冠軍——西里奇，這里有12位獲得過大滿貫單打冠軍的巨星。

我們也在思考IBM能為它做些什么，雖然我們早就意識到網球跟科技的密不可分，我們也做得很努力，就像很多粉絲已經無法接受一屆沒有Slam Tracker的溫布爾登公開賽。

這個比賽統計的“大集合”，實際上是我們從2005年起就開始做的一件事。IBM通過它追蹤了8128場比賽，收集了4100萬個數據點，動用了5500個分析模型在43個潛在動態指標里為對陣的雙方選手挑出最重要的三個指標，每場的“Keys to the Match(制勝關鍵指標)”會讓你一下子對球員有著非常深刻的認知。

德約科維奇如果沒有達到發球的指標——他通常能在40%至50%的***發球中拿下4至9個回合對打中的60%的分數，他很可能就會輸掉這場比賽。這聽上去很拗口，但當它的呈現方式只是APP里的一張圖文時，你根本不會認為自己在網球上一竅不通。

中網或許要更特別，即便網球在這里還算是個新興事物，但中國的球迷和媒體和那些成熟市場的同樣挑剔，這都讓我們不得不使出渾身解數。

我們清楚地認識到一點，網球的關注點不該僅僅停留在“專業”上，這是我們幾年來在充分挖掘社交媒體時得到的結論。網球，乃至更多的體育項目，應該追求一種“參與感”，應該是一種體驗，它的重要性就是所有的人都能在這里找到快樂。

在今年的巴西世界杯期間，IBM就跟騰訊做了一次有趣的嘗試。我們為騰訊構建了一個社交大數據分析系統，它能利用對社交平臺數據的分析和云計算技術，收集分析粉絲的評論、觀點和聲音，并將分析結果實時地融入到報道內容當中。我們更了解球迷了，就像之后的結果總是讓我們出乎意料。“足彩”的熱度要遠遠超過諸如“帥哥”一類的常見世界杯熱詞，球迷的湊熱鬧心態也非常明顯，決賽前阿根廷的支持率要高出德國隊不少，這很大程度上是梅西的功勞，而比賽結束后，新科冠軍德國隊的支持率卻上升了15%。

數據才是最真實的。這些年我們一直在打造“社交化的溫網”，在今年，IBM就做了一個大的視圖，來了解粉絲在Twitter上談論哪些和溫網相關的信息。每秒超過40條的tweet形成了一個龐大的數據流，主辦者可以清楚地知道全球哪個地方的粉絲對話最多，他們在談論什么話題，哪位球員在全球的影響力***，而一條在倫敦發布的tweet多久就能夠被新西蘭的球迷發現并回應……

基于這些數據，我們可以做很多事情。比如世界杯期間騰訊網上一個熱門的話題就是“含金量”，我們先利用大數據分析得出不同球星的特質，繼而產生一個典型球迷的“畫像”，然后粉絲再把自己的興趣愛好、性格與行為方式與之比對，就可以鑒定真球迷的“含金量”了。

類似的例子還有很多，這是一個正向的循環，我們越來越了解粉絲，就知道該如何讓他們有參與感。而參與感越強，他們在社交平臺上就越活躍，我們就可以拿到更多的數據，比賽當然更精彩了。

“大數據大賽事”，業界早已發出了類似的聲音，這一點沒錯。絕對不局限于網球，NBA早就在使用它了。當林書豪傷愈回歸賽場時，他每投一球，主播就能非常快速地分析出他與受傷前有多大區別。

而在另一項***的高爾夫賽事——美國高爾夫公開賽上，IBM與美國運通合作設計了一個賽況視頻控制臺。粉絲可以根據個人的喜好，選出五個自己最為關注的偶像球員，建立非常個性化的球員競爭排行榜，然后再通過IBM幫助建立的社交媒體平臺，與美國高爾夫協會的專家和其他高爾夫愛好者進行互動。

如今，這一體驗還延伸到了手機和其他的移動終端上。出現了這樣一批“非典型”球迷，面對冗長的比賽，他會時不時地切換電視頻道，然后在手機上關注比賽進程。實際上，Slam Tracker的使用場景已經在很大程度轉移到了手機上。

而且，數據也不僅僅是有益于粉絲和媒體。對于球員，組織者來說，它同樣在帶來著質變。邁阿密熱火隊在利用統計分析軟件擬定戰術和排出上場球員的名單;納達爾、德約科維奇等***球員也都在利用數據去改善打法，以及分析自己的狀態……而對于美網來說，頭等大事就是如何滿足一周內“超過600萬獨立訪客，8300萬次訪問量和130萬次視頻播放”的龐大需求，以及新增的360度3D全景視圖功能。

科技已經在運動場上無處不在。組織者如何打造一場從售票、前期預熱到現場把控、網站運營、賽事播放等環節都無可挑剔的比賽?教練和球員如何從一場比賽的戰術設定到球場發揮都表現得***，讓粉絲大呼過癮?媒體怎樣寫出抓住粉絲興趣，融合熱點話題的賽事報道?粉絲又如何隨時隨地獲得比賽的參與感?這一切都因為科技而不斷創新與完善。

總之，運動因為科技而變得想象力十足。詹姆斯•墨菲是讓我難忘的一個人，他曾是紐約一支舞曲樂隊的主創。他做了一件十分有趣的事情，他和IBM的工程師一起創造了一種自定義音樂的算法，利用2014美網的數據，用音樂來詮釋每一場網球比賽。

出于音樂家特有的敏感，他體察到一場比賽除了比分和球員狀態等常規因素以外，更有自己獨特的“氣場”。這種氣場經常由一些看似不相干的外部因素組成：比如觀眾的反應、場地狀況和當日的風力、濕度等。他把這些因素都加入到了音樂中，使得每場比賽都有自己獨特的數字足跡。這些歌曲輕盈歡快，“一聽就是網球的節奏。”

這就是科技帶給運動的新精神，但這僅僅是開始，大數據和云的時代，運動將因此變得與眾不同。

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作者：IBM大中華區副總裁、***營銷官周憶