Java開發人員：如何穿過Docker現象這片"叢林"
譯文如今我要話要說：一段時間以來，我一直遲遲沒有認真打量Docker，原因主要是缺少時間，再加上我們的贊助商兼母公司ZeroTurnaround最近決定完全退出運維（Ops）行業，致力于開發者工具。作為開發昔日版本自動化工具的工程師，我在關注虛擬化或大型集群管理工具時往往興趣不太大。
于是我現在關注Docker領域可能有點晚，不過今天我還是要談談Java開發人員如何能夠穿過Docker現象這片叢林，更容易了解使用這種熱門新技術來簡化開發流程的種種好處。
我們在本文中將探討你可以用Docker來完成什么以及如何認識Docker這項新興技術。
安裝和入手
讓人大為意外的是，官方網站就有安裝Docker的操作說明（https://docs.docker.com/installation/mac/#installation）。我不想具體介紹獲得Docker所需的具體步驟，所以為了讓這篇文章立足于更宏觀的層面，這一章節將非常簡短。
要是你很幸運，在運行一款直接支持Docker的操作系統（言外之意是一些Linux發行版），你就可以開始上手了。使用你青睞的程序包管理器來安裝Docker，然后證實這個命令正常運行：
- $ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
- Hello world
要是你不是那么幸運，屬于運行Windows或OS X的這一類人，那也大可不必擔心。boot2docker項目（http://boot2docker.io）會為你啟動一個小型的輕量級Linux虛擬機，那樣你就能享受使用Docker的樂趣了。
安裝boot2docker的過程很容易，已為我們準備好了針對特定操作系統的安裝程序。運行安裝程序也很簡單，下面列出了面向Mac用戶的操作說明：https://docs.docker.com/installation/mac/#installation。
使用上述命令證實boot2docker正常運行，通過ssh進入到boot2docker，運行它：
- $ boot2docker ssh
- ## .
- ## ## ## ==
- ## ## ## ## ===
- /""""""""""""""""\___/ ===
- ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ / ===- ~~~
- \______ o __/
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- | |_) | (_) | (_) | |_ / __/ (_| | (_) | (__| < __/ |
- |_.__/ \___/ \___/ \__|_____\__,_|\___/ \___|_|\_\___|_|
- Boot2Docker version 1.3.1, build master : 9a31a68 - Fri Oct 31 03:14:34 UTC 2014
- Docker version 1.3.1, build 4e9bbfa
- docker@boot2docker:~$ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
- Hello world
就是這樣，我們已運行了***個Docker應用程序。它沒有任何花哨的功能，只是回送一個消息而已，但這是為有用的系統安裝基礎設施的一個重要步驟。
那些重要的容器
雖然我們喜歡Groovy這門語言，但我們根本不是一家使用Groovy的公司，于是我們將著重介紹讓Java在容器中運行。
好消息是，即便在這里，一切工作都為我們做好了。有一個官方軟件庫：dockerfile/java（https://github.com/dockerfile/java），附有面向Java的Docker映像。確切地說，這些并不是映像，而是告訴Docker如何創建實際映像的Docker文件（dockerfile）。
如果你看一下面向Java 8的Docker文件（https://github.com/dockerfile/java/blob/master/oracle-java8/Dockerfile），立馬就會注意到：Java 8映像基于常規的Ubuntu映像，你可以像對待平常的Ubuntu機器那樣來安裝Java。
另外，它定義了JAVA_HOME以及需要執行的默認Docker命令：
- # 定義工作目錄。
- WORKDIR /data
- # 定義常用的JAVA_HOME變量
- ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-8-oracle
- # 定義默認命令。
- CMD ["bash"]
現在，我們的Docker容器已配備了Java，能夠運行Java命令了：
- docker run -it --rm dockerfile/java:oracle-java8 java -version
- java version "1.8.0_25"
- Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17)
- Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode)
我們可以運行在我們的Docker環境中執行的隨機性Java命令。它并不為此使用標準的虛擬機，所以你根本不用擔心虛擬機開銷問題。
瞧瞧這有多么簡單、多么易于移植？！
進一步個性化
我知道你在想什么：這相當酷，但現在我不得不做一個Docker文件，以便下載和安裝Maven，克隆我的項目軟件庫，然后構建它，并且在這個過程中下載一半的互聯網。別擔心，Docker可以輕松訪問你的主機文件系統，所以除了對Java的訪問外，你沒必要提供太多的東西。
的確，你可以擁有它。Linux顯然具有作為Docker原生操作系統的優點，所以映射起來非常順暢無阻。Docker命令只要接收一個參數：-v，即可讓目錄映射到容器里面的某個對象。
比如說，下面這個命令將與容器共享我的~/repo目錄。
- docker run -v /Users/shelajev/repo:/opt/repo ubuntu ls -la /opt/repo/zt-zip
OS X用戶也不必擔心，因為自boot2docker 1.3.1以來，你的主目錄默認情況下就與boot2docker虛擬機共享，所以-v也會正常發揮作用：
Windows用戶不用擔心，完全有一個版本可以讓你確保正常運行（參閱http://www.incrediblemolk.com/sharing-a-windows-folder-with-the-boot2docker-vm/）。簡而言之，你不得不安裝VirtualBox Guest Additions，并且在你的主機和boot2docker虛擬機之間手動映射一個文件夾。如果你明白自己在做什么，或者遵守實用操作指南，就像上面那個鏈接，這部分相當簡單直觀。
現在如何在Docker容器里面運行實際的Java應用程序已相當一目了然了。你的源代碼位于主機上，你同樣可以在主機上編輯源代碼；甚至可以在主機上構建源代碼，因為運維活動并不從源代碼開始，而是從預制構件開始。之后，它就跟將它放到正確的位置，使用正確的命令來啟動它一樣簡單。
下面是Java項目的例子，我將使用Spring Boot（http://projects.spring.io/spring-boot/）來啟動該應用程序。
所以通常來說，我在自己的機器上會這樣運行它：
- shelajev@shrimp ~/repo/tmp/gs-spring-boot/complete ‹master›
- $ java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar
另外證實該應用程序在端口8080上運行。想在Docker容器里面運行它，我只要做同樣的事情，不過需要提供端口映射，那樣我就能從主機訪問它：
- docker run -v /Users/shelajev/repo:/opt/repo -p 8080:8080 --rm dockerfile/java:oracle-java8 java -jar /opt/repo/tmp/gs-spring-boot/complete/target/gs-spring-boot-0.1.0.jar
該命令的輸出結果非常容易預測，它啟動Spring Boot應用程序，并輸出顯示所有初始化內容。為了簡便起見，這里就不附上了，但它看起來就像這個pastebin。
瞧！我現在可以通過主機瀏覽器來訪問它了！只要使用下面這個命令，就很容易獲得確切的IP，boot2docker提供了被映射到docker的接口：
- open http://$(boot2docker ip 2>/dev/null)/
結束語：Docker是一種對開發人員友好的運維工具
我可以有把握地說，Docker是一種深思熟慮的工具，幾乎一切都可以從命令行來加以訪問。
我們在本文中分析了如何從Docker容器入手，以便為Java項目建立一個易于移植的開發環境。這也許可以為新項目減少安裝方面的難度，又不必犧牲通常使用的環境為你提供的好處或性能：平常使用的集成開發環境（IDE）、自動化測試、JRebel（厚著臉皮做下廣告）等工具及其他。
對于Java開發人員而言，Docker有助于在一個干凈的環境中隔離我們的應用程序，所以多少緩解了無法預測“是否可以在我的機器上運行”的問題。隔離之所以很重要，是因為它減小了我們使用的軟件環境的復雜性。另外，想得益于使用Docker，你沒必要深入鉆研容器世界，就可以開始將應用程序部署到成千上萬個節點。與開發人員的機器隔離開來是一大有利條件。
Docker擁有直觀的用戶界面，進一步減小了這種復雜性，它已成為任何開發人員的一款出色工具。使用它的額外好處包括，它簡化了運維人員的工作，而我們都知道這有多重要。
