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Matt Trifiro訪談:Docker與Mesos的組合如牛奶餅干般完美

譯文
云計算
你想要運行Docker容器,可是如何在超大規模環境下運行Docker容器?Apache Mesos也許是解決之道。本文作者解釋了個中原委。

你想要運行Docker容器,可是如何在超大規模環境下運行Docker容器?Apache Mesos也許是解決之道。本文作者解釋了個中原委。

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雖說眾多企業如何部署Docker容器、何時部署仍需拭目以待,但它們是否部署Docker容器不再是個問題。不過,如何大規模地部署Docker容器方面仍然存在許多懸而未決的問題。

近日,Docker公司宣布推出Swarm,該產品為容器化的分布式應用程序提供了原生集群功能。為什么這個產品很重要?用Docker的話來說,因為它“可以將一批Docker主機變成單一的虛擬主機”,而且讓它們更容易大規模地管理。不過,這里的關鍵字眼是規模。對于大型的Docker集群而言,該公司建議使用Apache Mesos來編排Docker特大集群。

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Matt Trifiro

為此,我采訪了Mesosphere公司高級副總裁Matt Trifiro,以了解內幕和真相,弄明白為什么Docker+Mesos是一長串絕佳搭檔的最新組合,就像花生醬和果凍、牛奶和餅干那樣完美。

TechRepublic:眼下容器炙手可熱;正如Docker宣布Swarm表明的那樣,用Apache Mesos實現規模化后,容器會更加炙手可熱。您認為眼下為什么容器炙手可熱?Docker與Apache Mesos之間到底有著怎樣的聯系?

Trifiro:開發人員對Docker超級感興趣,但為什么是眼下?Linux容器自2006年以來就存在了,當時谷歌將Linux容器引入到了Linux內核中。容器這個最初構想實際上是由Sun公司在近二十年之前就提出來的!

Docker的秘訣在于,它們簡化了容器的創建。Docker容器現在是用來封裝和部署服務的新興模式。

而Docker又是一家聰明的公司。長期以來,我們就一直與他們密切合作,我們的工程師通過與之合作,優化用Apache Mesos和Mesosphere數據中心操作系統(DCOS)大規模編排和調度Docker容器的工作。

因為,將容器推向到生產環境聽起來似乎很容易,實際上牽涉諸多問題。

是的,Docker讓開發人員極其容易封裝應用程序。但是你也不得不搞定運營方面,如果你想把應用程序帶到規模相當大的環境,更是如此。換句話說,它需要完全跟將應用程序推向到云端(無論是AWS還是其他提供商)一樣容易,讓它做應該做的事情,而且需要多次運行,從不停運、從不煩人。

這卻并非易事。

而這也是為什么Docker和Mesos如此完美地相輔相成。Docker不光明白客戶對我們技術的業務需求,還明白可用性、規模和性能等方面非常深層次的挑戰,Mesos和Mesosphere可以克服這些挑戰。至于在運營方面,企業希望在如何生產環境下管理和擴展容器方面擁有靈活的選擇。

于是,我們熱烈歡迎Docker決定為開放系統提供可插入的后端部分,而不是指定單單一種方法。我們還認為,Mesos和DCOS為企業大規模運行容器提供了最實用的方法,所以我們為自己的產品與Docker Swarm整合以支持那些Docker用戶感到興奮。

TechRepublic:在什么樣種類的使用場合下,你會使用Mesosphere Swarm整合機制以實現Docker編排,而不是單純使用Docker普通的Swarm功能特性?

Trifiro:我能想到兩種明確的使用場合,Mesosphere可能比普通的Docker Swarm解決方案更適合工作負載方面的要求。

第一種就是超大規模使用場合。要是哪家公司企業想在高度自動化的環境下,跨成百上千臺服務器(無論放在內部還是云端)下大規模運行容器,都應該考慮使用Swarm以及我們的技術。

Mesosphere的技術是唯一在大規模環境下已得到證實的可為公眾獲得的容器編排系統,在推特、Groupon和Netflix等公司以及世界上幾家最大的消費類電子產品和金融服務公司運行數以百萬計的容器。

另一種使用場合就是我所說的多租戶環境,這種環境具有工作負載多樣性的特點。

只有運用Mesosphere的技術,企業才可以在處理其他類型的工作負載的同一個集群上,以一種高度靈活的方式,運行Docker Swarm工作負載。比如說,你可以在同一個Mesosphere集群上,在運行Docker Swarm的同時運行Cassandra、Kafka、Storm和Hadoop。所有這些工作負載都可以靈活地共享同一資源。

這樣一來,大大提高了利用集群資源的效率,并且大大降低了運營成本和復雜性。

TechRepublic:回過頭來再說說你的觀點:編排容器并非易事。我認為,Docker的核心原則之一是簡單性。您能不能透露更多的細節?

Trifiro:將容器推向到生產環境聽起來像是簡單的想法,它也應該很容易。

但是“推向到生產環境”涉及好多方面。

我如何大規模運行容器?我把它推向到哪里?我是否一定要把它推向每個機器,并為它們在哪里運行而操心?某個機器出現故障,或者整個架頂式交換機癱瘓,會發生什么情況?面對所有那些故障情況,你該如何來解決?你如何實現自動愈合,那樣沒有人在半夜里接到傳呼而需要通過SSH連接到單個設備?我是不是非得配置每臺機器?

這些都是很可能出現的問題,但實際解決起來要困難得多。

Mesosphere自動為使用Docker容器的開發人員解決了這些問題。開發人員希望將Docker容器扔到云端盡可能容易――無論是扔到亞馬遜上、你自己的硬件上、私有云,還是公有云上,并且讓它做應該做的事情。如果你有一個新版本,讓你可以輕松地將這個新版本推向到那里。

這就是開發人員關注的方面,他們關心的是將代碼推向到生產環境后,就可以讓代碼正常運行,既沒必要戴尋呼機,也沒必要擔心給運營團隊添加負擔。Mesosphere的架構可以在任何云或私有基礎設施上運行,從亞馬遜、微軟、OpenStack、VMware到裸機,不一而足。我們希望確保,Docker Swarm應用程序在我們的平臺上可以在任何基礎設施之間隨意移植。

英文原文:Docker and mesos like peanut butter and jelly
 

責任編輯:Ophira 來源: 51CTO
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