1、2014年的他(大數(shù)據(jù))

2013年被稱為中國大數(shù)據(jù)的元年，經(jīng)過近兩年的持續(xù)發(fā)酵，到2014年底，伴隨著媒體的宣傳、學(xué)者的研究、廠商的推廣以及企業(yè)的不斷深入探索實踐，大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都已經(jīng)不少的應(yīng)用與發(fā)展。

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舉個例子，目前在微信中有600個左右關(guān)于大數(shù)據(jù)的公眾號，每天產(chǎn)生近2000條譯文或原創(chuàng)文章，這些文章每天將會產(chǎn)生大致200億的閱讀量，全年下來相當(dāng)于一個人總共看2400億遍張愛玲的《傾城之戀》。(注：真是大數(shù)據(jù)~)

正是由于全民的大數(shù)據(jù)熱潮，推動了各個行業(yè)及垂直領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的投融資，如下表所示2014年初到目前(15年2月)全球市場主要的大數(shù)據(jù)融資咨詢(不完全統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源：36氪)。

締元信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)CEO秦雯在回顧整個大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)時提到，2014年***的變化是從“說大數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變到“用大數(shù)據(jù)”。這點深有同感，資本的不斷關(guān)注帶來的是大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的不斷實際深入應(yīng)用。比如當(dāng)當(dāng)網(wǎng)引入了以Ranking Model為代表的消費者行為分析作為推薦系統(tǒng)，透過消費者的點擊行為分析，揭示點擊率高低與消費者身份和商品之間的隱隱聯(lián)系，促使銷售額增加1億元。交行通過對海量語音信息進(jìn)行處理使歷史語音檢索調(diào)聽花費的時間 從3～5個工作日縮短為5分鐘，檢索反饋時效低于100毫秒，調(diào)聽反饋時效低于1秒。前幾天網(wǎng)絡(luò)上的一則新聞，信用卡“套利者”鉆銀行漏洞年賺近千萬，最終也是通過銀行的實施大數(shù)據(jù)防詐騙監(jiān)控平臺，通過設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)來監(jiān)測每張信用卡，進(jìn)而實現(xiàn)報警來發(fā)現(xiàn)的。

以上僅僅是幾個例子，實際上在2014年各行業(yè)都有不少積極的探索及應(yīng)用，在應(yīng)用性能管理領(lǐng)域亦是如此。至于究竟什么是應(yīng)用性能管理?它與大數(shù)據(jù)相遇能夠摩擦出什么樣的火花，在接下來的章節(jié)中與大家探討。

2、2014年的她(應(yīng)用性能管理)

應(yīng)用性能管理的英文簡稱為APM，全稱為Application Performance Management。到底是APM?我們首先來一個官方的定義，在wikipedia.org網(wǎng)站上其解釋如下：應(yīng)用性能管理是指對軟件程序可用性以及性能的監(jiān)測與管理，應(yīng)用性能為確保一定程度的服務(wù)等級需要關(guān)注應(yīng)用系統(tǒng)問題的檢測與診斷，它是鏈接復(fù)雜IT數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)之間的橋梁。

為什么說是2014年的應(yīng)用性能管理呢?實際上應(yīng)用性能管理的概念在多年前就有提及，但是新一代的APM在中國發(fā)展，可謂說2014年是其元年，正是因為國外相關(guān)理念與產(chǎn)品不斷成熟演進(jìn)、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的急迫需求才使得這個老概念又有了新的內(nèi)涵與技術(shù)特征。要形象化解釋APM的概念，我們需要溫習(xí)兩個概念。

其一：業(yè)務(wù)，更白話一些來說，就是各行業(yè)中需要處理的事務(wù)，業(yè)務(wù)是任何一家企業(yè)生存的基礎(chǔ)，因為業(yè)務(wù)意味著收益，企業(yè)經(jīng)營的最終目標(biāo)是通過良性的業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)帶來合理利潤。

其二：用戶體驗，在互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)品能否獲得成功，用戶體驗越來越成為關(guān)鍵，當(dāng)用戶使用產(chǎn)品的時候，體驗之旅才真正開始，而這個過程是否愉快，將直接影響到產(chǎn)品的口碑，影響到銷售。從企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的層面來講，用戶體驗分為三類，如下圖所示。

在無電子不商務(wù)的今天，產(chǎn)品與服務(wù)的用戶體驗問題已得到幾乎所有人的認(rèn)同，性能體驗作為非常基礎(chǔ)的一環(huán)其重要性不言而喻。“應(yīng)用性能質(zhì)量好壞”與“業(yè)務(wù)增長與否”這兩個概念基本上被認(rèn)作同義詞。期待企業(yè)的業(yè)務(wù)增長，必然要求從用戶的體驗狀況出發(fā)，不斷提高關(guān)鍵應(yīng)用的性能和穩(wěn)定性。

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是近年來移動互聯(lián)網(wǎng)在各個行業(yè)的應(yīng)用迅猛發(fā)展，在給企業(yè)帶來巨大商機的同時，也帶來了新一輪的技術(shù)挑戰(zhàn)。新技術(shù)帶來的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用不斷發(fā)展帶來的不確定性，極大沖擊了性能的穩(wěn)定，不斷加深的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性使其處于失控的邊緣。在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，接入方式的多樣化和移動用戶持有的終端設(shè)備的多樣化、網(wǎng)絡(luò)層次和結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化給移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)帶來更為嚴(yán)峻的問題，同時隨著移動用戶的增多和成熟，他們對移動互聯(lián)網(wǎng)性能的要求也越來越高，人們更加注重整個使用過程的感官與體驗，延遲就意味著故障，這對商家業(yè)務(wù)影響巨大。

最近的一項消費者調(diào)查顯示，60%的用戶會對加載時間超過 3 秒鐘的應(yīng)用(網(wǎng)站或 App)失去興趣。74%的受調(diào)查者表示等待時間不會超過 5 秒鐘，當(dāng)遇到一個性能表現(xiàn)很差的應(yīng)用時，1/3 的受訪者表示將轉(zhuǎn)向競爭對手。在用戶體驗要求如此苛刻的競爭壓力下，購物者的受挫經(jīng)歷對企業(yè)不僅意味著業(yè)務(wù)的損失，同時也是品牌聲譽的損害。綜上所述，應(yīng)用系統(tǒng)的性能已經(jīng)成為制約公司業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸，很難想象一個響應(yīng)很慢，體驗很差的系統(tǒng)能夠留住更多的用戶。同時現(xiàn)代應(yīng)用的復(fù)雜度***增大，影響系統(tǒng)性能因素繁多，給問題發(fā)現(xiàn)與定位帶來巨大的挑戰(zhàn)。

3、他和她的相遇(大數(shù)據(jù)與應(yīng)用性能管理)

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可以說，正是由于多年的擦身而過，在浪漫的2014年，大數(shù)據(jù)與應(yīng)用性能管理真正相遇了。而這個相遇實際并非偶然：一方面源于應(yīng)用性能管理數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特性，另一方面也因為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來的更高層次用戶需求。

首先，應(yīng)用性能管理數(shù)據(jù)是天然的大數(shù)據(jù)，具有明顯大數(shù)據(jù)4V特征(有點老掉牙，但是必須說)，如下圖所示。

根據(jù)云智慧(Cloudwise)對其應(yīng)用性能管理中的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和分析，APM對數(shù)據(jù)實時處理要求非常高，當(dāng)系統(tǒng)中的各項性能指標(biāo)有異常時，需要立即(5S內(nèi))對用戶進(jìn)行告警通知;目前其產(chǎn)品每天數(shù)據(jù)采集量為720億條，預(yù)計在2016年這個數(shù)據(jù)將達(dá)到10萬億條，而這些IT數(shù)據(jù)涵蓋了用戶端到服務(wù)器端的響應(yīng)時間、JS錯誤、網(wǎng)絡(luò)可用率、服務(wù)吞吐率、慢查詢、系統(tǒng)進(jìn)程及磁盤空間利用率等2000種不同類型的性能參數(shù)指標(biāo)。而這些數(shù)據(jù)本身蘊含著大量的價值，就像是金礦一樣值得我們?nèi)ラ_發(fā)。如何將系統(tǒng)數(shù)據(jù)背后的意義講述給企業(yè)的管理者、技術(shù)人員及運營人員，讓公司基于數(shù)據(jù)進(jìn)行有效決策，利用可視化的數(shù)據(jù)給用戶創(chuàng)造更好的服務(wù)體驗——這就是應(yīng)用性能管理需要解決的重要問題。

那么大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從哪些方面幫助應(yīng)用性能管理呢?應(yīng)用性能管理如何利用大數(shù)據(jù)理念幫助企業(yè)解決現(xiàn)實的業(yè)務(wù)與用戶體驗問題呢?這里先進(jìn)行預(yù)告，而更多的內(nèi)容將在“價值篇”進(jìn)行詳細(xì)討論。

1、通過對IT性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的可視化分析，實現(xiàn)對應(yīng)用性能的***化管理：不斷提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能與可用性，從而持續(xù)提升用戶滿意度，確保業(yè)務(wù)營收;

2、采集與挖掘分布全國乃至全球的用戶體驗及性能數(shù)據(jù)，分析改進(jìn)與優(yōu)化終端用戶體驗：幫助企業(yè)不斷發(fā)現(xiàn)與改進(jìn)真實終端用戶的體驗問題;

3、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測及分布式壓測技術(shù)，加速系統(tǒng)開發(fā)及交付進(jìn)程：在紛雜的市場需求及競爭壓力下縮短迭代時間，提升代碼開發(fā)效率與質(zhì)量，實現(xiàn)快速構(gòu)建與持續(xù)交付;

4、建立面向業(yè)務(wù)與ROI的分析模型，規(guī)避與減小整體投資風(fēng)險：幫助企業(yè)規(guī)避與減小在現(xiàn)有 IT 基礎(chǔ)環(huán)境下引入云計算、虛擬化等新技術(shù)帶來的技術(shù)與財務(wù)風(fēng)險;

5、數(shù)據(jù)深層次挖掘、細(xì)化到組件層級的性能分析：在復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境中追蹤應(yīng)用各層次問題(甚至深入代碼層級性能瓶頸)，幫助 IT、開發(fā)等部門提升工作效率，將重點聚焦在核心工作中;