混合云對于很多人而言意味著很多事情。在過去的一年中，其作為一個概念和一款非常實用的解決方案，混合云終于迎來了自己的時代。隨著企業將云計算與其他一些技術進行結合，我們可以松散的為混合云進行定義。例如，云技術結合裸機服務器或將公共云與私有云結合。雖然混合云可以被看作是一個術語，但其儼然已經預示了IT業界的未來，據Gartner公司預測，到2017年，將有一半的企業會采用混合云模型。

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隨著企業云買家對于相關的云服務變得越來越挑剔，混合云模型正在成為企業采用云計算事實上的標準，因為他們可以進行專門定制，以獨特的產品滿足企業買家獨特的業務需求。在未來，隨著各種云服務供應商積極的將各種不同的云技術進行整合以實現混合云，我們將會看到這一趨勢的繼續。在這一朝著混合云轉型的過程中，***的因素將包括各種不同技術的整合，互操作性，大數據和物聯網(IoT)。

建設有內聚力，連接的混合云

目前，業界在實現技術整合和互操作性方面已經取得了很大的進展，這有助于提高混合云的內聚力。最近，在構建更好的可互操作性的云環境方面所取得的一些新的進展，包括將安全斷言標記語言(Security Assertion Markup Language ，SAML)植入到領先的開源云平臺OpenStack。SAML實現單點登錄的Web性能，這使得B2B和B2C的交易變得更加容易。這種集成到 OpenStack的云，使他們能夠更容易地實現與其他的云環境的整合，最終能夠給云企業買家帶來更多的混合選項。

同樣，像OnApp 這樣的整合聯盟模式已經成熟，使服務提供商們能夠在彼此之間將過剩的產能相互轉售。在OnApp系統中，工作負載自動化仍然是一個不完全自動化的命題，但隨著不同的供應商和服務提供商朝著共同的更加綜合的混合云服務的目標努力，整合聯盟模式的持續增長顯然是一個令人鼓舞的現象。

隨著OnApp和OpenStack整合聯盟模式的發展，以及該領域的其他競爭者也在積極強調技術和服務的互操作性，這無疑為企業消費者帶來混合云產品方面的巨大的飛躍，進而會給企業用戶帶來各種各樣強大的功能。

數據驅動的混合云

混合云的發展額外的驅動隱私還包括大數據和物聯網(IoT)。大數據在過去的2014年已經被炒作得炙手可熱，但隨著其早期的采用者開始發展當前的一些技術更為令人震驚(當然，這些技術可能仍然缺乏整合集成和可用性)，大數據的優勢可能會開始有所削弱。盡管如此，在2015年，我們仍然將看到更多的大數據為其早期采用者帶來令人印象深刻的投資回報的案例，這將有助于提高大數據技術的普及。隨著核心平臺提供商開始以更小的解決方案來搶奪企業用戶市場，這將有助于進一步促進大數據軟件系統的整合(例如Hadoop distributions)。

混合云對于大數據是非常重要的，因為裸機服務器往往更適合大數據軟件，如Hadoop，其屬于橫向擴展，而并不一定需要像云計算這樣的專業的技術。這意味著企業采用大數據仍然需要傳統的服務器和托管環境，他們將需要使用一個統一的混合云平臺與云基礎架構進行整合。

物聯網(IoT)是由數據驅動的，同時也是現如今大數據的量不斷增長的一大重要因素，而隨著其逐步深入我們的消費空間，如以可穿戴技術和家庭設備連接的形式，大數據的量將變得越來越多。根據IDC預測，到2020年,整個市場將達到7.1萬億美元，而隨著企業員工將他們自己的連接設備到辦公地點(類似于 BYOD)，物聯網將影響工作領域，這將意味著企業將為擁有更多的數據做好準備。同樣，只有混合云平臺能夠提供靈活性，真正從由物聯網所產生的真正的大數據中挖掘數據。

相關的準備工作

為了應對混合云領域的這些趨勢，企業的業務和技術***在2015年需要制定一套有效的云戰略，其中要有一些新的重點手段。隨著企業用戶在硬件，軟件和服務方面比以往有了更多的選擇，企業必須對于其自身的架構有著充分的了解，以便選擇哪些方案是適合他們企業的(而如果他們無法獨立自行搞清楚，就需要尋求幫助以便確定)。

云計算所帶來的真正好處與我們原先預測的略有不同，其不僅僅只是純粹帶來成本效益，同時更多的是加快了我們產品上市的時間(即敏捷性)。每位CIO和IT決策者都應考慮如何更好的利用云計算和托管，以加快產品上市時間，這意味著將IT由成本中心變成一個營收中心。

關于云服務的探討的基調已經發生了轉變。我們現在已經知道，對于某些特定的工作任務和工作負載而言，如大數據分析集群，傳統的基礎設施是充分足夠的，甚至是可取的。與此同時，我們也看到了云計算的真正性能和可靠性優勢 ，因為這是一種成熟的技術。現實情況是，云計算并不是一個適合所有各種規模企業的可以用來一刀切直接套用的解決方案，而是一項復雜和多樣化的技術，要想真正發揮其潛力，必須通過一個集成的混合的方法來滿足企業所有的業務需求。