借助Informatica解決方案，廣州銀行建立了規范的數據處理流程，在應用與各子系統之間構建了高效穩定的數據整合層，使ODS數據平臺成為各個交易系統間批量數據交換的統一中轉站，降低了數據抽取的復雜性，為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。——廣州銀行信息技術部數據管理室黃東豪

成立于1996年的廣州銀行，是一家生根于南國羊城的市屬金融企業，他們雖然經營規模和一些大型銀行比還有一定距離，但是憑借著多年來不懈努力，努力開創新金融服務，不斷提升客戶體驗，實現了盈利顯著飛躍。現在廣州銀行的監管評級達到國內***，不良資產率和不良貸款率均為零，資本充足率高于上市銀行水平，擁有機構網點達到了100個。

面臨挑戰：建立CRM系統的關鍵是數據集成

金融改革的不斷深化，使國內銀行業的競爭日趨激烈，各家銀行紛紛在改變過去為獲取競爭優勢不計成本和效益的粗放經營模式，轉而重視客戶關系管理和金融服務創新，樹立“以客戶為中心”的經營發展策略。對客戶關系的建立、維持和培育也引起了廣州銀行的高度重視，他們希望以客戶關系管理的實施為契機，整合和集成銀行原有的業務、管理及客戶信息等系統，建設統一的客戶數據交換平臺，來提高業務運營的效率和自動化程度，形成商業智能以支持決策和管理工作。

為了保持業務順利進行，廣州銀行已經陸續建設完善了各種業務和應用管理系統，通過對這些系統數據分析能夠了解多方面的企業運營和客戶信息，進而做出正確決策。實施客戶關系管理，就是要整合上述各系統中的數據進行針對性分析，而前提必須建立在規范化的數據基礎上。

但是廣州銀行的各業務和管理系統因皆為不同時段獨立開發，缺乏系統的整體規劃，系統中積累的大量數據因為標準、格式不一致嚴重影響到數據的有效利用，要解決這個問題，必須進行企業數據整合以及建立一個統一的數據管理平臺，將分散在銀行各信息系統中的業務數據進行再集中、再統一管理。對此，廣州銀行希望在實施客戶關系管理項目時建立一個企業ODS數據管理平臺，高度集中管理客戶數據資源，避免業務系統對應多種決策管理系統時需要數據重復傳送、報表展示繁雜的現狀。

靈活運用ETL技術對不同數據源中的業務數據進行抽取和轉換，然后經過對這些數據的清理、標準化和匯總的過程，將其裝載到ODS中，這是獲得高質量的規范數據的必經之途。所以ETL工具的選擇是ODS平臺建設的重要一環。早期階段，廣州銀行各業務系統的數據集成是通過手工編制數據采編程序以及開源方式來完成數據處理過程，缺乏關聯這些數據的統一整合以及全面數據挖掘分析策略，數據抽取效率較低、工作量大、維護成本高，并且，零散的數據管理方式使數據調度很難完成，孤立數據也不能展示完整的客戶視圖，影響業務人員、客戶經理的工作效率。選擇一個可用性、靈活性、開放性更高的ETL工具，提升數據抽取、轉換和裝載性能，是建設客戶關系管理系統的關鍵所在。

在選擇ETL工具時，廣州銀行信息技術部數據管理室的黃東豪先生表示：我們從產品成熟度、易用性、擴展性以及產品性價比指標等方面進行細致的調研和考察，最終選擇了Informatica的PowerCenter產品作為企業的ETL工具，并通過PowerExchange添加連接數據庫的驅動。

客戶收益：全行數據中心框架完成 實現客戶精細化營銷

目前，廣州銀行的客戶關系管理系統已經正式上線運行，并且成功搭建起全行數據中心的框架，形成以客戶為中心的單一客戶視圖，提升運營管理及決策效率，實現了項目***階段的既定目標。而在立項之初，廣州銀行就充分考慮了本行的實際情況，為該項目制定了更加前瞻性的目標：逐步完善系統功能，實現各個渠道交易系統的統一聯動，使銀行能夠及時分析評估客戶信息，實現交易以客戶為中心，全方位的客戶營銷體系。

借助Informatica解決方案，廣州銀行建立了規范的數據處理流程，在應用與各子系統之間構建了高效穩定的數據整合層，使ODS數據平臺成為各個交易系統間批量數據交換的統一中轉站，降低了數據抽取的復雜性，為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎，讓廣州銀行客戶關系管理系統建設下一階段目標更容易達成。 

Informatica方案幫助廣州銀行完成了客戶統一視圖的建設，使其能夠按業務發展的需求，提供對客戶的分配、分級和分群管理，實現對客戶的精細化、差異化服務，為客戶經理、業務人員提供可視化的工作平臺，推動市場營銷和銷售管理工作。現在，當系統“注意到”一個客戶正要購買房子時，它就會提示客戶經理向該客戶提供住房貸款；當 “了解到”一個客戶已較長時間未與銀行發生交易行為，但有與其它同業機構交易記錄時，CRM會及時提醒營銷人員盡快與該客戶聯系溝通，在提升客戶滿意度的同時，營銷精準率更高。

Informatica解決方案：規范化的ETL流程實現數據集中管理

在仔細分析企業客戶關系管理系統項目建設需求后，廣州銀行認為他們選擇的ETL方案必須滿足易用性、并發執行、統一數據訪問、高可擴展、高可用、高開發效率等要求，這也是建設數據交換平臺需要突破的技術難點。而Informatica PowerCenter所具有的關鍵功能完全打消了廣州銀行的顧慮。 

 支持并發執行——PowerCenter支持的數據處理流程不僅能夠按照預定的先后次序執行，還能夠根據業務情形進行智能化調整，滿足不斷提高的并發請求次數；

 高可用——廣州銀行每天落地文本、文件達30 -40GB，為了保證第二天一早就能夠讓客戶經理查看到有效信息，每天的數據處理過程必須在2-3小時完成，PowerCenter在整個企業內以批量、實時或按需定制模式抽取、轉換數據，數據處理效率完全滿足業務所需；

 易用性——PowerCenter處理過程可提供圖形化的操作界面，易使用、易維護；

 統一數據訪問——廣州銀行各數據源系統中抽取數據類型多，不僅有財務報告、產品數據等結構化數據，還有協議、合同等非結構化數據。PowerCenter可以訪問和集成各種平臺、數據庫的異構數據源系統的數據；

 高開發效率——廣州銀行客戶關系管理系統項目分階段、有步驟地全面部署，目前，ODS數據平臺已完成與客戶關系集市的數據整合，下一步還會涉及更多主題集市，實現更精準、全面的預測分析，PowerCenter豐富多樣的數據轉換模塊，允許開發人員在業務需求發生變化時輕松更新配置；

 高可擴展——PowerCenter擁有豐富的API接口，支持更廣泛的二次開發，滿足廣州銀行未來擴展之需。

憑借快速、準確的分析結果，廣州銀行正在滿足客戶個性化需求上不斷創新，通過Informatica 產品進行ETL后的高質量、準確、一致和可信的數據能夠更好地支撐精細化營銷，提高客戶忠誠度和保有率，幫助廣州銀行實現“從區域性銀行發展為全國性***上市銀行”的企業愿景。