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運維人員處理云服務器故障方法總結

云計算
我們團隊為云計算服務提供專家技術支持,每天都要碰到無數(shù)的用戶故障,畢竟IAAS涉及比較底層的東西,不管設計的是大客戶也好還是小客戶,有了問題就必須要解決,也要要是再趕上修復時間緊、奇葩的技術平臺、缺少信息和文檔,基本上這過程都會慘痛到讓我們留下深刻的記憶。也記錄一點心得供各位奮斗在一線的運維人員提供一點幫助

我們團隊為Ucloud云計算服務提供專家技術支持,每天都要碰到無數(shù)的用戶故障,畢竟IAAS涉及比較底層的東西,不管設計的是大客戶也好還是小客戶,有了問題就必須要解決,也要要是再趕上修復時間緊、奇葩的技術平臺、缺少信息和文檔,基本上這過程都會慘痛到讓我們留下深刻的記憶。也記錄一點心得供各位奮斗在一線的運維人員提供一點幫助

遇到服務器故障,問題出現(xiàn)的原因很少可以一下就想到。我們基本上都會從以下步驟入手:

一、盡可能搞清楚問題的前因后果

不要一下子就扎到服務器前面,你需要先搞明白對這臺服務器有多少已知的情況,還有故障的具體情況。不然你很可能就是在無的放矢。

必須搞清楚的問題有:

  • 故障的表現(xiàn)是什么?無響應?報錯?
  • 故障是什么時候發(fā)現(xiàn)的?
  • 故障是否可重現(xiàn)?
  • 有沒有出現(xiàn)的規(guī)律(比如每小時出現(xiàn)一次)
  • 最后一次對整個平臺進行更新的內(nèi)容是什么(代碼、服務器等)?
  • 故障影響的特定用戶群是什么樣的(已登錄的, 退出的, 某個地域的…)?
  • 基礎架構(物理的、邏輯的)的文檔是否能找到?
  • 是否有監(jiān)控平臺可用? (比如Munin、Zabbix、 Nagios、 New Relic… 什么都可以)

 

 

 

運維人員處理云服務器故障的方法總結

  • 是否有日志可以查看?. (比如Logstack系統(tǒng)筆記的云日志服務)

最后兩個是最方便的信息來源,特別是日志系統(tǒng),作為運維人員要善于和擅長查看日志,日志往往是你在沒有頭緒的時候給你最大的幫助,其實很多問題都在日志系統(tǒng)中暴露出來,比較方便的是使用系統(tǒng)筆記

二、有誰在?

  1. $ w 
  2. $ last

用這兩個命令看看都有誰在線,有哪些用戶訪問過。這不是什么關鍵步驟,不過最好別在其他用戶正干活的時候來調(diào)試系統(tǒng)。有道是一山不容二虎嘛。(ne cook in the kitchen is enough.)

三、之前發(fā)生了什么?

  1. $ history 

查看一下之前服務器上執(zhí)行過的命令。看一下總是沒錯的,加上前面看的誰登錄過的信息,應該有點用。另外作為admin要注意,不要利用自己的權限去侵犯別人的隱私哦。

到這里先提醒一下,等會你可能會需要更新 HISTTIMEFORMAT 環(huán)境變量來顯示這些命令被執(zhí)行的時間。對要不然光看到一堆不知道啥時候執(zhí)行的命令,同樣會令人抓狂的。

四、現(xiàn)在在運行的進程是啥?

  1. $ pstree -a 
  2. $ ps aux

這都是查看現(xiàn)有進程的。 ps aux 的結果比較雜亂, pstree -a 的結果比較簡單明了,可以看到正在運行的進程及相關用戶。

五、監(jiān)聽的網(wǎng)絡服務

  1. $ netstat -ntlp 
  2. $ netstat -nulp 
  3. $ netstat -nxlp

我一般都分開運行這三個命令,不想一下子看到列出一大堆所有的服務。netstat -nalp倒也可以。不過我絕不會用 numeric 選項 (鄙人一點淺薄的看法:IP 地址看起來更方便)。

找到所有正在運行的服務,檢查它們是否應該運行。查看各個監(jiān)聽端口。在netstat顯示的服務列表中的PID 和 ps aux 進程列表中的是一樣的。

如果服務器上有好幾個Java或者Erlang什么的進程在同時運行,能夠按PID分別找到每個進程就很重要了。

通常我們建議每臺服務器上運行的服務少一點,必要時可以增加服務器。如果你看到一臺服務器上有三四十個監(jiān)聽端口開著,那還是做個記錄,回頭有空的時候清理一下,重新組織一下服務器。

六、CPU 和內(nèi)存

  1. $ free -m 
  2. $ uptime 
  3. $ top 
  4. $ htop 

 注意以下問題:

  • 還有空余的內(nèi)存嗎? 服務器是否正在內(nèi)存和硬盤之間進行swap?
  • 還有剩余的CPU嗎? 服務器是幾核的? 是否有某些CPU核負載過多了?
  • 服務器最大的負載來自什么地方? 平均負載是多少?

#p#

七、硬件

  1. $ lspci 
  2. $ dmidecode 
  3. $ ethtool

有很多服務器還是裸機狀態(tài),可以看一下:

找到RAID 卡 (是否帶BBU備用電池?)、 CPU、空余的內(nèi)存插槽。根據(jù)這些情況可以大致了解硬件問題的來源和性能改進的辦法。

網(wǎng)卡是否設置好? 是否正運行在半雙工狀態(tài)? 速度是10MBps? 有沒有 TX/RX 報錯?

八、IO 性能

  1. $ iostat -kx 2 
  2. $ vmstat 2 10 
  3. $ mpstat 2 10 
  4. $ dstat --top-io --top-bio 

這些命令對于調(diào)試后端性能非常有用。

  • 檢查磁盤使用量:服務器硬盤是否已滿?
  • 是否開啟了swap交換模式 (si/so)?
  • CPU被誰占用:系統(tǒng)進程? 用戶進程? 虛擬機?
  • dstat 是我的最愛。用它可以看到誰在進行 IO: 是不是MySQL吃掉了所有的系統(tǒng)資源? 還是你的PHP進程?

九、掛載點 和 文件系統(tǒng)

  1. $ mount 
  2. $ cat /etc/fstab 
  3. $ vgs 
  4. $ pvs 
  5. $ lvs 
  6. $ df -h 
  7. $ lsof +D / /* beware not to kill your box */
  • 一共掛載了多少文件系統(tǒng)?
  • 有沒有某個服務專用的文件系統(tǒng)? (比如MySQL?)
  • 文件系統(tǒng)的掛載選項是什么: noatime? default? 有沒有文件系統(tǒng)被重新掛載為只讀模式了?
  • 磁盤空間是否還有剩余?
  • 是否有大文件被刪除但沒有清空?
  • 如果磁盤空間有問題,你是否還有空間來擴展一個分區(qū)?

十、內(nèi)核、中斷和網(wǎng)絡

  1. $ sysctl -a | grep ... 
  2. $ cat /proc/interrupts 
  3. $ cat /proc/net/ip_conntrack /* may take some time on busy servers */ 
  4. $ netstat 
  5. $ ss -s
  • 你的中斷請求是否是均衡地分配給CPU處理,還是會有某個CPU的核因為大量的網(wǎng)絡中斷請求或者RAID請求而過載了?
  • SWAP交換的設置是什么?對于工作站來說swappinness 設為 60 就很好, 不過對于服務器就太糟了:你最好永遠不要讓服務器做SWAP交換,不然對磁盤的讀寫會鎖死SWAP進程。
  • conntrack_max 是否設的足夠大,能應付你服務器的流量?
  • 在不同狀態(tài)下(TIME_WAIT, …)TCP連接時間的設置是怎樣的?
  • 如果要顯示所有存在的連接,netstat 會比較慢, 你可以先用 ss 看一下總體情況。
  • 你還可以看一下 Linux TCP tuning 了解網(wǎng)絡性能調(diào)優(yōu)的一些要點。

十一、系統(tǒng)日志和內(nèi)核消息

  1. $ dmesg 
  2. $ less /var/log/messages 
  3. $ less /var/log/secure 
  4. $ less /var/log/auth 

查看錯誤和警告消息,比如看看是不是很多關于連接數(shù)過多導致?

看看是否有硬件錯誤或文件系統(tǒng)錯誤?

分析是否能將這些錯誤事件和前面發(fā)現(xiàn)的疑點進行時間上的比對。如果你有多臺機器,看起來很不方便,可以事先把日志存儲在系統(tǒng)筆記的云日志服務器上,支持全文模糊查找,

十二、定時任務

  1. $ ls /etc/cron* + cat 
  2. for user in $(cat /etc/passwd | cut -f1 -d:); do crontab -l -u $user; done 

是否有某個定時任務運行過于頻繁?

是否有些用戶提交了隱藏的定時任務?

在出現(xiàn)故障的時候,是否正好有某個備份任務在執(zhí)行?

十三、應用系統(tǒng)日志

這里邊可分析的東西就多了, 不過恐怕你作為運維人員是沒功夫去仔細研究它的。關注那些明顯的問題,比如在一個典型的LAMP(Linux+Apache+Mysql+Perl)應用環(huán)境里:

  • Apache & Nginx; 查找訪問和錯誤日志, 直接找 5xx 錯誤, 再看看是否有 limit_zone 錯誤。
  • 這里查看了下,并沒有503的,只有403的錯誤.所以可以跳過
  • MySQL; 在mysql.log找錯誤消息,看看有沒有結構損壞的表, 是否有innodb修復進程在運行,是否有disk/index/query 問題.
  • PHP-FPM; 如果設定了 php-slow 日志, 直接找錯誤信息 (php, mysql, memcache, …),如果沒設定,趕緊設定。
  • Varnish; 在varnishlog 和 varnishstat 里, 檢查 hit/miss比. 看看配置信息里是否遺漏了什么規(guī)則,使最終用戶可以直接攻擊你的后端?
  • HA-Proxy; 后端的狀況如何?健康狀況檢查是否成功?是前端還是后端的隊列大小達到最大值了?

結論

經(jīng)過這5分鐘之后,你應該對如下情況比較清楚了:

  • 在服務器上運行的都是些啥?
  • 這個故障看起來是和 IO/硬件/網(wǎng)絡 或者 系統(tǒng)配置 (有問題的代碼、系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)優(yōu), …)相關。
  • 這個故障是否有你熟悉的一些特征?比如對數(shù)據(jù)庫索引使用不當,或者太多的apache后臺進程。
  • 你甚至有可能找到真正的故障源頭。就算還沒有找到,搞清楚了上面這些情況之后,你現(xiàn)在也具備了深挖下去的條件。繼續(xù)努力吧!

原文鏈接:http://segmentfault.com/a/1190000000428882

責任編輯:Ophira 來源: segmentfault
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