“移動互聯網，讓出行更美好”，這是滴滴打車成立時的夢想。

近日，由騰訊云主辦，CSDN、騰訊視頻、騰訊大學、騰訊精品課聯合制作的“云人物訪談”活動正式啟動，滴滴打車聯合創始人兼CTO張博作為首期嘉賓接受訪問，分享了滴滴三年多來的發展歷程，以及滴滴崛起背后，在架構調整、大數據使用，接入“云”服務等方面的經驗之談。

架構變遷——逢山開路，遇水搭橋

還記得2014年打車軟件的“補貼大戰”吧?當時滴滴的訂單量，一周之內猛漲50倍，結果可想而知，靠傳統采購機器來實現擴張，顯然完全無法滿足高并發的業務需要。就在那個時候，滴滴與騰訊展開了合作，把系統搬遷到騰訊云，騰訊云高級架構師也直接駐場，幫助滴滴解決了許多難題。張博表示，這也是滴滴的第一次架構調整。

采訪中，張博坦言，滴滴打車成立初衷是為了解決司機與乘客之間的信息不對稱的問題，通過移動互聯網和智能手機來打破信息的壁壘。從打車到專車再到順風車，滴滴打車三款產品的背后是架構的挑戰和系統的變遷。

事實的確如此，滴滴第二次架構變化是在專車上線時。為此，他們特別成立了技術架構部，將通用型服務下沉，避免重復造輪子，將個性化服務放到業務層，實現服務開發。從最初架構設計支撐一款產品，到同時支撐專車、順風車等多款產品。產品之間，有相同也有不同。所以，架構的實時調整讓滴滴每條產品線，都可以得到很順暢的支撐和服務。

大數據——既是產品心臟，也是商業心臟

作為全球最大的移動出行“超級大腦”，滴滴的快速崛起離不開大數據技術的支撐驅動。目前，滴滴打車正在通過滴米系統、用戶畫像系統、精準營銷、智能匹配、需求預測系統和運能預測系統等構建自己的技術核心競爭力。張博表示，在研發的路上，大數據不僅是滴滴打車產品的心臟，還是滴滴打車商業的心臟。

滴滴補貼營銷策略的背后，也都是大數據在起作用。滴滴希望用有限的資源，最大化提升用戶的質量和活躍度，而這對架構、運營、產品等都有很大挑戰，只有借助大數據才能更好的去實現。

不僅如此，在大數據方面，滴滴更傾向于開源。比如基礎層面是數據平臺，主要是大數據計算和存儲，用的是業內比較成熟的開源系統——Hadoop;基礎層上是自建的數據倉庫，然后是策略架構，騰訊云高性能CDB的支撐，讓產品迭代滿足需求更加敏捷;通過實驗平臺讓策略迭代更加敏捷;最上面就是整個大數據體系，支持新產品開發和策略決策。未來，滴滴更將加大在大數據等、基礎架構等層面的投入，增強分布式計算、存儲和機器學習的能力。

云服務——為企業扛下所有的“累”

如今，伴隨著云計算市場的火熱，越來越多的創業公司開始選擇使用“云”服務。張博也認為，“現在盡管用戶規模每天都在幾萬或幾十萬的激增，但是始終沒有出現重大的技術故障，這或許要歸功于后期對于技術的重視和較早選用了云服務”。

張博指出，滴滴與騰訊云的合作，在技術層面有安全、網絡、系統運維三個主要方向，這對于創業型公司而言，都有很大幫助，可以讓公司走的更快更好。

比如騰訊云有個“宙斯盾”安全體系，可以扛下100G以上流量的DDOS攻擊，這對于任何一家企業來說，都是很難具備的。再比如CDN等網絡優化服務，騰訊云有400+骨干網節點，提供就近接入的服務，在訂單量瞬間暴漲，或者用戶處于弱網環境下，保證了網絡的穩定性。

對于創業公司而言，在基礎平臺構建系統運維等方面都需要大量人力物力，如硬件采購、硬件運維等問題上，而騰訊云就有專人團隊維護物理服務器，能讓企業將更多精力集中到應用層和業務層，以及其他更有價值的數據分析等新技術方面，省時省心省力。

對此，張博更透露，未來與騰訊云的合作，將會有更多的場景實現，例如未來順風車中，基于大數據分析與云服務結合，如何為一個互聯網屌絲優先匹配一個互聯網女神，這些有趣的場景都可以嘗試。

一些由衷的經驗分享

訪談的最后，當說起經驗分享時，張博幽默地表示，近3年來，基本天天都在‘打仗’。每天一睜眼就要想生和死的問題。比誰能最先穩定，能將用戶留住，誰就是勝利者。滴滴在用技術和時間賽跑。而生死時速之后，滴滴也沉淀了非常多的寶貴經驗。這里同樣分享給大家：

一、要有一套穩定的系統架構保障

初創企業剛開始系統架構都不太穩定，當面對大流量、高并發挑戰時，都會束手無策，所以在之前，系統服務器每一個接口可能被訪問頻次如何設計，背后訪問多少次緩存，數據庫會讀寫多少次，后端每一個服務，瞬間并發量能到什么級別等等，都要做到心中有數，以此來對系統架構進行調整。

二、初創企業應及早接入“云”服務。

不論是在安全、網絡、運維的保證，還是優化整體系統、部分調優等問題上，，初創企業都需要有很大的投入，類似騰訊云這種“云”服務積累了很強的經驗和實力，完全可以滿足創業公司高并發量的業務需求。

三、善于借助大數據解決問題

大數據無處不在，尤其對于初創公司，大數據就是核心，善于利用大數據，可以讓企業不管是在營銷、用戶定位，還是產品升級等方面，都扮演者“關鍵先生”角色。

四、及時預警調整應急策略

運維上要能實時監測線上每一個后端服務模塊的負載，能夠及時發現問題并報警，在大流量高峰到來前，應設定多套應急預案，而且系統要有降級策略，在大流量沖擊下，要優先保證主流層。

【關于騰訊云人物訪談】

互聯網+浪潮下，云計算的價值正在被越來越多的行業和企業認可。騰訊云會客廳推出“云人物系列訪談”，邀請名企CTO/CIO、技術專家，通過高端訪談形式，分享云計算在各個領域的最佳實踐，一同暢想云端大未來。