最佳實戰Docker持續集成圖文詳解
前言
關于Docker的文章鋪天蓋地，但精品文章往往翻譯居多。都說Docker天生適合持續集成/持續部署，但同樣，可落地、實際可操作性的文章也很罕見。
基于這些情況，雖然我們專欄定位為運維管理性文字，但本篇是個特例，實操性的案例講解——JAVA項目如何通過Docker實現持續部署(只需簡單四步)，即：
開發同學通過git push上傳代碼，經Git和Jenkins配合，自動完成程序部署、發布，全程無需運維人員參與。
這是一種真正的容器級的實現，這個帶來的好處，不僅僅是效率的提升，更是一種變革：
開發人員***次真正為自己的代碼負責——終于可以跳過運維和測試部門，自主維護運行環境(首先是測試/開發環境)。
難者不會，會者不難。通過簡單的4個配置，即可優雅地實現持續部署。本文依慣例放上目錄，請享用。
- 持續部署的技術思路
- 效果展示
- 配置Git和Jenkins聯動
- 配置Jenkins自動更新代碼
- 效果圖文詳解
- FAQ
好吧，我們正式開始。
1. 持續部署的技術思路
在本例中，假設我們JAVA項目的名稱為hello。簡要的技術思路如下。
本案例中假設代碼托管在git.oschina.com上，Jenkins和Docker Registry(類似于yum源)各運行在一個Docker容器中。JAVA項目自己也單獨運行在一個叫hello的容器中。
本文采取的持續部署方案，是從私有的Docker Reistry拉取代碼。有些變通的方案，把代碼放在宿主機上，讓容器通過卷組映射來讀取。這種方法不建議的原因是，將代碼拆分出容器，這違背了Docker的集裝箱原則：
這也導致裝卸復雜度增加。從貨運工人角度考慮，整體才是最經濟的。這樣，也才能實現真正意義的容器級遷移。
或者說，容器時代，拋棄過去文件分發的思想，才是正途。本文***的問答環節對此有更多闡述。
容器即進程。我們采用上述方案做Docker持續部署的原因和意義，也在于此。容器的生命周期，應該遠遠短于虛擬機，容器出現問題，應該是立即殺掉，而不是試圖恢復。
#p#
2. 效果展示
本文***實現的效果，究竟有多驚艷呢?且看如下的演示。
2.1 程序代碼更新前的效果
我們以時間戳來簡潔、顯式的表述程序更新情況。
2.2 提交程序代碼更新
本例中，我們把首頁的時間戳從201506181750，修改為201506191410(見如下)。
2.3 上傳新代碼到Git
順序執行如下操作，輸入正確的git賬號密碼。
然后呢?
然后什么都不用做了。端杯茶(如果不喜歡咖啡的話)，靜靜地等待自動部署的發生， 旁觀一系列被自動觸發的過程，機器人似的運轉起來(請容稍候再加以描述)。
為什么需要3~5分鐘?只是因為本案例中的JAVA項目，需要從國外download Maven程序包，以供Jenkins調用和編譯JAVA。正式應用環境中，可以把Maven源放在國內或機房。如果僅僅需要對PHP項目做持續部署，那就更快捷了。
2.4 查看代碼更新后的效果
在靜靜地等待幾分鐘后，新的代碼確實已經自動部署完畢。
那么，這一切怎么實現的呢?很復雜么?不然。只要按照如下幾步，便可快速實現哦。
#p#
3. 配置Git和Jenkins聯動
這個過程也是難者不會，會者不難。主要分為如下三步。
3.1 Jenkins配置Git源
Jenkins中新建項目java-app，并配置從Git拉取程序代碼。具體如下：
3.2 Jenkins配置遠程構建
Jenkins中配置token，以供git遠程調用時使用。
3.3 Git開啟鉤子
怎么讓Git在接收到用戶更新的代碼后，把消息和任務傳遞給Jenkins呢?這借助于Git的hook功能，配置起來也非常簡單，如下。
4. 配置Jenkins自動更新代碼
Jekins在接收到Git傳遞過來的消息后，再觸發一個遠程構建(到目標服務器)，按照預定義的任務列表，執行一系列的工作，重建容器等。詳見如下：
我們把其中最關鍵的Shell腳本內容摘抄出來。
#p#
5. 效果圖文詳解
在2.3這個章節中，我們當時的操作如下，這個目的是向Git提交更新代碼。
當時并沒有細說后續發生的事情，既然上面已經說清楚了原理，那我們就可以接下來說說實際發生的事情啦。
5.1 上傳代碼到Git
這里貌似整個過程已經完成并順利退出。其實，后臺的工作才剛剛開始哦。
這時會觸發Git服務器向相應的Jenkins服務器發出一個操作請求，此工作太過迅速，也沒啥好說的，我們接下來看Jenkins都干啥子了。
5.2 Jenkins進行的精彩互動
1)Jenkins會自動冒出來一個構建任務。
2)我們點進來，看看具體操作日志。是的，正在接受來自Git的任務。
3)下載Maven相關的軟件包(就是這個過程慢)。
4)下載完成后，就開始利用maven BUILD 新的hello項目包。
5)然后重建Maven容器，構建新的Image并Push到Docker私有庫中。
6)***，重新把Docker容器拉起來。這樣，又新生了。呵呵
#p#
6. FAQ
問題1：采用這么相對復雜的辦法(而不是把更新代碼放在宿主機然后卷組映射)，是因為項目基于JAVA么;是否PHP項目就可以采用更新代碼放在宿主機然后卷組映射這種方式?
回答1：將代碼拆分出容器，違背了集裝箱原則。導致裝卸復雜度增加。從貨運工人角度考慮，整體才是最經濟的。一切版本化。拋棄過去的文件分發。這是正途。至于文件大小，大的war包也就50M或100M，在現有網絡下不成問題，性能問題***優化。另外建議關注docker 2 docker，p2p傳輸。
問題2：如果整體代碼超過500m或者1g以上，整體集裝箱是否就不太好了?如果容器與代碼分離，鏡像就100m左右(2層，base+服務)，然后代碼的話，是放到共享存儲里，每個代碼有更新，比如svn的代碼，可以直接在共享存儲里進行svn update就可以控制版本
回答2：如果你的代碼500M，那只能說明業務開發該打板子了。
問題3：如果測試環境使用您提供的完整集裝箱服務還行，但在生產環境，集群里運行docker做應用，如果每個容器都是有完整的代碼，是否有點臃腫，不如每個集群節點里就運行基礎服務鏡像，通過卷組功能綁定共享存儲里的代碼，加上Crontab、Python和Shell腳本，這樣每次代碼更新就1次就行了。
回答3：環境一致性，在過去從來沒有解決好。10年前我們做paas時，和這個做法類似。不是說不好，時代變了，用腳本東拼西湊，終究難有好的系統。不能只考慮現在的方便，容器技術和vm如果類比，我覺得會讓自己下決定時很糾結。
補充3：腳本一般是典型的運維工程師思維，quick & dirty。一般很難做成一個產品或者系統。整體考慮和擴展性考慮都比較少。現在做docker的難點在于到底怎么看待它。到底是拿它做調度的基本單位，還是部署的基本單位考慮清楚，再聊方案。
備注：上述問題的回答，主要由王利俊@cSphere和陳爾冬@華為完成。
關于作者
蕭田國，男，碩士畢業于北京科技大學，觸控科技運維負責人。擁有十多年運維及團隊管理經驗。先后就職于聯想集團(Oracle數據庫主管)、搜狐暢游(數據庫主管)、智明星通及世紀互聯等。從1999年開始，折騰各種數據庫如Oracle/MySQL/MS SQL Server/NoSQL等，兼任數據庫培訓講師若干年。
張春源，目前任職希云cSphere，希云cSphere是國際領先的docker管理平臺。國內最早期的Docker實踐者，在生產環境擁有一年多的 Docker容器管理經歷。深刻理解Docker對于開發、測試以及運維的價值。擅長利用Docker構建整個DevOps自動化平臺。熱愛專研 Dockerfile這門藝術，并對CoreOS有深入研究。
