Docker的流行激活了一直不溫不火的PaaS，隨著而來的是各類Micro-PaaS的出現，Kubernetes是其中***代表性的一員，它是Google多年大規模容器管理技術的開源版本。本系列文章將逐一分析Kubernetes，本文介紹 Kubernetes中2個主要的監控模塊cAdvisor 和Heapster 。

Kubernetes監控

監控是運維的根基，是非常重要的一環，對此Kubernete提供了平臺本身以及應用的監控，下圖是Kubernete中監控的邏輯設計圖：

cAdvisor

監控agent, 在每個Kubernetes Node上都會運行cAdvisor 。cadvisor 會收集本機以及容器的監控數據(CPU, memory, filesystem, and network usage statistics)。

在較新的Kubernetes版本里，cadvior功能已經被集成到了kubelet組件中。在Node節點上可以直接訪問cadvisor 的界面：

也可以調用cadvisor 的API接口，參考：

https://github.com/google/cadv ... pi.md

下面是cadvisor 一條記錄,可以看到統計的監控數據范圍：

{ 
        "timestamp": "2015-08-06T16:26:14.407749377+08:00", 
        "cpu": { 
            "usage": { 
                "total": 9868208554, 
                "per_cpu_usage": [9868208554], 
                "user": 1850000000, 
                "system": 280000000 
            }, 
            "load_average": 0 
        }, 
        "diskio": { 
            "io_service_bytes": [{ 
                "major": 253, 
                "minor": 7, 
                "stats": { 
                    "Async": 13946880, 
                    "Read": 13946880, 
                    "Sync": 0, 
                    "Total": 13946880, 
                    "Write": 0 
                } 
            }], 
            "io_serviced": [{ 
                "major": 253, 
                "minor": 7, 
                "stats": { 
                    "Async": 369, 
                    "Read": 369, 
                    "Sync": 0, 
                    "Total": 369, 
                    "Write": 0 
                } 
            }] 
        }, 
        "memory": { 
            "usage": 8548352, 
            "working_set": 4067328, 
            "container_data": { 
                "pgfault": 6462, 
                "pgmajfault": 132 
            }, 
            "hierarchical_data": { 
                "pgfault": 6462, 
                "pgmajfault": 132 
            } 
        }, 
        "network": { 
            "name": "", 
            "rx_bytes": 0, 
            "rx_packets": 0, 
            "rx_errors": 0, 
            "rx_dropped": 0, 
            "tx_bytes": 0, 
            "tx_packets": 0, 
            "tx_errors": 0, 
            "tx_dropped": 0 
        }, 
        "task_stats": { 
            "nr_sleeping": 0, 
            "nr_running": 0, 
            "nr_stopped": 0, 
            "nr_uninterruptible": 0, 
            "nr_io_wait": 0 
        } 
    }, 

Heapster

Heapster 收集所有Kubernetes Node，然后匯總數據，然后可以導到第三方工具(如Influxdb)。

Heapster 可以以Pod的方式運行在Kubernetes平臺里，也可以單獨運行以standalone的方式。

使用Pod方式部署的話問題比較多，本文采用standalone方式部署。

$ docker run  -p 8082:8082 \ 
--add-host=node1:192.168.3.147 --add-host=node2:192.168.3.148 --add-host=node3:192.168.3.149 \ 
kubernetes/heapster:v0.15.0 \ 
--source=kubernetes:http://192.168.3.146:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false \ 
--sink=influxdb:http://10.254.209.104:8086  

source用于配置監控來源，它支持的參數：

• inClusterConfig - Use kube config in service accounts associated with heapster's namesapce. (default: true)
• kubeletPort - kubelet port to use (default: 10255)
• kubeletHttps - whether to use https to connect to kubelets (default: false)
• apiVersion - API version to use to talk to Kubernetes. Defaults to the version in kubeConfig.
• insecure - whether to trust kubernetes certificates (default: false)
• auth - client auth file to use. Set auth if the service accounts are not usable.
• useServiceAccount - whether to use the service account token if one is mounted at/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token (default: false)

注意：--add-host主要是因為Heapster 會根據hostname去查詢node的IP，參考：

https://github.com/GoogleCloud ... 62998

Heapster 運行后，可以在influxdb查詢到數據，說明監控數據已經上報：

原文鏈接：http://www.dockone.io/article/569