0x00 我理解的業(yè)務(wù)安全

業(yè)務(wù)安全，按照百度百科的解釋：業(yè)務(wù)安全是指保護業(yè)務(wù)系統(tǒng)免受安全威脅的措施或手段。廣義的業(yè)務(wù)安全應(yīng)包括業(yè)務(wù)運行的軟硬件平臺(操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)自身(軟件或設(shè)備)、業(yè)務(wù)所提供的服務(wù)的安全;狹義的業(yè)務(wù)安全指業(yè)務(wù)系統(tǒng)自有的軟件與服務(wù)的安全。

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我的理解：某個平臺上的業(yè)務(wù)是指該平臺用戶在使用過程中涉及到的一系列流程，而業(yè)務(wù)安全就是保證這些流程按照預(yù)定的規(guī)則運行。

0x01 通用業(yè)務(wù)及威脅

由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的特性，其主要業(yè)務(wù)直接體現(xiàn)在其平臺上。其中有不少通用的業(yè)務(wù)流程：

1.賬號體系

A.注冊

B.登錄

C.密碼找回

D.用戶信息存儲

2.其他具體業(yè)務(wù)

A.購買/支付

B.優(yōu)惠活動

C.搶購活動

D.…

來看看分別有哪些威脅：

1.對于賬號體系：

A.惡意用戶批量注冊賬號

B.撞庫(賬號安全)

C.批量重置用戶賬號，威脅其他用戶賬號

2.其他具體業(yè)務(wù)

A.惡意訂單(下單未支付)

B.低價購買

C.批量刷優(yōu)惠券&其他獎勵

D.搶購

E.竊取其他用戶優(yōu)惠券

F.購買限制(購買數(shù)量限制/未開放購買商品限制/特殊用戶商品限制)

G.價格爬蟲

H.作弊

I.黃牛限制

J.垃圾信息(用戶欺詐)

K.交易風(fēng)控(交易限額/交易信息/用戶支付信息)

L.信息泄露(未開放業(yè)務(wù)上線)

M.黑色產(chǎn)業(yè)

N.虛假交易(刷信用/套現(xiàn))

O.…

從上面的一些威脅可以看出，賬號體系安全是其他業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，與許多業(yè)務(wù)直接相關(guān)。

0x02 部分威脅解決方案

可以從兩個方面尋找不同的解決方案：

1.從技術(shù)上看

A.賬號體系

a.注冊限制：

通過圖片驗證碼、短信驗證碼、郵件驗證碼等增加批量注冊的成本

收集注冊用戶數(shù)據(jù)，分析注冊后用戶的行為。通過對比正常用戶與馬甲用戶的行為、指紋等，標識馬甲用戶。或凍結(jié)沒有行為的賬戶

b.登錄：

將分散的登錄入口統(tǒng)一，防止由于遺漏而造成撞庫

增加圖片驗證碼等人機識別方式，防止登錄撞庫

限制賬號登錄頻率以及次數(shù)

通過數(shù)據(jù)分析用戶登錄趨勢圖，區(qū)分不用時間用戶嘗試登陸曲線、用戶登錄失敗曲線、用戶登錄成功曲線，可以在發(fā)生撞庫行為時做到及時響應(yīng)

提示高危賬號進行密碼修改(登錄后推送)

建立用戶價值體系，通過用戶記錄、信用、行為等不同維度數(shù)據(jù)建立用戶價值體系

c.密碼找回

優(yōu)化密碼找回邏輯，防止邏輯錯誤

對返回用戶信息進行脫敏處理

通過數(shù)據(jù)分析用戶重置密碼趨勢圖，可以在發(fā)生批量用戶密碼重置時做到及時響應(yīng)

d.用戶信息存儲

例子： WooYun: 高德某站嚴重用戶信息泄漏(包含明文密碼)

對用戶信息進行加鹽哈希等處理

B.其他具體業(yè)務(wù)

a.惡意訂單

通過用戶成功下單、支付等建立維度，凍結(jié)不符合規(guī)范的賬號，或在某段時間內(nèi)限制其下單

b.低價購買&購買限制

驗證購買/支付流程，后臺增加校驗機制

c.批量刷優(yōu)惠券&其他獎勵&其他用戶優(yōu)惠券

例子： WooYun: 餓了么邏輯漏洞之免費吃喝不是夢

綁定優(yōu)惠券與賬號，限制單個號碼/賬號獲取的優(yōu)惠券數(shù)量

對于批量注冊馬甲賬號的行為可以通過賬號體系進行限制

調(diào)整獎勵規(guī)則(現(xiàn)金變成券)，增加使用成本(綁定身份證、銀行卡)

d.搶購&黃牛

縱深防御，從賬號體系開始

購買過程中，增加人機識別，加大惡意搶購成本

增加黃牛檢測機制，通過收貨地址、賬號、訂單數(shù)量、手機號碼、收貨人等不同維度檢測黃牛賬號

過濾從其他維度獲取的黃牛賬號

白名單用戶直接通過黃牛驗證

將付款后異常退款加入加入黑名單，標識賬號、收貨地址為黃牛賬號

e.價格爬蟲&信息泄露

規(guī)范業(yè)務(wù)上線流程，防止未開放業(yè)務(wù)上線

增加反爬蟲機制，對訪問來源進行限制

f.垃圾信息(用戶欺詐)

例子： http://tech.qq.com/a/20150820/051352.htm

處理這類風(fēng)險較復(fù)雜，可以從用戶行為特征、用戶賬號信任評級加以區(qū)分

同時開啟用戶舉報功能

g.交易風(fēng)控

例子：

WooYun: 攜程安全支付日志可遍歷下載 導(dǎo)致大量用戶銀行卡信息泄露(包含持卡人姓名身份證、銀行卡號、卡CVV碼、6位卡Bin)

WooYun: 騰邦國際某重要系統(tǒng)SQL注入24個庫DBA權(quán)限(涉及百萬酒店訂單信息+八萬信用卡信息+信用卡明文CVV碼)

合規(guī)性檢查，符合《銀聯(lián)卡收單機構(gòu)賬戶信息安全管理標準》

h.黑色產(chǎn)業(yè)

分析具體業(yè)務(wù)，找出攻擊者獲利點

建立黑名單共享聯(lián)盟，將惡意的IP、用戶ID、郵箱地址、手機號碼等列入黑名單

在上面的部分中，可以對用戶行為進行分析、建模，例如：

A.正常用戶的流程/記錄為：注冊—>登錄—>查詢—>下單—>支付—>查看訂單—>收貨

B.異常用戶的流程/記錄為：注冊—>登錄—>領(lǐng)取優(yōu)惠券

還可以對日志進行實時分析：

A.url深度(單斜桿出現(xiàn)次數(shù))

B.訪問離散度(頁面數(shù)/訪問次數(shù))

C.200響應(yīng)比例

D.用戶訪問入口

2.從流程上看

A.項目立項風(fēng)控、安全測試介入

業(yè)務(wù)評審、評估業(yè)務(wù)風(fēng)險點

業(yè)務(wù)上線前經(jīng)過安全測試，包括傳統(tǒng)安全、業(yè)務(wù)接口、業(yè)務(wù)邏輯、黑白盒測試

B.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時監(jiān)控

C.異常事件介入分析

通過數(shù)據(jù)實時分析，確定當前數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期

D.業(yè)務(wù)規(guī)則動態(tài)調(diào)整

當出現(xiàn)非預(yù)期的狀況時，適當調(diào)整、優(yōu)化規(guī)則

E.止損控制

當業(yè)務(wù)從需求上無法控制時，就要降低損失比例，減少業(yè)務(wù)損失

F.業(yè)務(wù)隔離

隔離重要業(yè)務(wù)與風(fēng)險業(yè)務(wù)，使其單獨運行

0x03 業(yè)務(wù)安全挖掘思路

要挖掘業(yè)務(wù)漏洞，需要先了解業(yè)務(wù)邏輯(業(yè)務(wù)類型/流程)，評估風(fēng)險點。在業(yè)務(wù)流程中列出正常訪問與異常訪問區(qū)別，分析攻擊者的目的及獲利方式，對癥下藥，同時還要排除傳統(tǒng)安全威脅。