大數據來了，受益于便宜的硬件存儲、強大的計算機技術和云計算技術，企業手中獲取了越來越多的數據。對大多數企業來說，數據分析不是可有可無，而是一個生存問題。但是面對大數據，我們有什么問題呢？本文作者賽仕軟件研究開發(北京)有限公司總經理@劉政-SAS，在微博上分享的大數據的10個核心問題，中國統計網做個整理匯總，希望大家一起來交流討論。

大數據十大核心問題：

1、大數據的分析模式

大數據分析與傳統分析的區別，特點是什么？

2、分析速度

分析速度是否能夠跟上數據量和數據格式變化的速度，是否能達到實時分析？

3、多種格式數據的分析技術

聲頻、視頻、圖片、文本等等格式，如何混合分析？

4、存儲問題，存儲和分析成本

無條件存儲，還是有選擇性存儲？如何進行選擇性存儲？投入產出比。隨著數據量的不斷增加，存儲技術要不斷創新。

5、法律條款的更新

個人隱私，國家機密保護等。數據的歸屬權問題。我通過開放的數據，分析出了國家機密，是不是違規、犯罪？

6、數據安全和真實性

數據是否會被竊取，篡改，偽造等，如何保護？

7、數據流分析

給進數據，輸出分析結果，實時改變，是物聯網實用化的基礎。如何實現？

8、數據關聯性

如何提取關聯性數據和有用數據？看起來簡單，其實在浩瀚的數據中查找關聯性是挺難的。

9、大數據能否引申出科學***？

例如，骰硬幣可以引出概率論。

10、大數據對其他學科的影響

對大數據的分析僅僅是得到分析結果嗎？應該說世界上所有的東西都可以歸結到數據里。那么我們能由此對世界有更深的了解嗎？有了基因數據，人體數據能繪出人體機能嗎？