相信今天已經沒有多少人還會固執地認為“互聯網+”，“大數據+”只是個熱點或是“噱頭”。正所謂千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金，大數據帶來的產業革命正在倒逼傳統產業革新，數據經濟正在成為企業新的增長引擎。

　　“為什么大數據現在會這么熱?是因為它能夠真正解決一些實際的問題。比如，更有效地處理數據。也正因為如此，大數據的應用軟件就變得非常重要。對于用戶而 言，他并不在乎用什么樣的硬件，甚至都不在乎用什么樣的Hadoop或者是Spark的產品。只要給我一個高性能的、有效的應用程序、應用軟件就好了。所以應用軟件在一定程度上決定了Spark，包括Hadoop的整個生態系統的未來走向。而這一層的數據平臺的未來走向又決定了硬件應當怎樣更好的發展，來適應大數據的要求。”英特爾軟件與服務事業部大數據技術中心全球總經理馬子雅，在一次采訪中如此談到大數據。

　　在中國這個市場相來不缺領先的技術和應用。今天要盤點的正那些涵蓋了數據采集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域的老牌廠商，以及生來就 具有互聯網大數據的互聯網企業。看看他們是如何利用自身優勢地位沖擊大數據領域，并將新產品及新方案推廣到新一輪技術浪潮當中的。

　　百度：讓大數據成為商業新能源

　　“讓大數據成為商業新能源”成為了百度世界大會大數據分論壇上，百度高級副總裁王勁的演講主題。百度將通過大數據連接3600行，讓大數據成為商業新能 源，提升3600行的核心競爭力。王勁表示，過去3600行在很多時候如同盲人摸象，依賴于單一的數據和片面的經驗，而未來大數據將成為商業新能源，讓傳統行業做到洞若觀火，推動其發展。

　　百度在大數據方面稱得上是先行者，如今的百度大數據又發展到了一個新階段。比如，在大數據提煉方面，百度已擁有超大規模的實時計算能力，多端跨屏用戶精準識別能力，深度學習與挖掘，智能預測，推薦算法等能力。

　　在數據上，覆蓋全網6億網民，每天響應60億次搜索請求，每天響應150億次定位。這讓百度擁有了比之前更全面、更立體、更豐富的數據源。

　　在技術上，百度具備了實時、深度洞察的數據智能。大數據可以做到對城市、用戶、商戶、企業、APP全面的多維度刻畫。

　　在應用上，百度從創新探索的階段走到了實現多種應用場景和對服務的沉淀。更重要的是，百度可以助力行業形成大數據應用的閉環，不斷創造價值。比如助力O2O行業大商戶具備大數據的能力，對到店客戶數據采集、分析、深度調查等。

　　在生態上，百度也從內部探索走向了多種應用場景和服務沉淀。

　　在今天的大數據論壇上，來自零售行業的朝陽大悅城、保險行業的新華保險、旅游行業的大地云游都分享了在百度大數據+的應用成果。

　　而據王勁介紹，百度除了助力零售行業變革，提升用戶體驗方式，王勁也提到大數據將為互聯網金融帶來新的方向和突破口，實現金融行業的彎道超車。通過互聯網線上數據與金融行業數據的結合，運用大數據技術，金融行業在基金選股、風險控制以及信用評估等方面的能力都將會得到大幅提升。

　　如今百度已與國金證券在大數據金融方面進行了合作，并取得了很好的效果，未來還將與國金證券建立新的量化基金，規模將會在50億到100億之間。

　　APIStore：連接數據服務商與應用開發者的橋梁

　　在當天的世界大會上，百度大數據部高級總監郭謝再一次強調了，百度大數據要通過開放數據、模型、服務能力釋放大數據的價值，培育大數據的生態。

　　APIStore 不僅是百度的技術開放平臺，同時也是連接數據服務商與應用開發者的橋梁。2014年10月，百度推出了第三方數據分發平臺——APIStore。平臺致力 于幫助服務商開放服務，以及為開發者提供最全面便捷的API服務。百度通過APIStore首次對外開放了文字識別(OCR)、人臉識別、百度糯米、百度 數據體檢中心、百度網址安全中心等核心自有技術或數據，并集合了LBS、翻譯、語音等已經開放的技術。

　　APIStore半年便吸引了50萬開發者，匯集了800余個服務，日調用量過億。單個產品對行業產生的價值是非常有限的，而開放技術與數據，能被眾多產品使用，從而使數據價值最大化，形成數據流通生態。

　　大數據帶來的價值千人千面，還是用范偉的一句來總結吧：大數據就是要幫助我們知道你想要啥，在什么時間和地點需要它。

　　英特爾大數據同樣玩的是生態

　　在大數據領域，英特爾正在通過推動開源發展，建立和擴大其大數據生態系統。數據為證：在Hadoop開源社區中，英特爾的貢獻排在 Hortonworks、Cloudera和Yahoo之后，位居第4。在Spark 生態系統中，英特爾的貢獻也名列前茅。Spark是目前繼Hadoop之后比較火的大數據處理開源社區。英特爾公司從2012年開始向Spark開源社區 貢獻。在Spark生態系統里，英特爾一方面與本地行業開展了大量合作。比如提供咨詢服務，幫助優化Spark生態系統平臺。同時，英特爾也為此開展了一 系列的參與會議、培訓等等。

　　英特爾軟件與服務事業部大數據技術中心全球總經理 馬子雅

　　英特爾軟件與服務事業部大數據技術中心全球總經理馬子雅，在接受記者的采訪時這樣概括她的團隊主要職能：一是持續推進基于英特爾架構的硬件與軟件技術的研 發和彼此的優化，充分釋放硬件性能;二是通過加強開源社區的各領域的合作，優化英特爾的硬件平臺，并通過與業界合作，完善在IA架構上的用戶體驗;三是， 加強和深化在應用分析領域里的各方合作。

　　這兩年，“釋放大數據潛能”成為了普遍需求，如何真正釋放大數據的潛能，各家卻做法不一。馬子雅在采訪中表示，開源與合作是英特爾在大數據方面的明確方 向。而圍繞開源社區的推進工作，英特爾也確立了五大投資方向：首先是分析，其次是Spark，第三是SQL，四是存儲，五是云實現。

　　對于Spark成為英特爾的重點投資對象之一，馬子雅這樣談到：“在開源里面有很多很多的項目。我們具體去做哪一個呢?幾年之前Hadoop是特別熱的， 慢慢的Hadoop加入了Spark的成份，為什么?因為Hadoop的數據處理的模塊叫MapReduce，它的運行速度不是特別令人滿意。而 Spark是利用對內存直接進行運算，所以它在特定的情況下運行速度甚至可以達到MapReduce的上百倍。”

　　怎么樣把大數據跟云計算更好的結合在一起，是目前非常明顯的發展趨勢，把“云實現”作為重點投資就不難理解了。

　　“在物聯網、大數據方面，還沒有哪家企業能夠具備統一化的技術平臺，也沒有一個產品是可以完全主導一個市場的。所以我們在開源里還是要做一些具有普遍意義 的具體事情，比如API。具體而言，就是提供在英特爾平臺上的JAVA Library，通過這種方式讓更多的使用者，在需要用英特爾優化一些產品時，可以直接通過英特爾的硬件，包括固件提供的API、 JAVA Library來達到對整個應用程序，或者Hadoop跟Spark產品在英特爾平臺上的優化。”馬子雅具體介紹說。

　　值得一提的是，英特爾長期以來與Oracle都保持著非常良好的，對JAVA進行優化的合作關系，這對大多數習慣用JAVA來寫大數據應用程度的開發者來說更加便利。

　　在很多采訪中，英特爾的發言人都在傳遞一個相同的觀點，在英特爾內部，英特爾架構部門與軟件與服務部門，一個更偏重硬件產品的設計，另一個是讓軟件能夠與硬件結合得更緊密。

　　的確，用這一觀點去反觀英特爾目前的發展路線圖你會發現：英特爾的兩大主要陣營一端是高性能計算，另一端是消費電子，將計算平臺向兩端延伸是這些年英特爾 比較清晰的路線。如今，英特爾正在通過可擴展的軟硬件產品路線圖，促進傳統系統與云的連接，實現端到端的解決方案，以確保設備和現有基礎設施產生的數據在 云端安全共享，用于分析目的，并從大數據中挖掘商業價值。

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　　IBM大數據在中國落地有聲

　　IBM的投資和發展，最重要的戰略之一就是大數據。剛剛離任的IBM前大中華區首席執行總裁錢大群，在IBM的大數據峰會上言詞墾切地談到：“市場清楚地告訴我們，數據對于國家、對于企業、對于個人都可以變成很重要的資產。IBM的定位是協助你，把數據變成多種的能力并為你所用，提升競爭力。”

　　在中國，IBM以全新的開放聯合創新的姿態面對新環境發展，在大數據領域，先后與寶信科技、華勝天成、浪潮、用友、數慧科技、南大通用、正通匯智等本土合 作伙伴展開合作，并擁有了包括魯能集團、萬得數據、上海虹橋機場、樂友孕嬰童、飛鶴乳業、驢媽媽、民生銀行、深圳兒童醫院等各行業大數據客戶。IBM還推 出了U100計劃，向100所中國高校捐贈價值1億美元的大數據及分析軟件。并與香港中文大學市場學系對外貿易大學國際商學院、西南交大經濟管理學院等聯 合推出“百企大數據『A100』”計劃，免費為100所擁有B2C數據的企業提供大數據分析服務。IBM與慧科科技合作在“開課吧”網站上提供免費的 MOOC項目。IBM在大數據努力和成就得到業界的廣泛認可。

　　IBM大中華區全球咨詢服務部副合伙人，大數據與分析中國區負責人謝國忠，在IBM《分析：速度的優勢》白皮書發布之時接受記者的采訪中也談到：“最近兩年IBM和中國企業有很多合作，我們已經做了很多相關的大數據的項目實踐。”謝國忠在白皮書發表之際展示了IBM在十三個重點領域的應用場景，同時也著重 介紹了諸如上汽集團等企業大數據應用的情況。

　　IBM大中華區全球企業咨詢服務部副合伙人，大數據與分析中國區負責人 謝國忠

　　比如，IBM幫助上汽集團成功打造中國汽車市場首個O2O電子商務平臺——車享網。該平臺將基于線上客戶數據，有效判斷客戶潛在需求，提高運營分析效率， 為客戶提供及時的、個性化的服務與信息。通過全面的客戶洞察做到精細化營銷，車享網平臺將大幅提升會員管理水平。通過數據分析提升汽車消費者全生命周期服 務能力，真正做到高品質的客戶體驗。目前該公司從訪客變成線下的成交客戶，提升了1%。1%的提升很不簡單，這需要龐大的數據量，而這個1%所帶來的總訂 單量則提升了11.3%，客戶流失率降低了3%。

　　在新互聯網時代下，隨著大數據、云計算、社交及移動趨勢的快速崛起，IBM正在構建自身全新的服務能力。在大數據應用領域，IBM一直引領著創新和發展， 并不斷融合自身在各行業與全球化發展中的經驗，不斷幫助中國客戶緊抓新時代下的發展機遇，以穩健的步伐成長為全球企業的領導者。

　　聯想大數據有點不一樣：不拼閱歷拼實踐

　　要說聯想大數據業務最大的客戶，正是聯想自己。可以說，聯想大數據業務正是在自家試驗田中培育和發展起來的。業內有人形容說聯想身上一直冒著“互聯網”的 熱氣，聯想的轉型之路也是圍繞設備、智能互聯和互聯網基礎設施的三方面展開。為了實現這一使命，未來聯想從五大環節全面推進實現智能互聯。其中包括：把人和設備以更自然的方式連接在一起;讓設備和網絡之間的連接更牢固、更無縫;讓設備和設備在共同的平臺和標準下實現互聯和互動;通過個人云和大數據實現用戶 和用戶數據的連接;實現設備與應用、與服務的無縫互聯，讓用戶以最自然的方式一站式地得到所需要的服務。要實現這一愿景，大數據責無旁貸。

　　一直負責聯想云計算基礎架構、大數據分析、自然語言分析及機器智能的研究和實施的黃瑩。在很多場合都會表達一個觀點——企業未來成功與否，關鍵就看它能不能很地好利用大數據，這是時代的大勢。

　　聯想作為一個傳統企業巨頭，在硬件方面幾乎含蓋了所有終端設備，另一方面，聯想也提供個人云應用。對于黃瑩的團隊來說，讓數據可以在不同設備之間相互傳 遞，從IT基礎設施(服務器、存儲等)到移動終端(智能手機、平板等)的，端到端的解在決方案能夠為億萬網民提供全新的應用體驗，建立內部整體方案是聯想 做大數據的第一步。

　　聯想大數據具備哪些能力

　　搭建整體數據平臺，聯想兼顧了兩方面的需求。一是大數據底層的收集數據和大批量處理的能力，二是上層利用大數據平臺的分析能力。

　　做大數據必然會遇到數據來源的問題。在企業內部，有些部門有數據，但他們不一定知道自己有這么多數據，或者知道但不想分享，同時數據最大的來源還在外部。

　　“那么我們做大數據首先就要從質量源處理做起。但是在進行情感分析時，我們發現這些數據是抓取不到的。怎么辦?這時候就需要開始從網上爬數據。大家可能會很熟悉爬蟲技術，而我們在爬蟲技術方面有我們自己的創新。” 聯想集團研究院大數據總監的郭煒補充說。

　　總結而言，聯想大數據平臺具備與傳統企業系統對接的能力，增強了非結構化、智能硬件、自然語言、視頻等處理能力。同時，大數據也在驅動著企業的流程優化。 比如，大數據驅動傾聽客戶聲音，改善用戶體驗，改變企業內部質量控制方法與流程。聯想也充分利用了社區力量，緊跟開源社區，充分利用社區力量推陳出新。

　　聯想大數據的商業價值

　　如果說聯想做大數據的初衷一開始只是希望通過大數據和軟件服務增強客戶黏性和互動性。但是如今，因為用戶價值的深挖卻衍生出了更多應用場景。

　　在國際大數據大會上，聯想就展出了其經過內部實踐而推向商業市場的兩款解決方案：企業網絡數據分析解決方案和NLP輿情分析解決方案。

　　其中，聯想企業網絡數據分析解決方案，聯想采用單點部署網絡分析應用，采集聯想全球近幾十個網絡中心的數據并分析，實時分析應用流量以及潛在故障，并給出網絡優化建議。比如站點監測，帶寬使用率，哪些應用正在運算，情況如何，多少用戶在使用等等。

　　在大數據領域，聯想是個新兵，但他的步伐很快。用郭煒的話說，大數據前沿的技術創新和實際業務如今已經能夠快速地相結合非常快，這也是大數據健康發展的標志。

　　聯想本身就是其大數據應用最好的案例。研究院每推出一個新工具，都會在內部試用。這時黃瑩的團隊就會觀察它的使用率和使用數量，當一個新工具的使用從幾個到上百個直至上千個時，也就體現出了研究成果的生命力和價值。而在內部使用成功之后就是聯想推向市場的時機了。

　　大數據分析僅為贏得新客戶?推動整合轉型是關鍵

　　IBM在今年年初發布的《分析：速度的優勢》白皮書，就企業在分析生命周期的三個關鍵階段提出了快速將數據轉變為洞察并驅動行動的建議，幫助企業在競爭中保持領先優勢。

　　IBM大中華區全球企業咨詢服務部高級合伙人兼副總裁 Steven Davidson

　　IBM 大中華區全球企業咨詢服務部高級合伙人兼副總裁Steven Davidson 表示：“隨著大數據應用的不斷深入，新的發展與變化已經產生。通過此次《分析：速度的優勢》白皮書的發布，我們可以看到，速度優勢對企業在競爭取勝至關重 要。一部分企業正通過速度驅動的數據和分析實現差異化發展，對業務績效和競爭地位產生了顯著的影響。這一趨勢對于全球企業高管，尤其是那些致力于利用創新 技術推動自身發展的中國企業的領導尤為重要。IBM一直致力于與中國企業緊密合作，分享自身豐富的大數據分析洞察與資源，共同攜手推動業務的創新與增 長。”

　　從IBM此次發布的《分析：速度的優勢》白皮書，其核心內容則是領跑者數據分析驅動實踐，速度成為了關鍵。該白皮書指出要跟上當前的發展速度，企業需要全 面地采用分析技術。基于企業現階段分析能力，白皮書將企業分為四個組別：領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者。占10%的領跑者最有能力滿足速度需求，并創造 了巨大的商業價值。超過一半的領跑者都表示分析對業務表現和收入產生了顯著影響并且使他們獲得了顯著的競爭優勢。但大中華區在分析對業務、收入和競爭力方 面產生影響的表現仍與全球領跑者存在著較大差距。為了創造業務價值，中國企業需要仿效領跑者，并且加快速度管理數據和分析，并依據數據洞察采取行動。