商業人士想要通過大數據來了解客戶的需求，但他們必須意識到沒有數據分析“大海撈針”，大數據很難對其有所幫助。

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在當今商業社會，客戶的需求正在變得越來越個性化，而廠商想要為每個單個客戶服務，則必須清楚地了解其需求是怎么樣的。據說，數據公司會優先替企業考慮2個問題：收入和客戶體驗的變化。

而大數據在其中將發揮巨大的作用，不過，想要將大數據轉化為深刻的洞察力，背后需要數據分析的支撐。

單獨的大數據不能對業務起到立即有效地幫助，業務洞察需要持續學習和有效的行動力。

以下三個建議或許可以幫助你有效地滿足客戶需求，提高業務洞察力：

1.致力于為客戶提供高價值服務

客戶的背景和需求是千變萬化的，有效地預測客戶需求，才能為其提供高于預期的體驗。比如在惡劣的天氣條件下，某公司通過數據分析篩選出被困在機場的客戶，為其提供了因航班取消而可替代的酒店選擇，這樣的人文關懷獲得了客戶的青睞。

2.有效地簡化流程

在流程日益復雜化的今天，當客戶想同貴公司進行交易時，如果他們覺得交易過于繁瑣，很可能會讓他們打消念頭。如果能有效地簡化其中不必要的流程，很可能客戶會很爽快地買單。

3.優于競爭對手的革命性體驗

在復制當道的今天，只有創造性地無法復制模仿的體驗才能創造高于競爭對手的“技術壁壘”。 Forrester估計，一家企業的深刻洞察力不是輕易可以獲得的，起碼要花1到3年時間，2百萬甚至到1千萬美元的投入是必須的，這不是一筆小數目，但是唯有如此才能夠在數據分析領域真正占有一席之地。