在數據分析中，三種核心數據分析思維是框架型的指引，實際應用中還是需要很多技巧工具的，這里詳細地介紹了7種數據分析技巧，它們分別是象限法，多維法，假設法，指數法，二八法。

1 、指數法

很多時候我們有數據，但不知道怎么應用。就是因為缺乏了一個有效性的方向。這個方向可以成為目標指數。通過將數據加工成指數，達到聚焦的目的。

指數法主要有線性加權、反比例、log三種方法，是一種目標驅動的思維，是將無法利用的數據加工成可利用的，從而進行分析。但是指數法沒有統一的標準，很多指數更依賴經驗來進行加工。

優點：目標驅動力強，直觀，簡潔，有效，對業務有一定的指導作用，一旦設立指數不易頻繁變動。

2 、多維法 

通過對多種維度的劃分，運用立方體的形式進行展現，適用于大的數據量。比如：

• 用戶統計維度：性別、年齡;
• 用戶行為維度：注冊用戶、用戶偏好、用戶興趣、用戶流失;
• 消費維度：消費金額、消費頻率、消費水平;
• 商品維度：商品品類、商品品牌、商品屬性。

多維法是一種精細驅動的思維，只要數據齊全且豐富，均可以使用。

優點：處理大數據量，維度豐富且復雜的數據有較好的效果，但是維度過多會消耗很多時間。

3 、象限法 

通過對兩種維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值，由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維，廣泛應用于戰略分析，產品分析，市場分析，客戶管理，用戶管理，商品管理等。

優點：直觀，清晰，對數據進行人工的劃分。劃分結果可以直接應用于策略。

4 、假設法

很多時候，數據分析是沒有數據可明確參考的，比如：新進入一個市場，公司開拓某樣產品。老板讓你預測一年后的銷量。產品的基礎數據非常糟糕，拿不到什么有效數據。

這時候就用到了假設法，往往都是人工設置一個變量或者比率來進行反推。假設法是一種啟發思考驅動的思維，它更多的時一種思考方法，即假設，驗證，判斷。

優點：當沒有直觀數據或者線索能分析時，以假設先行的方法進行推斷，這是一個論證的過程。

05 、二八法 

數據中，20% 的變量將直接產生80%的效果，數據分析更應該圍繞這20%作文章，持續關注topN的數據是一個非常好的習慣。二八法是一種只抓重點的思維，幾乎應用于所有的領域，所以這種分析思維幾乎沒有什么局限性。但是在一些特定的情況下數據分析依舊不能放棄全局，否則就會使思路變得狹隘。

優點：和業務緊密相關，和KPI更緊密相關，可以花費最少的時間和精力就達到不錯的效果，性價比很高。