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【IaaS&PaaS】為什么選擇PaaS?

云計算 IaaS PaaS
地球人都知道PaaS就是Platform as a Service的縮寫,但到底什么是PaaS呢?我們又為什么要選擇PaaS呢

何為PaaS

地球人都知道PaaS就是Platform as a Service的縮寫,但到底什么是PaaS呢?

假如我們現在需要一個業務,提供一個很簡單的"hello world"服務,那么需要的資源有哪些呢,看下圖:

為什么選擇PaaS

IaaS&PaaS覆蓋圖

從***層的IDC、機房、網絡、服務器,到服務器上的操作系統,操作系統上的服務軟件(主要包括WebServices、數據庫、緩存等),當然最終在WebServices里運行的是我們的業務代碼。如果我們生活在互聯網的初始階段,那么這些元素都是需要我們關心的,我們不得不為帶寬機架跟運營商打交道,為域名備案跟通管局打交道,為服務器跟服務器供應商打交道,***還得雇傭管理一個運維團隊,幫助維護自己的IT資源。這會使人瘋掉!

現在幸福的事情,IaaS(Infrastructure as a Service),來了,IaaS幫我們節省了紅線所涉及的部分,包括IDC、網絡、服務器、甚至包括部分操作系統,為什么說部分操作系統呢?因為我們還是要關心操作系統掛掉、機器宕機等因素,如果我們不關心,或者說我們從業務的架構上不考慮這些因素,是很難保證業務穩定的。

而PaaS呢?PaaS幫我們節省了藍色涉及的部分,也就是說除了IaaS節省的部分外,還節省了服務軟件和代碼的部分,換句話說,PaaS提供了一個完整的業務開發、運行環境,我們無需關心怎么安裝Apache、怎么配置緩存、怎么配置數據庫讀寫分離,所有這些已經以服務的方式(注意:不是以機器的方式)提供好了,我們需要做的,只是把業務代碼放上來就好了。

總之,IaaS提供的還是虛擬機資源,而PaaS提供的是實際業務的開發、運行環境,正如SAE對自己的定位:“Web應用/業務的分布式開發、運行平臺”。

PaaS和IaaS的區別

剛才說了IaaS主要是虛擬機資源,而PaaS提供的是業務的開發、運行環境,那么PaaS和IaaS的區別就是這些嗎?

云計算追求的就是通過共享從而降低成本,并且利用技術提供更好的服務。我們來看一個生活中的例子:

我們去飯店吃飯,菜很好吃,但有一個事比較煩心:“到底點多少菜”,點的多了怕浪費,點的少了怕不夠吃,快吃完了再點又怕上菜慢,現在我們利用云計算的思路解決這個問題=》

IaaS的辦法:將菜“虛擬化”,將一份菜切分為半份菜、1/3份菜,甚至1/4菜,用戶可以點小份。

這種辦法很有效,可以有效降低我們吃飯的成本,但仍不是特別方便,A,我們無法準確預估需要點多少份;B,吃著吃著飯,突然來了一個朋友,又要現點份菜,這需要上菜時間,耽誤工夫。

那么怎么才能做的更好呢?人類吃飯的單位都是一口,沒有人能吃“半口飯”,能不能按照口供應呢?我們來看:

PaaS的辦法:通過一種技術,將菜按口供應,每個顧客只要張嘴就可以吃菜,不張嘴就不吃了,停止計費,來了一個新朋友,也是通過同樣的方式,只要張嘴就有菜吃。

為什么選擇PaaS

IaaS&PaaS解決問題對比

從這張圖可以看出,PaaS對比IaaS虛擬化的粒度更細,更貼近用戶的實際需要,因為用戶真正需要的并不是虛擬機,而是滿足業務運行需求。下面我們來仔細討論一下PaaS和IaaS的區別吧:

PaaS的計費粒度更細

從計費粒度上,PaaS比IaaS更細,IaaS普遍以 虛擬機的實例數*運行時間 計費,即使IaaS標榜他們的計費單元可以精確到秒級,但如果用戶業務某個時間段沒有任何請求,用戶仍然需要為這部分虛擬機使用時間付費,因為用戶無法預知下一次請求什么時候到來,所以用戶無法關閉所有虛擬機。

而PaaS是以請求消耗的資源為單元計費的。

這樣,如果用戶的業務暫時沒有任何請求,則用戶無需支付任何費用,做到了真正的“所付即所用”。

從SAE上用戶的實際使用情況來看,幾乎所有用戶對比之前的使用IaaS時都會有不同程度的成本節約,以某創業為例,日均15萬PV,

PaaS比IaaS更可靠

IaaS用戶容易高估自己的服務可靠性,這里面有兩個原因:

- IaaS服務廠商往往夸大自己的服務可靠性,實際從目前看任何一個IaaS廠商都時不時有重大故障報出來

- IaaS用戶迷信廠商提供的SLA,自己不進行高可靠架構部署

我見過在IaaS只用2臺虛擬機,然后標榜自己的服務可靠性有多高的用戶,殊不知當物理機宕機時,虛擬機一定會收到影響,目前IaaS服務商能提供熱遷移的只是少數,即使能提供也是需要提前準備的,無法做到故障時實時切換

PaaS隱藏了服務器、虛擬機的概念,把一切功能服務化,而這些服務都是基于高可靠架構的,以SAE提供的Cron定時服務為例,這套Cron服務是基于分布式環境,任何一臺機器宕機都不會影響定時任務的準確觸發。

PaaS是真正的“高可擴展”

要明白這個問題,我們先來看什么叫“可擴展”,可擴展有兩個層面:

1,用戶可以自行擴展資源,通過手工的方式(包括頁面點擊、API調用等)

2,隨著用戶的業務擴張,自動擴展

幾乎所有的IaaS廠商都可以實現層面1,但層面1的問題是,用戶不知道什么時候擴展。用戶真正需要的是層面2的擴展,即隨著業務增長,資源自動擴展,整個過程用戶可以完全不感知,目前這種層面的“高可擴展”沒有任何一家IaaS廠商提供。

而SAE恰恰提供這種層面2的高可擴展,SAE會自動判斷用戶的業務是否存在等待隊列,一旦請求出現等待,將自動將請求分配新的計算節點,通過這種機制,用戶從PV 100/天漲到PV 1億/天,可以做到瞬間實現而無需用戶做任何操作。

PaaS是免運維的云計算

“免運維”是PaaS的***魅力,因為用戶把代碼放上來,就可以完全不管了,無論業務凋零還是業務暴漲,都無需人工干預,當然SAE提供完整的圖表展現用戶的各種請求曲線,了解業務情況還是必須的。在SAE上的很多用戶團隊里都是0運維,也就是一個運維人員都沒有,這在傳統業務團隊中是不可想象的。

PaaS的缺點

雖然PaaS有免運維、高可靠、自動擴展、更加節約成本等優點,但是PaaS也有缺點,PaaS的***缺點就是因為用戶無法看見服務器,感受不到虛擬機,這樣限制了用戶的自主性和靈活性,比如用戶想部署一個自己的C程序,或者用戶想直接開一個FTP管理文件,這些需求都無法在PaaS中滿足,因為PaaS 提供的是一個業務的開發、運行環境,而不是用戶能夠登陸的云主機。

那么既然PaaS有優點也有缺點,那么什么情況適合使用PaaS呢?

PaaS的適用場景

其實,PaaS和IaaS各有各的適用場景,主要由以下一些規律:

非HTTP業務(如游戲服務端、數據分析服務)適合用IaaS,HTTP業務(網站、RESTfulAPI服務端)適合用PaaS;

大型團隊(擁有豐富的系統、網絡、運維能力和經驗)適合用IaaS,創業團隊/小型團隊(團隊規模小,全部聚焦在業務)適合用PaaS;

技術團隊(喜歡定制化、喜歡掌控一切)適合用IaaS,產品團隊(聚焦在產品開發)適合用PaaS;

資金充裕(能夠雇傭昂貴的系統工程師、能夠支付沒有流量的虛機費用)的團隊適合用IaaS,資金緊張(對成本比較care的用戶)的適合用PaaS;

PaaS是真正的云計算平臺

總之,在桌面時代,我們需要的不是IBM ThinkPad、甚至不是Windows,而是上面成千上萬的應用、游戲;到了云時代,我們需要的既不是幾core的虛擬機、也不是什么EBS存儲,而是一個能讓我們的業務穩定可靠省心運行的環境,如果有這樣的環境,除了技術Geek,我想沒有人想管服務器。。。

PaaS盡管有種種問題,但它確實是從誕生就想提供給用戶一個省心、穩定的業務運行環境,用戶一旦部署,不需要關心擴容,不需要關心架構,不需要關心宕機,不需要關心配置,不需要關心優化,就可以隨著業務的發展時時滿足各種需要,所以PaaS是真正的云計算平臺。

原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/5089a8536f97
 

責任編輯:Ophira 來源: 簡書
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