神馬推藍光模式 主打移動搜索交互APP化
10月13日,阿里巴巴旗下的移動搜索品牌神馬搜索宣布推出了全新的移動搜索交互產(chǎn)品——藍光模式。神馬搜索產(chǎn)品總經(jīng)理曾洪雷表示,“藍光模式”就是一方面讓用戶告別傳統(tǒng)搜索的網(wǎng)頁鏈接,呈現(xiàn)“APP化”移動搜索交互,另一方面利用大數(shù)據(jù)和知識圖譜,對用戶需求和場景的人工智能識別,準確匹配信息和服務。具體表現(xiàn)為以下三大特征:高顏值,交互APP化;全聚合,聚合高質量內(nèi)容;場景化,移動場景精準匹配。
藍光模式 讓搜索告別單調(diào)
“移動互聯(lián)網(wǎng)一個重要的產(chǎn)品變化就是APP的出現(xiàn),雖然目前移動搜索主要形態(tài)依然是網(wǎng)頁,但搜索結果呈現(xiàn)可以做到接近APP體驗。”據(jù)曾洪雷介紹,與傳統(tǒng)搜索結果簡單卡片式的單一呈現(xiàn)不同,神馬藍光模式以沉浸的方式將搜索結果內(nèi)容與圖片展現(xiàn)巧妙融為一體,實現(xiàn)結果頁的當即瀏覽,為不同用戶提供時尚、有親和力的高顏值視覺和交互界面。
比如通過在搜索結果中加入“模態(tài)浮層”、“輕交互”和“信息流加載”,神馬在NBA、旅游等搜索類目上的交互體驗已經(jīng)非常接近一款獨立App。

同時,藍光模式提升的當然不僅僅是顏值,在視覺升級背后,神馬還對全網(wǎng)高質量的內(nèi)容加以聚合,實現(xiàn)內(nèi)容組織化精準展現(xiàn),讓用戶告別鏈接,即搜即瀏覽。例如用戶在搜索“NBA”時,傳統(tǒng)搜索通常會把NBA相關的新聞、球員信息等以鏈接的形式逐條展現(xiàn)出來。而藍光模式則將全網(wǎng)的優(yōu)質內(nèi)容加以整合和篩選,將賽程、新聞、相關視頻等優(yōu)質內(nèi)容進行二次組織并直接展現(xiàn)給用戶,省去了點擊鏈接跳轉的步驟,簡單直觀。
更重要的是,在內(nèi)容聚合上,藍光模式不再停留在框計算的首條結果或首屏優(yōu)化,而是將搜索結果做出整體梳理,徹底跳出了網(wǎng)頁搜索的窠臼。

最后,移動搜索與傳統(tǒng)PC搜索最大的差異即在于搜索加入了“人”的因素,移動場景下的搜索行為對信息的精準展現(xiàn)提出了更高的要求。當用戶搜索“按摩”這個詞時,對于搜索引擎而言,它需要理解用戶該場景下的搜索意圖,用戶可能需要的是按摩服務,而不需要像傳統(tǒng)搜索那樣的給出“按摩”相關的介紹、圖片等。因此神馬利用技術手段,對用戶的搜索需求進行意圖判斷,實現(xiàn)內(nèi)容組織化精準展現(xiàn),懂你所想。

超越框計算 讓搜索更移動
與誕生于PC時代框計算相比,藍光模式圍繞“高顏值、全聚合和場景化”,實現(xiàn)了體驗更移動、技術更突破和數(shù)據(jù)更豐富。除了在前端體驗更符合移動特性,藍光模式還采用了更突破的技術和更豐富的數(shù)據(jù)。
在技術突破上,藍光模式希望通過機器學習和知識圖譜精確滿足對于用戶多意圖搜索需求。例如當用戶搜索“何以笙簫默”時,這個詞既是一部電影,也是一部電視劇,同時又是一部小說。對于搜索引擎而言,它需要理解用戶的搜索意圖,用戶可能是想搜索影評,也可能是想買電影票,還可能是想看小說,這就涉及到搜索引擎對用戶的“多意圖判斷”。藍光模式基于更智能的機器學習模型和更豐富的大數(shù)據(jù)知識圖譜,對用戶搜索行為的多意圖加以判斷,力求滿足用戶不同意圖的搜索需求。

同時,在數(shù)據(jù)上,神馬希望通過開放策略,把更多優(yōu)質內(nèi)容生產(chǎn)者接入進來,利用神馬自身技術以及阿里大數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢,挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值并進行再加工,用大數(shù)據(jù)放大“小數(shù)據(jù)”的價值。例如 “故宮”的搜索結果中,神馬接入了攜程、馬蜂窩、互動百科等十余家合作伙伴數(shù)據(jù),同時利用自身技術將數(shù)據(jù)再加工并有效展現(xiàn)開來,使得用戶在神馬上可以直接獲取跨平臺的優(yōu)質內(nèi)容展現(xiàn)。

據(jù)記者了解,很多垂直搜索類目上線“藍光模式”后,總搜索次數(shù)和人均搜索次數(shù)都有顯著提升,視頻搜索整體播放量上升了30%,旅游搜索中景點頁面點擊量增長60%,而高考搜索PV(頁面瀏覽量),與去年同比增長更是高達152%。
神馬搜索是阿里巴巴旗下的移動搜索品牌,擁有最純正的移動搜索基因。據(jù)國內(nèi)權威流量統(tǒng)計機構CNZZ數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示,2015年3月,神馬移動搜索份額達13.35%,緊隨百度其后位居第二。
























