基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系統上

openstack的服務定義，是不是看起來很簡潔?

openstack的實際組件構成，是不是看起來很復雜?

所有的openstack服務彼此依賴，帶來了服務生命周期管理的復雜性和低效。

比如openstack的鑒權服務keystone，在已有環境上部署一個新的keystone是否會對其他服務帶來兼容性問題 是很難判斷的。用現在的工具，也是難以進行回退的。 事實上，并非只有openstack是這樣的，很多基礎設施平臺或者應用平臺都有類似的問題。

openstack生命周期管理的方式

主要分為兩類：基于包、基于image

基于包

通常使用PXE，并搭配puppet、chef、Ansilbe這樣的配置工具。基于包的方式是低效的，原因如下：

• 操作系統、物理節點的差異性
• 合布時服務間的沖突(ports，文件系統等)
• 安裝速度(大規模部署時，通過網絡下載包安裝)
• 也許有人會提虛擬機+包的方式，但是：
• 虛擬機比較重(內存、CPU、磁盤占用。啟動速度)
• 虛擬機缺乏metadata注入手段(或者需要額外的組件和代理完成這個事情)

基于image

• 解決了安裝速度慢的問題，通常會有倉庫存放image，直接下載到物理硬件上。
• 但是，由于image很大，基于image的方式，增量更新仍然很緩慢。
• 另外，基于iamge的方式并未解決opesntack服務間的復雜性問題。只是將問題提前到構建鏡像時。

除此之外，運維人員還會希望這個openstack生命周期管理系統，能夠跨bare metal、IaaS、甚至PaaS。

Atomic、Docker、Kubernetes帶來了什么

如果有一個openstack服務的生命周期管理方案能帶來以下優點：

• 隔離、輕量、便攜、可分離
• 運行態的服務關系易于描述
• 易于運行、易于更新
• 獨立于openstack之外管理服務的生命周期

這正是docker、atomic、kubernetes組合方案所能提供的。

Docker提供了對linux容器的抽象，并提供了一種鏡像格式。通過這種鏡像格式，可以方便的分享并提供鏡像間的層次關系。另外docker還提供了docker倉庫來分享docker鏡像。 這種方式很重要，因為開發者可以發布便攜的容器鏡像，維護人員將之部署在不同的平臺。

kubernetes是開源的容器集群管理平臺。它使用master/minion結構提供給了容器的調度能力。開發者可以使用聲明式語法描述容器間關系，并讓集群管理進行調度。

Atomic項目提供給了一個安全、穩定、高性能的容器運行環境。Atomic包含了kubernetes和docker，并運行用戶使用新的軟件更新機制ostree。

將以上三者結合起來的方案就像上圖。openstack開發者使用自己熟悉的環境進行開發(linux/vagrant/libvirt),然后向倉庫提交服務鏡像。運維人員將kubernetes配置導入生命周期管理工具，然后啟動pods和services。容器鏡像會被下載到本地并部署這些 openstack服務。由于服務是隔離的，我們可以在單臺機器上***化密度地部署openstack服務。除此之外還有其他優點，比如回滾、部署、更新的速度等。

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關于OpenStack

OpenStack是一個由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發并發起的，是一個開源的云計算管理平臺項目，由幾個主要的組件組合起來完成具體工作。OpenStack支持幾乎所有類型的云環境，項目目標是提供實施簡單、可大規模擴展、豐富、標準統一的云計算管理平臺。

OpenStack除了有Rackspace和NASA的大力支持外，還有包括戴爾、Citrix、Cisco、Canonical等重量級公司的貢獻和支持，致力于簡化云的部署過程并為其帶來良好的可擴展性。