大數據時代，數據成為企業決策最為重要的參考之一。盡管數據源的生成量正以幾何倍數的速度增加，盡管各行各業都在標榜自己生產了多少有價值的數據，但究竟哪些數據可以為企業所用，如何基于高效的數據分析創造商業價值，仍是非常具有挑戰性的話題。

對于以上問題，【WOT2015"互聯網＋"時代大數據技術峰會】特邀講師、GrowingIO創始人張溪夢分別基于企業運營需求及技術發展角度進行了分析，下面就讓我們一起學習，最新一代的數據分析技術將如何幫助企業最大限度發揮數據運營效率。 

【WOT2015"互聯網＋"時代大數據技術峰會】特邀嘉賓   張溪夢

張溪夢，GrowingIO創始人、CEO，前LinkedIn分析部高級總監。美國Data Science Central評選其為"世界前十位前沿數據科學家"，前LinkedIn美國商業分析部高級總監，親手建立了LinkedIn將近90人商業數據分析和數據科學團隊，支撐了LinkedIn公司所有與營收相關業務的高速增長。 2015年5月，創立新一代網站和移動端數據分析平臺GrowingIO，創始團隊來自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亞信等國內外頂級互聯網及數據公司，具有強大的商業分析、數據產品、企業軟件研發以及機器學習等專業背景、先進的數據分析技術和豐富的實戰經驗。

數據分析創造商業價值

現在，幾乎再沒有人會質疑數據驅動對于企業運營和商業價值的重要性，工業4.0都將大數據的存儲、剖析、安全保障和數據價值的呈現和利用，列為未來三大核心訴求之一。

為什么數據化運營如此重要？因為基于證據的決策更可靠。依照數據分析得到的結論，企業可以快速發現問題、判斷趨勢、有效行動，從而指導公司未來的發展方向。

張溪夢認為，企業中的每一位員工都應該參與到數據化運營的工作中來。數據可以直觀的將一些原本無形的標準進行量化，從而幫助員工發現自己的工作與業務結果之間的聯系，有針對性的開展工作。

可讓這個想法落地并不簡單，因為這不僅僅是收集收據、定期查看而已。培養專業人才、在更短的時間內處理更多的數據、保證處理數據的質量和性能、讓合適的人員使用合適的工具……有太多太多困難都在拖慢企業數據化運營的進程。

企業數據分析流程的90%耗費于初級階段

互聯網技術的發展為企業加速創新提供前所未有的機遇。在快速變化的商業格局下，企業是否有迅速做出決策的能力，成為影響未來生存和發展的關鍵。

然而現實往往是殘酷而無奈的。張溪夢告訴我們：“去年美國某研究機構做過一份關于企業數據分析流程的調查，結果顯示，僅僅是在數據收集階段，就要花費5個星期的時間”。

造成這種局面的關鍵因素之一，是目前的大數據分析需要專業技術人員同時具備編程和數據分析兩種能力。張溪夢將數據分析的流程形象地比喻為將一條被污染的河水變清的過程。我們收集的大量數據就像流入源頭的污水，需要人力進行各種監控，然后放入一個池子里進行沉淀。之后則要開展各種清洗、聚合、再清洗、再消毒，再傳輸等龐大、繁雜的工作，這個過程占用了數據工程和分析師幾乎90%的時間。企業急需更加先進的技術和更具指導性的方法論，來提升數據化運營的效率。

“自動化”是下一代數據分析技術的核心

要想突破目前企業數據分析中的瓶頸，關鍵要對現有的業務的數據分析流程進行大規模的簡化，將人類的智慧集中到最能夠創造商業價值的環節中。

張夢溪認為，取代今天這種功能化的數據分析的下一代數據分析技術，一定是基于以自動化為核心的一套框架。這需要企業對沉淀多年的傳統技術框架進行革新。過去，為了應對基礎設施在計算、存儲等能力上的缺陷，往往需要將來源不同、類型不同的數據制成多維度的各種表格，來達到減少存儲量的目的，這會大大拖慢企業數據處理效率。

對于未來數據分析技術趨勢，張溪夢主要提到以下兩個方面：

流式處理框架：這是企業實現數據自動化的核心技術。流處理的優勢是可以任意數據格式進行轉換，實現近乎實時的數據處理能力。

數據分析云化：云計算技術為企業IT的基礎設施帶來革命性的力量。將數據分析做成云端的SaaS服務后，開發人員將不再需要維護大量系統和工作流。最重要的一點，我們大幅度的降低數據分析埋點才可以詳細地收集用戶數據的這個巨大的限制，只需要結合業務需求，進行簡單的拖拽實現定制化的數據采集規則。

流處理和云兩種技術的結合，會使數據像雨滴一樣，慢慢聚集在云端的服務器里面開始積累，用戶將不再需要做大量的 IT 基礎設施工作，或是做各種數據清洗、整合、線上、線下聚合。

張夢溪表示，“在未來分工化、協作化的格局下，企業應該將一些相對支持性的功能外包給真正的專家或者是產品，專注做好自己最擅長的事情，所以數據分析云端化這是一個必然的趨勢。”

WOT峰會將分享如何用數據化運營創造商業價值

在11月28-29日由51CTO主辦位于深圳的【WOT2015“互聯網+”時代大數據技術峰會】中，張溪夢將帶來目前最先進的全自動化數據分析的相關技術和方法論，并與大家探討何利用實時數據分析，幫助企業最大程度地創造商業價值。

采訪最后，張溪夢描述了這樣的愿景：“我希望現在的企業家們都能看到云端數據分析自動化的趨勢，未來每一家企業和個人都可以做自己最擅長和關注的工作，一起來把這個世界構建的更美好。”