根據IDC的一項調查報告中指出：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。透過其增長速度，我們可見一斑。同時有報道也指出：平均只有1%—5%的數據是結構化的數據。那么何為非結構化數據？顧名思義，是存儲在文件系統上的信息，而并非數據庫。

如今，這種迅猛增長的且體積龐大的數據類型在企業里消耗著復雜而昂貴的系統資源，如何更好的挖掘這些具有潛在價值的不同類型的數據文件，而不是因為處理它們卻干擾日常的業務工作？當然，你可以選擇聘請大數據專家團隊，但人力的成本和專業性總會有帶來局限性與不足。對此，來自硅谷的大數據科技公司Taste Analytics表示，2016年將是中國大數據覺醒的一年，Taste Analytics將帶著來自美國硅谷的技術力量以及大數據產品，深入中國市場，為中國企業提供專業、便捷的大數據解決方案。

它是大數據中的“黑科技”

這里所說的“黑科技”不是非人類自力研發，凌駕于人類現有的科技之上的知識，而是從用戶角度出發，能夠解決實際困難的高、精、尖IT技術。

對于數據的解讀來說，每個企業都有不同的方式方法。但在企業各自的數據分析過程中，暴露出的問題所在不盡相同。首先是跨平臺數據聯通問題，業務部分需要的數據來源一旦復雜，尤其是和現有的社交、電商數據相關聯，大數據部門不得不需求設計、調用研發并開展定制化開發和部署工作。其次是，數據分散問題，這個問題基于數據無法聯通的衍生問題，例如企業從CRM系統中將用戶導入到分類時，其中合作、代理、協作、邀請等各類數據混在，數據分散問題嚴重，大數據部門猶如“漂洋過海來看你”的感覺。更不用說如何確保數據準確性、影響數據的因素、長期對數據進行檢測等有關大數據的工作，在數據采集、分析、呈現的一系列問題中，企業用戶捉襟見肘。

面對大數據的瓶頸，“黑科技”登場的時候到了。作為來自硅谷的大數據分析公司，Taste Analytics帶來了Signals數據分析平臺。為什么說它是“黑科技”，且從三個方面來解釋一下：

***，數據采集層，Signals集成了上百個數據接口，其中包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且這個數字還在飛速擴大。

值得一提的是，2016年，Taste Analytics正在和國內的知名第三方數據提供商進行戰略合作，將為中國企業提供更多本地化的數據。

第二，數據分析層，也就是對于非結構化和結構化數據進行深度地機器分析。這個層次的黑科技在于Taste Analytics研發出了最為先進的分析技術——預測性分析，企業可以享受到結構化和非結構數據的精準分析結果，并對市場行為作出及時的預估與預測。

第三，圖像可視化層，Signals平臺會把數據分析結果進行可視化輸出，并提供出十余種圖像可視化模式，且支持自定義分析，有意思的是，Signals平臺可以根據使用者不同的喜好，設計有價值且有特點的圖像展示，方便使用的同時，提升使用體感。

“黑科技”在中國

2016年是Taste Analytics的“中國服務元年”。其相關產品已實現了本土化工作，包括產品使用中文化、云服務部署落地化、技術支持規模化等。有理由相信，Taste Analytics所帶來的大數據“黑科技”，必定將在中國市場落地開花。