2016年3月16日數(shù)據(jù)猿報道，本次大數(shù)據(jù)行業(yè)應用高峰論壇，正值數(shù)據(jù)六合實驗室成立一周年。數(shù)據(jù)六合實驗室旨在為有志于大數(shù)據(jù)的開發(fā)及應用的伯樂(高勢能有經(jīng)驗的學者、成功人士和有耐心的資本財富)與千里馬(高動能敢于試錯勇于創(chuàng)新的青年、學生、創(chuàng)業(yè)者)提供交流分享共事共贏的平臺。平臺資源共享、風險共擔、求同存異、互通有無、取長補短、各從其類、同頻共振是數(shù)據(jù)六合實驗室的服務宗旨。

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現(xiàn)場將有數(shù)十位重量級嘉賓蒞臨分享大數(shù)據(jù)在商業(yè)運營及決策中的應用，并有精選的6個大數(shù)據(jù)領域的早期創(chuàng)業(yè)項目，現(xiàn)場展示產(chǎn)品及服務。誠邀企業(yè)高管、大數(shù)據(jù)技術專家、行業(yè)應用實踐者以及數(shù)據(jù)領域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者與會共商盛事。

以下是數(shù)據(jù)猿記者現(xiàn)場獨家專訪“GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢”的內(nèi)容實錄：

數(shù)據(jù)猿記者：行業(yè)中一直熱議的“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”問題，您怎么看?

張溪夢：其實不少公司在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面已嘗試很多年，比如用精細化的運營提高市場效率，增加銷售額，提供更好的用戶產(chǎn)品體驗，這都是數(shù)據(jù)的變現(xiàn)方式。另外，還有推薦系統(tǒng)，風險控制引擎等，變現(xiàn)的方法還是蠻多的。但會涉及到用戶隱私等問題，所以對數(shù)據(jù)還是一種狹義的理解與應用。

這兩年，國內(nèi)也有一些數(shù)據(jù)交易平臺開始發(fā)展起來，利用移動數(shù)據(jù)規(guī)劃整個銀行，比如新的銀行網(wǎng)點在哪里建。還有來自廣告，市場營銷方面的嘗試，這也都是變現(xiàn)途徑，場景有很多。

數(shù)據(jù)猿記者：您剛也提到了大數(shù)據(jù)交易平臺，但數(shù)據(jù)交易不但會面臨隱私等問題，數(shù)據(jù)的定價也很難標準化，如果對數(shù)據(jù)無法標準定價，真正的大數(shù)據(jù)交易就很難實現(xiàn)，這樣的數(shù)據(jù)變現(xiàn)方式豈不會很難落地?

張溪夢：對，我個人認為在不侵犯用戶隱私的情況下，對用戶數(shù)據(jù)透明了以后，是能產(chǎn)生很多關聯(lián)價值，不過這個價值密度完全取決于應用場景，同樣數(shù)據(jù)應用在不同場景會產(chǎn)生不同的影響跟價值。但GrowingIO不是數(shù)據(jù)交易公司，只聽說目前是按照記錄數(shù)量、API、訪問次數(shù)來定價。最終可能是雙方之間談一個價格來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易，所以，目前沒有任何標準，也沒有任何規(guī)范，現(xiàn)在大家都還在摸索階段。

如果要把同樣的數(shù)據(jù)根據(jù)不同使用者的需求來動態(tài)定價暫時是不可行的，還是應該讓賣方把價格統(tǒng)一了比較好，否則買家無跡可尋，沒有固定的規(guī)則。但是我感覺這方面還是見仁見智的過程。

我知道，貴陽大數(shù)據(jù)交易所已成立一年多，但還在摸索階段。可實際上美國供應商在這方面已有多年經(jīng)驗，中國才剛剛開始。

數(shù)據(jù)猿記者：除了政府成立大數(shù)據(jù)交易所之外，企業(yè)也在紛紛進入這個領域，你覺得用大數(shù)據(jù)交易平臺這種最直接的變現(xiàn)方式目前可行么?

張溪夢：因為我一直在企業(yè)做各種數(shù)據(jù)分析工作，所以我個人認為，數(shù)據(jù)交易本身有很多灰色地帶，會涉及到用戶隱私，如果把數(shù)據(jù)做的很抽象，很高維度，就可能獲取不到精準用戶，那數(shù)據(jù)價值就會拉低。如果你能得到特別精準的用戶，那又會涉及到隱私的問題，這一定要有完備的監(jiān)管機制輔助才行。

另外一點，單純的交換數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生不了太大的價值，我覺得還是得應該有商業(yè)應用場景，并能統(tǒng)一應用這些場景，純粹的數(shù)據(jù)交易平臺，價值真的不好說，反正大家都認為數(shù)據(jù)就是新時代的石油，反復從里面提煉價值又如何。

數(shù)據(jù)猿記者：未來，數(shù)據(jù)交易對GrowingIO可能會有怎樣的價值?

張溪夢：GrowingIO做的是精細化的數(shù)據(jù)分析平臺，不做任何數(shù)據(jù)交易生意，我們秉承的概念是“數(shù)據(jù)都是屬于客戶的”，我們100%保證用戶數(shù)據(jù)不會被任何第三方機構交易、變現(xiàn)，或者進一步提煉，這是我們公司商業(yè)模型決定的，我們只給它提供高級的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和整套快速的商業(yè)分析框架。

在未來，我個人感覺第三方數(shù)據(jù)可以完善我們用戶的既有數(shù)據(jù)，除了能把自有的數(shù)據(jù)很好應用之外，第三方數(shù)據(jù)是一個很好的補充，這方面將會很有價值。

數(shù)據(jù)猿記者：GrowingIO現(xiàn)在主要做的事情是什么，未來想做的事情有哪些?

張溪夢：我們現(xiàn)在核心關注是網(wǎng)站、APP等互聯(lián)網(wǎng)客戶，開發(fā)了一套獨有的數(shù)據(jù)收集技術。

以往如果要分析用戶怎么使用網(wǎng)站，要收集地點等信息需要工程師部署代碼進去才可以。現(xiàn)在我們開發(fā)的技術可以自動獲取這些信息，然后自動形成一套完全動態(tài)的實時流程處理方法，讓客戶很快能看到運營效率。以往需要十幾人的團隊幾個小時才能做的事情，如今幾分鐘就能實現(xiàn)。

其次是幫助企業(yè)精細化運營，就是如何用最小的代價獲取***的增長，同時在最短的時間內(nèi)獲取增長。比如說客戶上了一個新產(chǎn)品，希望在產(chǎn)品上線一小時之內(nèi)就能確定這個產(chǎn)品用戶好不好，喜不喜歡，存在什么問題，我們就能實時幫助客戶優(yōu)化流程，促進產(chǎn)品體驗。

未來，希望也能把用戶其它緯度的基礎信息綜合起來交叉分析好，而不局限在用戶的網(wǎng)站或網(wǎng)絡行為，因為用戶整體畫像跨了不同的平臺，跨不同的地點，我們以后希望做這方面的工作。

真實的用戶不止使用手機，還用PC電腦，平板電腦，甚至看過很多報紙、雜志、戶外廣告，如果這些數(shù)據(jù)也能進來一起分析應用，以后就能更好更全面地完善用戶體驗。

大小數(shù)據(jù)的結合也是未來的發(fā)力點，大數(shù)據(jù)更多涵蓋用戶整體的細節(jié)行為，而小數(shù)據(jù)看到的是交易行為，交易行為含金量很高，相互補充價值將會更高。

數(shù)據(jù)猿記者：GrowingIO的核心競爭力是技術嗎?

張溪夢：我們核心競爭力有兩點，***是數(shù)據(jù)處理的技術，我們現(xiàn)在能做到非常實時，非常快的處理，中間不需要很多工程師浪費時間，比傳統(tǒng)方法快很多，傳統(tǒng)是T+1，隔天才能算出結果。

第二個核心競爭力就是我們的分析能力，包括我們聯(lián)合創(chuàng)始人在內(nèi)的團隊都擁有資深的分析背景，我覺得數(shù)據(jù)本身還是要把里面的價值分析出來，同時指導業(yè)務才有更加的價值，這方面我們公司還是具備一定的經(jīng)驗的，我們希望把這種經(jīng)驗產(chǎn)品化以后能給很多企業(yè)帶來增長的價值。

數(shù)據(jù)猿記者：“大數(shù)據(jù)+”跟“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念一樣，最重要的目的就是調動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的力量。可以認為，大數(shù)據(jù)未來***的應用價值跟前景就是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)嗎?

張溪夢：我覺得這個是100%的，“互聯(lián)網(wǎng)+”就是要用互聯(lián)網(wǎng)的概念，把傳統(tǒng)線下業(yè)務和線上業(yè)務做各種整合提高效率，這當中的核心問題還是因為資源配置不平均，運營效率不完善，新的互聯(lián)網(wǎng)思維跟方式能通過信息手段，把很多不均衡的資源配置變得更平衡，讓更多的人享受到好處。

傳統(tǒng)企業(yè)不像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣會使用很多技術，但互聯(lián)網(wǎng)技術的應用能產(chǎn)生規(guī)模化效應，能一下覆蓋到幾千萬幾億人，這是效率問題。傳統(tǒng)企業(yè)可能即使花很多錢也只能做到幾十萬人，這還沒有考慮時間問題。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)的核心就是要讓每個人都能得到好處。傳統(tǒng)企業(yè)不可能針對哪一個用戶，大家都一樣，今天我們有了數(shù)據(jù)以后，每個用戶我們都能做到區(qū)別對待，給用戶最貼心，最定制化的服務，這樣的服務才會產(chǎn)生更大的價值，也能讓企業(yè)獲得***的回報。我覺得是這個概念，未來還是蠻正面的，政府也很支持，這是一件很好的事。

數(shù)據(jù)猿記者：我們在采訪前上海證券交易所總裁兼CTO白碩的時候，他也分享了大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)證券、銀行、保險等金融領域的應用價值，這些傳統(tǒng)行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量以及用戶規(guī)模一點都不比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)少!

張溪夢：我個人認為，銀行、保險等金融行業(yè)做過的各種風控，統(tǒng)計學模型，就是最早應用各種數(shù)據(jù)技術的行為，就是大數(shù)據(jù)最開始被應用的垂直行業(yè)。

首先，這些行業(yè)的用戶量大，未來小額貸款的業(yè)務就比以往更好做，銀行通過大數(shù)據(jù)的方法，可以解決以往人力沒法解決的問題。比如說，以前一個人想貸5 萬塊錢，銀行是不可能貸款給他的。因為對銀行來說業(yè)務效率太低，人數(shù)要求太多，***盈利也不高，所以銀行不會做這種業(yè)務。但現(xiàn)在就能用大數(shù)據(jù)的方式迅速對接金融經(jīng)理進行評估給予貸款，這樣就可以進一步把銀行的剩余資源有效投放給申請貸款的小額用戶。

美國現(xiàn)在發(fā)展很快，很多創(chuàng)業(yè)型公司把長尾用戶通過大數(shù)據(jù)手段拉到銀行平臺，幾萬美金的貸款，通過在線模型幾分鐘就能迅速把貸款批掉，而以往即使去銀行的各個辦事處簽很多單子，反復確認過，也不一定會批貸款。實際上有很多需求還是供求之間關系的平衡，大數(shù)據(jù)方法可以很快解決這個問題。

在中國，阿里巴巴集團旗下螞蟻金服通過芝麻信用平臺，利用大數(shù)據(jù)的能力也能在幾分鐘之內(nèi)把貸款批給用戶，但傳統(tǒng)銀行可能會考慮是否合規(guī)、各種政策以及系統(tǒng)架構跟數(shù)據(jù)框架等問題，要落地實現(xiàn)起來還需要點時間，但也在通過各種數(shù)據(jù)平臺的整合，迅速往這個方向在走，否則銀行在未來面對競爭的時候就會失去優(yōu)勢，你也知道，現(xiàn)在螞蟻金服就是中國***交易量的第三方金融平臺了。