數據無處不在，并記錄著我們的一言一行。

根據中國互聯網絡信息中心發布的統計報告，截至2015年12月，中國網民規模已達6.88億，其中使用手機上網人群占據90.1%。

移動互聯的快速興起，個體以及社會應用產生的數據已經開始爆發，比如社交、交互式應用帶來了大量的網絡數據，包括網絡日志、電話記錄、醫療記錄、傳感器和監控數據等，這些數據充斥在我們周圍，來源各異，類型不同，規模龐大。

同樣的情形也發生在行業領域，IDC預測，2020年全球數據總量將超過40ZB，其中80%為非結構化數據。一直以來，除了堆砌在存儲系統中，數據本身所蘊藏的商業價值往往被忽視，沒有有效的挖掘出來。但是隨著越來越多的商業智能化應用初露端倪，也讓更多的企業看到了數據中潛藏的巨大機遇。

在零售業，ZARA、H&M這樣的公司正大量依賴客戶數據，通過強大、全新的分析技術，實時洞悉時尚前沿，保持競爭力。

在保險和汽車行業，新型遙感探測技術可提供有效信息，使管理者能夠更具體地評估駕駛行為，并將此信息應用于政策定價和汽車設計。

這樣的變化幾乎每天都在發生，比如利用大數據技術對用戶的行為習慣進行分析，運營商能更有針對性地制訂市場營銷計劃，或者開發出更多全新的商業模式和服務;通過分析在金融機構之間交換的交易數據，金融行業能確保交易的安全可靠，防止欺詐發生;借助大數據技術，智能城市及物聯網領域則更快實現對交通、公共安全、氣象和污染變化的智能監控及預測……

行業數字化轉型背后的大數據運營

顧名思義，“大數據”首先是數據量很大，已經從TB級躍升至PB甚至到EB級;其次區別于傳統的數據結構和類型，數據結構和類型更加復雜，比如網上的流媒體數據、物聯網中RFID感應數據以及社交網絡上產生的各種數據等。

尤其隨著非結構化數據持續不斷地增加，并且需要長時間存儲，非熱點數據也會被隨機訪問，這種情況與傳統的、基于關系型數據庫的核心數據存儲方式有顯著的差異。這種差異使得傳統的數據存儲和管理解決方案無法勝任大數據時代的分析、管理和挖掘工作。

此外，因為數據每時每刻都在產生，傳統解決方案也無法適應這種近乎***的擴張性。為了適應大數據時代，企業需要從硬件、技術、應用等各個層面做好準備，才能滿足大數據收集、存儲、管理和分析的要求。

在數據規模上，能夠支持PB級甚至更大規模的數據，在數據類型上，支持非結構化以及結構化數據，速度上支持每秒萬次級查詢，并擁有更高的系統可靠性以及更高的統計分析效率。

除了支持更快速、靈活及穩定的分析挖掘，對數據的存儲和統一管理能力也必不可少，在應對大數據處理難題面前，硬件和軟件都將發揮自身的價值，因為要實現大數據的高效分析和挖掘，除了高性能、可靠的硬件平臺，軟件層面的優化支持也更為關鍵。

重塑數據價值

預計到2025年，全球將新增40億互聯網用戶、80億智能手機在使用、聯接數將達一千億、每人每天消費1.7GB數據、移動支付將達到3萬億美元……滾滾數據洪流將深刻地影響到每一個行業、每一個組織、每一個人。

在萬物互聯的全聯接時代，核心是“突破時間和空間的全連接和零距離”和“基于數據的智能和智慧”。用戶體驗將從獨立的應用體驗，過渡到數字世界和物理世界互動、融合的集成體驗。在此環境下，企業需要更加貼近最終用戶，注重用戶的體驗和感受，并與用戶進行交互。其背后需要企業的商業模式、營銷模式、研發模式、運營模式、服務模式等全方面改變，更離不開IT基礎設施本身的重構以及支撐。

毫無疑問，數據已經成為數字經濟的命脈，行業數字化轉型的引擎，以及商業競爭中最寶貴的資源，企業的成功越來越依賴于對數據的管理和價值挖掘。華為在2016分析師大會上將重磅宣布數據治理愿景，幫助企業重塑數據價值。

業務創新正在驅動數據治理架構重構，在華為數據治理的宏大愿景下，數據治理的邊界正在***延伸，華為圍繞數據全聯接、敏捷數據服務、開放共贏生態持續構筑競爭力，為各行各業提供洞察，幫助企業迅速把握商業先機，同時構建企業主導的數據治理生態。

重塑數據價值，洞察企業數字轉型的新機遇!