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本期給大家推薦的是上半年***發展潛力的五款框架選項、Java編程的九大誤解、如何幫助企業邁入數據驅動時代和實時分析面臨的十二大嚴重障礙等。

一、2016年上半年***發展潛力的五款框架選項

原文標題：The 5 Most Promising Frameworks of the First Half of 2016

在今天的文章中，我們將共同了解五款在2016年上半年表現出極強發展潛力的JavaScript框架。這些框架的設計目標多種多樣，包括將不同庫加以結合從而提供不同功能，例如實現UI組件創建等等。

1. Polymer

2. Aurelia

3. Meteor

4. Webix

5. React

二、關于Java編程的九大誤解

原文標題：9 Java Programming Myths Busted

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Java已經擁有25年的悠久發展歷史，在此期間種種缺乏根據的傳聞也不斷出現。今天，我們將了解九項與這款應用范圍最廣的編程語言相關的“胡言亂語”。

1. Java速度很慢

2. Java不會造成內存泄漏

3. 有了Java再不需要其它語言

4. Java讓我們與硬件隔離開來

5. Java不夠安全

6. Java應用需要網絡瀏覽器加以配合

7. 所有Java都是一樣的

8. OpenJDK不能帶來生產型代碼

9. 獨立于機器之外意味著它對機器并不友好

三、六種方式讓你的企業邁入數據驅動時代

原文標題：6 Ways To Make Your Company Data-Driven

以數據為核心驅動業務決策已經成為眾多企業的既定方針。而且與不少朋友的印象不同，數據驅動型業務的實現途徑并不復雜，盡管其中仍然存在著一些認識與理解層面的障礙。下面，我們將立足于宏觀，對邁入這一新時代的思路加以整理。

1. 著眼于未來而非過去

2. 正確認識問題

3. 重新審視數據來源

4. 不要孤軍奮戰

5. 自動化為王

6. 注重表達，強調理解

四、實時分析面臨的十二大嚴重障礙

原文標題：12 Barriers To Real-Time Analytics

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企業需要利用實時分析保持自身競爭力，但實時分析的具體實現卻困難重重。只有立足于長遠找到切實有效的解決辦法，我們才有可能運用這一利器實現業務決策指導。下面來看，目前最為常見的十二項嚴重障礙因素：

1. 不清楚實時的真正含義

2. 業務與IT之間相互沖突

3. 忽視數據治理需求

4. 行動速度高于洞察速度

5. 技術與文化彼此割裂

6. 價值主張不斷變化

7. 所制定的戰略缺乏前瞻性

8. 企業高層不了解實時分析的意義所在

9. 技術復雜性拖慢響應速度

10. 價值理解尚不到位

11. 企業高層錯失機遇

12. 混淆了“實時”與“及時”兩種概念