將大數據和云計算結合是企業滿足計算需求的***解決方案。企業的數據通常需要一個計算環境，快速有效地發展，并具有更大靈活性，自動適應大量數據。在在云計算環境下可以做到這一點。然而討論云計算時不斷出現的一些問題。

[[168929]]

　　云計算如何保持安全?

　　保護數據，尤其是大數據是一個重要問題。公司預計，存儲在云中的任何數據都將被保護和安全的措施將是靈活的，以跟上不斷變化的威脅環境。有四種方法來保持你的大數據在云計算中的安全。每個方法將保持你數據安全，并為在云計算固有的使用提供更多的靈活性。

　　1.加密敏感數據

　　加密你的數據，并提供云計算基礎架構中的安全級別。。每個安全解決方案必須對項目和數據進行定制。沒有單一類型的加密可以適用于所有情況。某些類型的網關的加密解決方案可以很好地工作，但并不符合云計算大數據的情況。在其他的解決方案中，包括加密措施都是由云計算提供商提供，最終用戶需要依靠其他公司來加密他們的數據。這通常是一個危險的***，大部分企業不會同意。

　　加密解決方案，如分割密鑰加密，特別是在云中的數據存儲。這些技術可以保持云數據安全，為客戶提供持有和使用的加密密鑰。分割密鑰加密是基于云計算的數據加密的最安全和最有效的手段。

　　2.使用可縮放的云安全技術滿足不斷變化的需求

　　當涉及到大數據時，提供的解決方案必須迅速擴大規模，以滿足需求。這對于云數據的安全技術來說是相同的。確保你選擇的任何云安全技術都是可用的，并與所有的云位置相關。此外，為了更加有效，任何云計算安全解決方案必須能夠快速擴展，以滿足需求和不斷變化的要求。

　　由于無法快速擴大規模和增長，硬件解決方案并不是一個可行的選擇。為確保云計算和 大數據，硬件安全模塊(HSM)更新速度足夠快，以滿足不斷變化的數據的安全性要求。

　　基于云計算的解決方案可以提供更多的方便和效率，以應對需求的快速擴展。這些解決方案是一樣的，如果不是基于硬件的技術則更加有效。此外，基于云的解決方案，如提供的CDN安全，也允許提供更快的工具和更好的工作場所。

　　3.在可能的情況下實施自動化

　　很多公司并不愿意采用傳統的云計算安全解決方案，因為他們不會迅速擴大規模以滿足需求。通常在其設計中，標準的加密技術使用了HSM元素。因為硬件不能實現自動化，這些安全性解決方案在云計算中的有效性是有限的。

　　***的云安全解決方案使用虛擬設備，而不是他們的系統之內使用硬件。確保有效的RESTfulAPI是任何云安全解決方案的一部分，這也是同樣重要的。

　　包括RESTfulAPI和虛擬設備的云計算安全解決方案，可以提供云安全大數據所需的自動化和靈活性。

　　4.從不妥協的數據安全

　　云計算大數據安全解決方案往往是一個復雜的業務。因此，我們經常看到的系統是并不完全一樣的。有些云安全系統的設計師會采取一些捷徑來解決所涉及的安全大數據的復雜性。

　　例如，有些系統會使用免費的加密工具，確保數據安全。他們可能會在物理磁盤或光盤上保存加密密鑰，這為其丟失或被盜提供了一個機會。使用這些類型的快捷方式當然可以更容易，但他們并沒有提供一個可行的云數據存儲的安全解決方案。

　　企業必須保護他們的數據映射和審查他們的數據的敏感性，然后設計一個云安全解決方案，以確保數據得到保護。正確的安全解決方案可以提供巨大的結果。請記住，并不是所有的云數據存儲都是安全的。如果你擁有非常敏感或受監管的數據，您可能需要尋求另外的安全解決方案，以保持你的數據得到更好的保護。