2016數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報(bào)告：你值多少錢?
O’Reilly 近日發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者薪酬報(bào)告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了來自45個(gè)國(guó)家的近千份調(diào)查報(bào)告后，針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者使用的工具、薪酬待遇等問題進(jìn)行了詳細(xì)分析解讀，并從調(diào)查結(jié)果中得到一些有趣的結(jié)論。
比如，Python和Spark成為了對(duì)從業(yè)者薪酬貢獻(xiàn)***的兩大工具;在所有的編程從業(yè)者中，每周編程時(shí)間越久的人薪水越高;SQL,Excel,R和Python成為了調(diào)查者中被使用頻度***的工具。
- 按照國(guó)家地區(qū)來看，哪里的數(shù)據(jù)科學(xué)家薪酬***?
- 對(duì)于薪酬貢獻(xiàn)***、被使用頻度***的相關(guān)工具是什么?
- 對(duì)薪酬貢獻(xiàn)***的兩項(xiàng)活動(dòng)是什么?
- 使用開源工具和商業(yè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)從業(yè)者的薪水差別?
- 只使用Python和使用多種工具的從業(yè)者的薪酬差距?
根據(jù)調(diào)查結(jié)果，O’Reilly 發(fā)現(xiàn)了以下有趣的結(jié)論：
- Python和Spark成為了對(duì)薪酬貢獻(xiàn)***的兩大工具;
- 在所有的編程從業(yè)者中，每周編程時(shí)間最久的人薪水***;
- SQL,Excel，R和Python是被使用最頻繁的工具;
- 每周參加會(huì)議時(shí)長(zhǎng)越高的的從業(yè)者，薪水越高;
- 從事同樣的工作，女性的薪水低于男性;
- R語(yǔ)言是最“跨界”使用的工具，不怎么編程或者使用開源工具的從業(yè)者也會(huì)使用R;
數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的薪酬水平
在所有接受調(diào)查的從業(yè)者中，基本薪酬的中數(shù)是$87k。
按照國(guó)家分布來看，亞洲、非洲數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的薪酬中數(shù)***，美國(guó)***。
數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的工作時(shí)長(zhǎng)
超過85%接受調(diào)查的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者，每周工作時(shí)長(zhǎng)不低于40小時(shí)。
而薪酬中數(shù)并沒有隨工作時(shí)長(zhǎng)一直上升，在51-55h出現(xiàn)了***值。
數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者***的兩大工具：Excel和SQL
調(diào)查報(bào)告中，使用頻率***的兩種工具是Excel和SQL，其次是R和Python。和去年相比，Excel的使用頻率從59%上升到了69%，R從52%上升到了57%。
超過90%的調(diào)查者反饋，他們會(huì)花一些時(shí)間寫代碼，80%的調(diào)查者使用Python，R還有Java中的一種，只有8%的調(diào)查者會(huì)同時(shí)使用這三種工具。
而不同的編程語(yǔ)言對(duì)從業(yè)者薪酬的貢獻(xiàn)也大不一樣。
看到這里的讀者也不要著急去學(xué)習(xí)最能“掙錢”的編程語(yǔ)言，O’Reilly貼心的提醒讀者，最重要的不是學(xué)習(xí)哪一種編程語(yǔ)言，而是真正找到能夠解決你問題的相關(guān)工具。
編程工具的學(xué)習(xí)順序
學(xué)習(xí)不同的編程工具也有一定的學(xué)習(xí)順序，以下是報(bào)告中建議的學(xué)習(xí)順序，如果你已經(jīng)在使用箭頭左側(cè)的工具，那么接下來可以考慮學(xué)習(xí)它緊鄰右側(cè)的下一個(gè)工具。
每周編程時(shí)間越長(zhǎng)，薪水越高
通過相關(guān)分析，O’Reilly發(fā)現(xiàn)，每周參加會(huì)議(meeting)時(shí)長(zhǎng)和編程(coding)時(shí)長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的薪水有比較大的影響。
其中，每周參會(huì)時(shí)間最長(zhǎng)的從業(yè)者，薪水中數(shù)也越高。
每周編程時(shí)間與薪酬水平也呈現(xiàn)一定相關(guān)性，***的薪水中數(shù)出現(xiàn)在每周編程4-8小時(shí)的人群，而***的是那些完全不編程的人。顯然，編程是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的技能。
以下為部分報(bào)告內(nèi)容，請(qǐng)查看
