2016大數據領域最有“錢”途的十大職業
缺人，這是全國乃至全球大數據圈都挺蛋疼的一件事兒，一邊是“大數據熱”瘋狂蔓延，一邊是 “供血”嚴重不足。企業家們著急得很，服務器齊齊杵那兒，光耗電不輸出也很鬧心。Gartner公司早前預測，2015年僅憑大數據就能為全球增加440萬個就業崗位，但只有三分之一的崗位可以招到人，意味著近300萬的崗位“虛位以待”。 而2015年，中國的大數據人才缺口已經超過100萬人。在技術、資本和市場的強推下，大數據今年發展的勢頭更加迅猛了，但大數據人才只有46萬，預計3-5年內，這個缺口將突破150萬。
于是，企業、政府、科研機構間的大型人才搶奪混戰上演了，高薪聘不來的直接“挖墻腳”，挖不到的人才恨不得直接搶了。請注意，大數據高、中、低三個檔次的人才都很缺，you can you up!
現在我們談大數據，就像當年談電商一樣，未來前景其實已經很明確了，接下來就是優勝劣汰，競爭上崗。不想當工程師的程序員不是好架構師，如果你還沒看清局勢，那不如我們直接從“談錢”開始，小編精心整理了2016年大數據領域的十大高薪職業，大家可以為即將到來的2017定個小目標，想要到達什么樣的高度?祝愿你能在職業生涯中有更多突破，早日走上人生巔峰!
大數據崗位平均年薪分布圖
一、首席數據官(CDO)
CDO雖然是個新興崗位，但扮演的角色十足輕重，“O”級別的職位都是企業高層，對上要和boss一起直接參與公司的戰略規劃，尤其是大數據策略;對下攬著整個大數據團隊的日常管理和指導工作，包括搭建數據框架、保證數據安全、分析洞察數據等。
不僅要精通大數據相關的一堆技術，還要懂得公司業務、會帶團隊，尤其是有管理企業的經驗和能力，終極目標是幫公司達成數據的商業轉化。當然，老板希望越高越好的那種~
簡言之，CDO要玩得了商業，hold住技術，方能勝此大任!
目前，開設CDO職位的企業仍是少數，一來成本實在高，動輒近百萬不是隨便哪家企業就咬牙下得了狠心的;二來企業更多在觀望。很多企業自身的大數據體系、架構還不健全，包括對大數據的應用還沒摸索出大致方向，完全沒必要這么早請CDO坐鎮?；蛟S未來5-10年， CDO將成為大數據企業必不可少的高級職位，但現在尚且太早。
平均年薪：45w-100w
平均經驗值：10年以上相關技術經驗，5年以上領導過150人以上的團隊經驗
全網最“貴” CDO：180w-240w，金主——神秘互聯網金融企業
必備技能：溝通協調能力強，尤其是大團隊管帶能力，精通大數據平臺建設、數據挖掘、數據分析、機器學習、算法，有超敏銳的商業嗅覺
職業規劃：即將站在大數據金字塔的頂端了，如果能勝任，那就真是“錢”途無量。
曾招聘該職位的企業
二、CTO
CTO職位的人首先要深刻理解公司的戰略及業務，負責整合公司內外數據。技術上要把控公司整個的技術路線，尤其是技術層面的整體運營，包括軟件研發、項目實施、銷售支持及技術管理;負責大數據技術方案中關鍵技術問題的攻關和預研。除此之外，CTO還需要培養技術團隊，打造一支高績效的技術團隊。
平均年薪：40w-80w
平均經驗值：10年以上經驗，5年以上領導過至少30人以上的管理經驗
全網最“貴” CDO：150w-200w，金主——神秘港資智能硬件和大數據公司
必備技能：很強的項目管理能力、精通Java等多種開發語言、熟悉Oracle/DB2/SQLServer等數據庫、熟悉常見開源框架和技術原理
職業規劃：CTO對團隊管理的能力要求不亞于CDO，在CTO崗位上有5年以上任職經驗的，可以考慮向CDO進階。前提是，統籌全局的能力和對大數據技術的掌握要更上一個高度!
曾招聘該職位的企業
三、數據科學家
數據科學家通常要與開發、技術、市場、產品等團隊密切合作，提供數據分析、挖掘、建模等相關支持。此外，還要帶領團隊處理海量多維度數據，建立信用評估相關的模型。最后，數據科學家也是一個公司數據部的風向標，要密切關注國內、國際大數據發展趨勢，并進行深入研究。
平均年薪：40w-60w
平均經驗值：3-5年以上數據挖掘、機器學習相關技術經驗
全網最“貴” 數據科學家：100w-160w;金主——神秘互聯網獨角獸公司，國內最大的移動互聯網工具軟件，僅次于微信、QQ
必備技能：熟悉各種編程語言和推薦算法、精通機器學習、數據挖掘算法、統計分析和模型算法，有很強的開發能力
職業規劃：數據科學家雖然出身技術流派，但現在公司很多高層的決策都是基于數據科學家的分析建議上。所以，數據科學家可以側重提高自己的管理能力，有能力的可以進階leader，比如大數據技術總監、CTO，甚至CDO。
曾招聘該職位的企業
四、大數據技術總監
大數據技術總監要全面負責公司大數據的平臺架構、產品研發、技術開發和管理工作，并且確保技術的超前性、競爭性，提高公司在大數據領域的地位。比如，對新技術架構的設計與管理，發現并優化原有架構中存在的問題;與公司管理層及時溝通，共同推進大數據方案實施進程。
平均年薪：35w-60w
平均經驗值：5年以上IT企業技術經理經驗，或3年以上技術總監經驗;5年以上Hadoop/Hbase/Hive等技術的開發經驗
全網最“貴” 總監：100w-160w;金主——神秘互聯網公司，美國上市，擁有億級用戶
必備技能：團隊管理與溝通、熟練Java等各種數據庫編程語言 ，精通Hadoop、HBase，Hive，Spark等大數據處理技術，并能熟練開發。
職業規劃：最近的目標就是技術經理。CTO參與大數據產品的研發過程，對性能、適用條件等情況比較熟悉，大數據銷售總監也是一個方向。
曾招聘該職位的企業
五、大數據技術經理
大數據技術經理主要針對公司業務，參與大數據平臺架構的整體規劃和設計，負責大數據前沿技術的探索和調研;負責技術支持團隊的技術設計審核和評定;負責大數據標準產品設計、解決方案、項目實施的標準產品技術支持等。
平均年薪：25w-55w
平均經驗值：3年以上數據挖掘經驗，3-5年以上的Hadoop、HBase等開發經驗
全網最“貴”經理：100w-150w;金主——神秘紐交所上市互聯網公司
必備技能：主流數據庫技術、熟悉主數據、元數據、數據質量等體系和方法、統計建模、機器學習
職業規劃：能爬到經理的職位也是不容易，再努力努力，你就是下一個CDO!
曾招聘該職位的企業
六、數據架構師
數據架構師需要設計和搭建全公司大數據的數據爬取、存儲、清洗、挖掘、API服務整體技術系統架構。對整個技術系統架構的持續優化、架構方案審核。另外，高級數據架構師要需要研究大數據技術領域最新進展，并加以研究最后應用到業務中，提升公司的大數據競爭力。
平均年薪：20w-50w
平均經驗值：5年以上Java開發經驗，3年以上應用架構經驗，1-3年以上分布式計算開發經驗
全網最“貴”數據架構師：200萬-260萬;金主——神秘互聯網公司，國內領先的數字地圖內容、導航和位置服務解決方案提供商
必備技能：精通HBase、Hive等分布式存儲技術、強大的Java、Python等編程能力、數據模型分析設計、數據倉庫建設和數據集成
職業規劃：架構師可以考慮進階技術經理，再下一步是CTO。
曾招聘該職位的企業
七、大數據工程師
大數據工程師主要負責公司內外部數據的收集、整理、存儲以及分析，另外還有大數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化，也需要根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法。
平均年薪：18w-45w
平均經驗值：3年以上數據分析經驗、1年以上的Spark/Hadoop等開發經驗
全網最“貴”工程師：70w-100w;金主——準上市企業，全球領先的汽車診斷方案提供商與設備供應商
必備技能：大數據通用處理平臺、分布式存儲、資源調度、機器學習工具、數據分析/數據倉庫(SQL類)、消息隊列、流式計算、日志收集、編程語言和數據分析挖掘等
職業規劃：大數據工程師是從初級到高級過渡比較明顯的職業，到高級工程師之后選擇就廣了，可以考慮類似架構師這種的技術崗位，也可以轉向大數據產品經理等管理層。
曾招聘該職位的企業
八、大數據研究員
大數據研究員分為算法研究員、機器研究員、數據挖掘研究員等，平時負責對數據進行清洗、整理、分析、挖掘，提取特征，優化模型，算法研究員還需要研發迭代公司的線上算法，并應用于業務。
平均年薪：18w-40w
平均經驗值：3年以上機器學習、深度學習相關經驗，1-3年以上應用軟件開發或設計經驗
全網最“貴”研究員：40w-70w;金主——神秘互聯網公司
必備技能：編程基礎扎實、熟悉數據挖掘、推薦系統、機器學習技術、有超強的洞察力
職業規劃：熱衷于技術的可以考慮進階大數據工程師、挖掘師。另外數據分析員的洞察力很強，能夠很好的洞察市場和客戶，也可以考慮大數據業務總監
曾招聘該職位的企業
九、大數據講師
大數據講師主要負責hadoop、Spark等主流實戰技術課程的授課，并參與大數據課程體系的建設和完善。部分企業會有錄制大數據課程視頻或者直播的需求。你以為大數據講師就只要講課就行了嗎?no，啃知識老本哪能行，大數據講師還需要研發大數據課程體系和課件，尤其是要關注最新大數據技術進展，及時更新課程。
平均年薪：19w-30w
平均經驗值：2年以上大數據開發經驗、3年以上Java研究經驗
全網最“貴”講師：24w-36w;金主——神秘上市企業，國內領先項目管理培訓及咨詢機構
必備技能：熟練掌握Java、Hadoop、Hive、HBase、Zookeeper、Spark、Storm的安裝配置、系統架構、核心算法與開發測試
職業規劃：相信大部分大數據講師都是在一線奮戰過了才退居二線的，可以考慮創業，自己辦培訓班。另外，能當講師的口才不會太差，也可以考慮售前工程師，支持銷售活動，給客戶講解公司大數據解決方案。
曾招聘該職位的企業
十、數據分析師
數據分析師主要對數據進行深度分析和挖掘，為優化產品的設計提供數據支持。平時更多的是負責數據模型搭建和維護、搭建完善數據后臺，深入了解各部門數據需求，對數據需求進行產品化。另外，監控日常數據并及時記錄、分析也是必須要做的。
平均年薪：10w-30w
平均經驗值：3年以上大數據分析、數據挖掘經驗
全網最“貴”分析師：30w-60w;金主——神秘外賣平臺，中國最大的生活服務業電商平臺
必備技能：熟練EXCEL表格、精通一種或多種編程語言、熟悉R，Python等數據分析工具、會設計數據模型
職業規劃：大數據工程師、架構師都是不錯的選擇，商業嗅覺靈敏的或者對產品感興趣的還可以朝市場方向努力，比如大數據銷售總監、數據產品經理。
曾招聘該職位的企業
