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數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理的區(qū)別

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理
當(dāng)我們談數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理時,我們究竟在談什么?就目前而言,我們談?wù)摰米疃嗟姆菙?shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理這兩個概念莫屬。但是對于這兩個概念,兩者的準(zhǔn)確定義是什么,具體區(qū)別又是什么,仍是困擾著許多人的關(guān)鍵問題。

編者按:當(dāng)我們談數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理時,我們究竟在談什么?就目前而言,我們談?wù)摰米疃嗟姆菙?shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理這兩個概念莫屬。但是對于這兩個概念,兩者的準(zhǔn)確定義是什么,具體區(qū)別又是什么,仍是困擾著許多人的關(guān)鍵問題。

數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理的區(qū)別

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理有很多地方是互相重疊的,它們都圍繞數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域展開,因此這兩個術(shù)語經(jīng)常被混為一談。

此外,每當(dāng)人們提起數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的時候,還有一對類似的術(shù)語叫信息管理和信息治理,更混淆了人們對它們的理解。關(guān)于企業(yè)信息管理這個課題,還有許多相關(guān)的子集,包括主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等等。

于是,出現(xiàn)了許多不同的理論(或理論家)描述關(guān)于在企業(yè)中數(shù)據(jù)/信息的管理以及治理如何運(yùn)作:它們?nèi)绾螁为?dú)運(yùn)作?它們又如何一起協(xié)同工作?是“自下而上”還是“自上而下”的方法更高效?

為了幫助大家弄明白這些術(shù)語以及它們之間的關(guān)系,本文將著重定義它們的概念,并指出它們的區(qū)別,這些定義和區(qū)別源自于國際公認(rèn)的以數(shù)據(jù)為中心的相關(guān)組織,同時還會在一些觀點(diǎn)上展開詳細(xì)的探討。

數(shù)據(jù)管理包含數(shù)據(jù)治理

在說明數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別之前,最好從“治理是整體數(shù)據(jù)管理的一部分”這個概念開始,這個概念目前已經(jīng)得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)同。數(shù)據(jù)管理包含多個不同的領(lǐng)域,其中一個最顯著的領(lǐng)域就是數(shù)據(jù)治理。CMMi協(xié)會頒布的數(shù)據(jù)管理成熟度模型(DMM)使這個概念具體化。DMM模型中包括六個有效數(shù)據(jù)管理分類,而其中一個就是數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)在數(shù)據(jù)管理知識體系(DMBOK)中也認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分。在企業(yè)信息管理(EIM)這個定義上,Gartner認(rèn)為EIM是“在組織和技術(shù)的邊界上結(jié)構(gòu)化、描述、治理信息資產(chǎn)的一個綜合學(xué)科”。Gartner這個定義不僅強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)/信息管理和治理上的緊密關(guān)系,也重申了數(shù)據(jù)管理包含治理這個觀點(diǎn)。

治理與管理的區(qū)別

在明確數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分之后,下一個問題就是定義數(shù)據(jù)管理。治理相對容易界定,它是用來明確相關(guān)角色、工作責(zé)任和工作流程的,確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能長期有序地、可持續(xù)地得到管理。而數(shù)據(jù)管理則是一個更為廣泛的定義,它與任何時間采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的可重復(fù)流程的方方面面都緊密相關(guān)。例如,簡單地建立和規(guī)劃一個數(shù)據(jù)倉庫,這是數(shù)據(jù)管理層面的工作。定義誰以及如何訪問這個數(shù)據(jù)倉庫,并且實(shí)施各種各樣針對元數(shù)據(jù)和資源庫管理工作的標(biāo)準(zhǔn),這是治理層面的工作。數(shù)據(jù)管理更廣泛的定義包含DATAVERSITY上大部分主題為數(shù)據(jù)管理的文章和博客,其中有一部分是特別針對數(shù)據(jù)治理的。一個更廣泛的定義是,在數(shù)據(jù)管理過程中要保證一個組織已經(jīng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息,這項工作所需要的流程和工具就是數(shù)據(jù)治理的工作。

信息與數(shù)據(jù)的區(qū)別

在上文關(guān)于數(shù)據(jù)管理的第三個定義中,提到了數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別。所有的信息都是數(shù)據(jù),但并不是所有的數(shù)據(jù)都是信息。信息是那些容易應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程并產(chǎn)生特定價值的數(shù)據(jù)。要成為信息,數(shù)據(jù)通常必須經(jīng)歷一個嚴(yán)格的治理流程,它使有用的數(shù)據(jù)從無用數(shù)據(jù)中分離出來,以及采取若干關(guān)鍵措施增加有用數(shù)據(jù)的可信度,并將有用數(shù)據(jù)作為信息使用。數(shù)據(jù)的特殊點(diǎn)在于創(chuàng)造和使用信息。在Gartner的術(shù)語表中,沒有單獨(dú)解釋數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的概念,取與代之的是重點(diǎn)介紹了信息治理和信息管理的概念。

數(shù)據(jù)治理主要圍繞對象:角色

與正式的數(shù)據(jù)治理流程相關(guān)的角色是有限的。這些角色通常包括高層的管理者,他們優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)劃并使資金籌集變得更為容易。這些角度也包括一個治理委員會,由個別高層管理者以及針對治理特定業(yè)務(wù)和必要流程而賦予相應(yīng)職責(zé)的跨業(yè)務(wù)部門的人組成。角色也包括數(shù)據(jù)管理員,確保治理活動的持續(xù)開展以及幫忙企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。此外,還有部分“平民”管理員,他們雖然不會明確被指定為數(shù)據(jù)管理員,但他們?nèi)匀辉诟髯詷I(yè)務(wù)領(lǐng)域里的治理流程中扮演活躍的角色。

有效的治理不僅需要IT的介入,這是人們的普遍共識。尤其當(dāng)業(yè)務(wù)必須更主動地參與到治理方式和數(shù)據(jù)管理其他層面(例如自助數(shù)據(jù)分析)的時候,目的是要從這些工作參與中獲益。在更多的案例中,特定領(lǐng)域的治理可以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)。這就是為什么治理僅需要IT的介入是一個過時且應(yīng)該擯棄的觀點(diǎn)。

數(shù)據(jù)治理主要圍繞對象:領(lǐng)域

數(shù)據(jù)治理包含許多不同方面的領(lǐng)域:

  • 元數(shù)據(jù):元數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)元素和術(shù)語的一致性定義,它們通常聚集于業(yè)務(wù)詞匯表上。
  • 業(yè)務(wù)詞匯表:對于企業(yè)而言,建立統(tǒng)一的業(yè)務(wù)術(shù)語非常關(guān)鍵,如果這些術(shù)語和上下文不能橫跨整個企業(yè)的范疇,那么它將會在不同的業(yè)務(wù)部門中出現(xiàn)不同的表述。
  • 生命周期管理:數(shù)據(jù)保存的時間跨度、數(shù)據(jù)保存的位置,以及數(shù)據(jù)如何使用都會隨著時間而產(chǎn)生變化,某些生命周期管理還會受到法律法規(guī)的影響。
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體措施包括數(shù)據(jù)詳細(xì)檢查的流程,目的是讓業(yè)務(wù)部門信任這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是非常重要的,有人認(rèn)為它不同于治理,它極大提升了治理的水平。
  • 參考數(shù)據(jù)管理:參考數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)的上下文,尤其是它結(jié)合元數(shù)據(jù)一起考慮的情況下。由于參考數(shù)據(jù)變更的頻率較低,參考數(shù)據(jù)的治理經(jīng)常會被忽視。

雖然上述提及的是數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)管理中所負(fù)責(zé)的特定領(lǐng)域,但一個至關(guān)重要的問題在于,所有組織里的數(shù)據(jù)必須持續(xù)堅持?jǐn)?shù)據(jù)治理的原則。

數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)建模是依賴于數(shù)據(jù)治理的另一個數(shù)據(jù)管理中的關(guān)鍵領(lǐng)域,它結(jié)合了數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理兩者進(jìn)行協(xié)調(diào)工作。可以說,為了將數(shù)據(jù)治理擴(kuò)展到整個組織,利用一個規(guī)范化的數(shù)據(jù)建模有利于將數(shù)據(jù)治理工作擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)部門。遵從一致性的數(shù)據(jù)建模,令數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)變得有價值(特別是應(yīng)用于大數(shù)據(jù))。一個確保數(shù)據(jù)治理貫穿整個企業(yè)的最高效手段,就是利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)直接關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,例如數(shù)據(jù)血緣關(guān)系以及數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)需要合并非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)建模將會更有價值。此外,數(shù)據(jù)建模加強(qiáng)了治理的結(jié)構(gòu)和形式。

關(guān)鍵的不同點(diǎn)

數(shù)據(jù)管理其他方面的案例在DMM中有五個類型,包括數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)操作(生命周期管理)、平臺與架構(gòu)(例如集成和架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)),以及支持流程(聚集于其他因素之中的流程和風(fēng)險管理)。在此重申一點(diǎn),數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理非常接近是有事實(shí)支撐的,數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)常被視為與數(shù)據(jù)治理相結(jié)合,甚至被認(rèn)為是數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)物之一。也許,情景化這兩個領(lǐng)域的最好辦法,在于理解數(shù)據(jù)治理是負(fù)責(zé)正式化任何數(shù)據(jù)管理當(dāng)中的流程,數(shù)據(jù)治理本身著重提供一整套工具和方法,確保企業(yè)在實(shí)際上治理這些數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理中的一部分,但后者必須要由前者來提供可靠的信息到核心業(yè)務(wù)流程。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: DAMS
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