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2017年，無服務(wù)器計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和Docker容器將有助于推動云創(chuàng)新。 你甚至可以在云中獲得按需付費(fèi)的時間。

云計(jì)算不再是一個新想法。但它仍然在大幅發(fā)展著。本文介紹了一些未來趨勢，這些趨勢可能會主導(dǎo)企業(yè)在2017年對待云計(jì)算的方式。

無服務(wù)器計(jì)算爆發(fā)

AWS Lambda函數(shù)已成為DevOps人員的熱門話題，因?yàn)長ambda允許開發(fā)人員以不調(diào)配整個服務(wù)器 情況下運(yùn)行代碼。

這一結(jié)果是無服務(wù)器計(jì)算，這意味著開發(fā)人員不再需要擔(dān)心設(shè)置或管理服務(wù)器。 相反，他們可以將代碼上傳到云上運(yùn)行。

Lambda已經(jīng)有幾年了。當(dāng)談及到無服務(wù)器計(jì)算時，其他云供應(yīng)商花了一段時間才開始跟隨AWS。 但是，他們已經(jīng)開始追擊——例如Google云功能，這一趨勢將在2017年繼續(xù)，隨著越來越多的云主機(jī)效仿它。

降低云成本

Lambda允許你做的另一件很酷的事情是，只支付代碼實(shí)際運(yùn)行時消耗的云資源。沒有必要支付虛擬服務(wù)器24/7的服務(wù)，以托管一個只使用小量時間的服務(wù)。

這意味著降低云計(jì)算的成本。 它只是幫助降低公司愿意為云支付的金額的幾個力量之一。

商品硬件不斷降低的成本和企業(yè)可在本地而不是在公有云中運(yùn)行的平臺即服務(wù)產(chǎn)品的可用性，這兩者也正在對公有云提供商造成壓力以降低它們的價格。 Netuitive等供應(yīng)商的下一代監(jiān)控工具也是如此，這些工具可幫助云用戶分析成本，確保他們獲得公有云的最佳效果。

所有這些變化都解釋為什么AWS在2016年年底之前降低了其部分服務(wù)的成本。預(yù)計(jì)2017 年這種云計(jì)算趨勢將繼續(xù)，因?yàn)橥泄芊?wù)提供商希望在客戶眼中保證成本效益。

更多的容器移動到云中

2013年 Docker成立后的幾年中，設(shè)置和管理容器化基礎(chǔ)設(shè)施需要大量的手動工作。

然而，今天，云就緒容器即服務(wù)(CaaS)平臺使Docker實(shí)施成為一個交鑰匙的事件。

有些CaaS選項(xiàng)是公有云服務(wù)，如Azure容器服務(wù)和AWS的EC2容器服務(wù)。另外，如Rancher和Kontena這樣的服務(wù)，可以部署在私有云以及公有云的虛擬服務(wù)器上。

這么多云友好的CaaS產(chǎn)品的興起使得云成為運(yùn)行Docker容器的一個明顯的地方。這意味著2017年可能會有更多的容器在云中運(yùn)行。

云分析與云存儲同重

云中的低成本存儲服務(wù)使云服務(wù)器成為存儲數(shù)據(jù)的一個明顯的地方。

然而，當(dāng)我們研究2017年云計(jì)算世界時，企業(yè)更期待著對數(shù)據(jù)做更多的事，而不只是存儲它。他們還需要使其可操作。因此，基于云數(shù)據(jù)的實(shí)時數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在同樣重要。

為了滿足這一需求，云提供商將數(shù)據(jù)分析平臺，如Spark和Hadoop，構(gòu)建到云中作為軟件即服務(wù)產(chǎn)品。廠商 希望對數(shù)據(jù)做更多事情，而不僅是存儲，更應(yīng)該是通過云的低成本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在下一年中，他們這些廠商將脫穎而出。

安全成為云采用的驅(qū)動力

通常，安全問題可能會限制云采用。

但是，下一代安全威脅正在扭轉(zhuǎn)這種趨勢，通過讓企業(yè)把更多的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云，以確保安全。

例如，思考一下 2016年10月的Dyn域名系統(tǒng)DDoS攻擊。減輕這種攻擊影響的一種方法是，企業(yè)將更多的應(yīng)用移動到公有云上。理想情況下，將它們分布在多個云上，以便對應(yīng)用的一個實(shí)例DDoS入侵將不會影響至整個操作。

由于類似于Dyn的DDoS攻擊變得更加普遍，因此云成為了那些尋求在未來安全威脅中生存的企業(yè)的最流行的選擇。