Hadoop是目前大數(shù)據(jù)分析領域中應用最廣泛的一種分布式架構，而經(jīng)過相當長時間的發(fā)展，Hadoop在功能上也越來越成熟。尤其在過去三年里，它得到***的發(fā)展，并被很多公司大規(guī)模采用。然而時代在變化，Hadoop在多云的未來該何去何從?

[[184947]]

根據(jù)市場調研公司Forrester估計，2017年用戶將在Hadoop軟件和相關服務上花費8億美元。這并不奇怪，因為在過去這段時間里，Hadoop供應商們充分利用Cloudera、 Hortonworks、和MapR等產(chǎn)品使Hadoop家喻戶曉。但是，時代在變化，Hadoop與其它技術一樣也受到云計算的影響。

用戶們希望借助公有云來處理更多的大數(shù)據(jù)，所以盡管Hadoop不是專為云而生，Hadoop供應商們還是在努力將Hadoop與云聯(lián)系起來。就像一位Hadoop供應商的內部人士所言：“如果我們真正理解云,就不會用原來的方式去設計Hadoop。“事實上，所有Hadoop供應商都在通過自家策略使Hadoop與云相結合，尤其是在對象存儲和調度策略上。

但是，云供應商似乎并未向Hadoop供應商們敞開懷抱。云供應商正在通過自己的數(shù)據(jù)解決方案代替Hadoop，這為Hadoop在多云的未來發(fā)展蒙上了陰影。

在大數(shù)據(jù)相關業(yè)務上，云供應商們采用了隱藏或替換Hadoop的方式滿足用戶需求。比如AWS 的Athena，你可以對大數(shù)據(jù)執(zhí)行SQL查詢，但不用關心底層的服務器。這使“無服務器”產(chǎn)品成為趨勢，比如Google云端功能就是一個例子;DataBricks則直接針對S3(亞馬遜云服務)使用Spark。看到這個模式了嗎?

隨著越來越多的公司厭倦了Hadoop的內部復雜性，這些公司正尋求把Hadoop堆棧轉移到公有云，這意味著Hadoop供應商的市場和營收將被云廠商蠶食。

公有云中的Serverless架構(無服務架構)，以及其它能夠替代Hadoop的解決方案，都將削弱Hadoop收入;所以除非Hadoop社區(qū)能夠給行業(yè)一個令人信服的理由，才能說服用戶繼續(xù)使用Hadoop，從而保住Hadoop的市場。

就Hadoop目前的生態(tài)而言，各供應商之間系出同源但又各自為戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)組件、安全性、元數(shù)據(jù)及管理等產(chǎn)品及服務都能單獨作為不同供應商之間的獨特競爭力，這讓Hadoop的服務無法形成閉環(huán)。而服務閉環(huán)卻是用戶選擇將Hadoop作為他們的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心最關鍵的因素。因此，在面對亞馬遜、谷歌、IBM和其他公司提供了Hadoop替代方案的多云未來，Hadoop供應商們無法團結起來一起保護Hadoop的地位。

所以我們有理由相信，在未來兩三年內，Hadoop將只會提供一個品牌而非一條產(chǎn)業(yè)鏈或具體的產(chǎn)品。可以看到的是，當下的Hortonworks、Cloudera、MapR和Pivotal都紛紛脫離了Hadoop供應商標簽，他們也正是看到了這種趨勢。

如果再考慮到深度學習和人工智能對Hadoop的影響，那就更加混亂了。就像Hadoop不是為云而生一樣，它同樣不是為深層學習所需的矩陣數(shù)學而設計的。云團隊正在忙于創(chuàng)建合適人工智能發(fā)展的友好環(huán)境，這意味著Hadoop供應商要做更多努力以保持他們軟件的兼容性。未來Hadoop供應商們會讓Hadoop成為AI的平臺嗎?大概不會。

所以Hadoop在未來還會保持兩到三年的強勁增長，但最終它可能只會留在數(shù)據(jù)庫與大型機身邊。數(shù)字時代的變化速度太快，沒有任何一種技術可以長盛不衰!