不可否認，云計算已經改變了大小型企業的運營模式。

一項來自思科的最新市場分析表明，未來5年內全球云IP流量將以2015年至2020年間30%的年復合增長率增長，預計增長近四倍(3.7倍)。

隨著云市場的不斷壯大，人們開始廣泛使用云資源，2017年云市場主要呈現出以下幾個趨勢：

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云遷移

大多數企業仍然面臨一個難題，當云提供商不斷更新其服務時，企業必須將服務遷移到云，不僅是小型企業正在將其服務轉移到云，大型商業組織也在這樣做。

來自McKinsey’sSilicon Valley集團的一份最新報告顯示，云遷移將為目前排斥新技術的大型企業提供加速的機會。在2015年有近77%的公司依賴傳統IT基礎設施，但是報告最后提到，由于大型企業將服務遷移到基于云的基礎設施，這一數字很可能在2018年下降到43%。

云安全

雖然越來越多的企業將他們的服務轉移到云中，但是少數公司仍然對使用部分技術有所保留，因為安全始終是他們最為關心的問題。隨著越來越多制造和醫療保健行業的組織把服務遷移到云，數據的安全性需要被優先考慮。

關于云安全如何去保障的內容一直沒有達成共識，但是包括ScottChasin在內的幾位IT專家認為云計算可以在未來幾年提供強大的安全性。

Scott Chasin說：“人們越來越多的要求把安全視為一種最基本的功能，而云恰好具有存儲選項，可擴展性和易部署性等優點，因此，它是實現安全的關鍵。”

容器

容器因為操作便捷、高效，而被人們廣泛使用，使用率在最近幾年更是迎來峰值，這種趨勢折射出企業對于靈活性和降低成本這兩方面越來越重視，并且這兩者也是開發和部署微服務的良好手段，尤其是對基于云的應用程序。

據Canonical公司云計算部門的執行副總裁兼總經理AnandKrishnan介紹，“容器將用于部署解決現實業務問題，公司將使用其提供的安全、高效、靈活及可擴展性服務。

AI與機器學習

人工智能和機器學習是云計算行業的熱點，Google、Microsoft、Amazon Web Services和IBM四大廠商已經推出了基于機器學習和人工智能的云服務。

微軟擁有20種以上的認知服務，IBM在去年9月也推出了第一個基于云計算的平臺ProjectDataWorks，用于人工智能決策。該平臺使用機器學習和ApacheSpark自動化在IBMCloud上智能部署數據產品。此外，Google也在去年發布了一系列云計算服務。

雖然人工智能和機器學習在行業中的使用仍處于起步階段，但它將塑造云計算平臺的未來。

混合云

雖然中小企業可以將其服務轉移到云，但卻不可能成為大型企業認同的經濟可行的解決方案。因為他們通常在內部IT基礎設施上進行重大投資，將其部分業務轉移到云中。

混合云解決方案讓企業能夠利用云計算的可擴展性，但不會將關鍵數據漏洞暴露給第三方。然而混合云開發過程中也會遇到一些挑戰，包括集成和應用程序的不可兼容性。缺乏管理工具和通用API是公共云提供商的首要關注點，但根據Gartner研究副總裁Ed Anderson 的說法，這些熱門問題也體現出云提供商潛在的一些機遇。我們知道公共云和私有云服務(各種類型)將被廣泛地使用，因此，提供商必須要專注于頂級混合云挑戰，來滿足不斷增長的混合云解決方案的需求。

結論

幾年前，一些企業將自身服務遷移到云端來獲得競爭優勢，如今，企業使用云計算服務卻成為了一種必然。為什么這樣講?因為它的靈活性、可擴展性等優勢已經開始吸引各行業的消費者，包括航空、醫療、汽車等領域。在2017年，越來越多的大商業組織也將會更多的利用云服務，進一步提升云采用率。