“從人類發展至今，技術不斷的演進就是在不斷的強化連接、交互和在線能力，物聯網的產生使我們對世界感知的粒度和維度有一個更大的飛躍，它將給我們帶來更深入的洞見。”4月13日，由人民郵電出版社主辦的“2017中國通信行業物聯網大會”在北京召開。浪潮集團副總裁肖雪在會上主題演講中指出。他認為，人工智能將升級整個物聯網產業。

浪潮集團副總裁肖雪

一直以來，物聯網是業界關注的焦點。物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合運用，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智能、可持續發展具有重要意義。工業和信息化部發布的《信息通信行業發展規劃物聯網分冊》提出了我國的發展目標：到2020年，我國具有國際競爭力的物聯網產業體系基本形成，包含感知制造、網絡傳輸、智能信息服務在內的總體產業規模突破1.5萬億元。

其實從2008年“感知中國”開始，物聯網在中國市場迅猛發展，這一段時間內，由于產業發展過熱，早期技術和商業模式欠成熟，導致物聯網在市場上出現了被看空的聲音。對此，浪潮集團副總裁肖雪向記者表示，很多新技術新產品發展都有其規律，都要經歷過高潮低谷的考驗。目前我國物聯網產業發展相對平穩和理性，與過去相比，人工智能技術的突飛猛進讓物聯網變得更智慧，業務更豐富，這是與過去相比最大的區別也是最有意義之處。

“過去，物聯網發展初期強調的是感知和數據獲取，實質上是增加了連接點，價值有了體現。但數據量不斷地成幾何倍數地增長，數據如何喚醒其內在價值是關鍵，否則，大量數據充斥，存儲、處理都將成為問題，以至淹沒了其核心價值。因此，需要借助人工智能和數據治理來將海量的數據進行 過濾萃取 ，進而提煉出價值。” 肖雪表示。

那么，如何應用人工智能“萃取”物聯網海量數據？肖雪提出了除數據治理外邊緣計算的重要性。所謂邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。與云計算相比，邊緣側的計算更適合實時的數據分析和智能化處理，更加高效而且安全，更能服務以區域服務為核心的生活方式。

另外，除了獲取數據價值，安全問題也是物聯網發展至今不得不考慮的問題。“物聯網的連接越來越大，制造的廠商越來越多，它給我們更多的廣泛連接之后，安全問題會成為一個巨大的問題，我們可以通過攝像頭去觀察目標的行為分析，用人工智能去描述一個特別的入侵，但同樣我們可以用物聯網發現隱私或保密的數據，這就是物聯網未來會帶來的問題，無界連接和大數據可能會給我們帶來更多的問題，浪潮本身是一個關注計算的公司，我們對物聯網平臺本身安全性會有更多的反思和實踐。” 肖雪表示。

記者了解到，浪潮正在為各個行業企業搭建包括基于OpenStack的物聯網支撐平臺。在平臺底層連接方面，可以提供設備管理、網絡與設備適配、設備數據管理等功能，在安全性方面，該平臺可以通過身份與隱私管理保障數據的安全。另外，通過應用人工智能技術，構建人機協同的知識圖譜，提煉互聯網數據、物聯網數據和組織數據等龐大數據的價值，分析行業業務規劃和發展。需要強調的是，一方面，浪潮搭建物聯網支撐平臺關注的是云平臺的構建和邊緣計算，強調區域性的平臺數據交互和數據再使用，體現出低成本而高效率。另一方面，應用自主可控的管控設備保障物聯網的安全。

目前，浪潮已經在糧食管理、政務、公安、海關、通信等眾多行業提供物聯網賦能平臺及應用服務，掌握眾多行業的知識圖譜。談及未來，肖雪表示浪潮將開放IAAS、PAAS和SAAS實現對客戶的全程賦能，同時組建聯盟促進多渠道價值共享和服務發布，致力于數據交易推進數據再增值，通過互通運營盤活整個生態，推進應用服務的升級發展。