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Python源碼理解: +=和 xx = xx + xx的區別

開發 后端
所以在上面的結果, 第二種代碼: l += [3,4,5] , 我們看到的 id 值并沒有改變, 就是因為 +=通過 sq_inplace_concat 調用了列表的 listextend 函數, 然后導致新列表以追加的方式去處理。

[[194303]]

前菜

在我們使用Python的過程, 很多時候會用到 + 運算, 例如: 

  1. a = 1 + 2 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  
  7.  

不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同樣發揮這重要的作用, 例如:

  1. a = 'abc' + 'efg' 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  
  7. abcefg  

同樣的, 在列表中也能使用, 例如:

  1. a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6] 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  
  7. [1, 2, 3, 4, 5, 6]  

為什么上面不同的對象執行同一個 + 會有不同的效果呢? 這就涉及到 + 的重載, 然而這不是本文要討論的重點, 上面的只是前菜而已~~~

正文

先看一個例子:

  1. num = 123 
  2.  
  3. num = num + 4 
  4.  
  5. print num 
  6.  
  7. # 輸出 
  8.  
  9. 127  

這段代碼的用途很明確, 就是一個簡單的數字相加, 但是這樣似乎很繁瑣, 一點都Pythonic, 于是就有了下面的代碼:

  1. num = 123 
  2.  
  3. num += 4 
  4.  
  5. print num 
  6.  
  7. # 輸出 
  8.  
  9. 127  

哈, 這樣就很Pythonic了! 但是這種用法真的就是這么好么? 不一定. 看例子:

  1. # coding: utf8 
  2.  
  3. l = [1, 2] 
  4.  
  5. l = l + [3, 4] 
  6.  
  7. print l 
  8.  
  9. # 輸出 
  10.  
  11. [1, 2, 3, 4] 
  12.  
  13. ------------------------------------------ 
  14.  
  15. l = [1, 2] 
  16.  
  17. l += [3, 4] # 列表的+被重載了, 左右操作數必須都是iterable對象, 否則會報錯 
  18.  
  19. print l 
  20.  
  21. # 輸出 
  22.  
  23. [1, 2, 3, 4]  

看起來結果都一樣嘛~, 但是真的一樣嗎? 我們改下代碼再看下:

  1. # coding: utf8 
  2.  
  3. l = [1, 2] 
  4.  
  5. print 'l之前的id: ', id(l) 
  6.  
  7. l = l + [3, 4] 
  8.  
  9. print 'l之后的id: ', id(l) 
  10.  
  11. # 輸出 
  12.  
  13. l之前的id: 40270024 
  14.  
  15. l之后的id: 40389000 
  16.  
  17. ------------------------------------------ 
  18.  
  19. l = [1, 2] 
  20.  
  21. print 'l之前的id: ', id(l) 
  22.  
  23. l += [3, 4] # 列表的+被重載了, 左右操作數必須都是iterable對象, 否則會報錯 
  24.  
  25. print 'l之后的id: ', id(l) 
  26.  
  27. # 輸出 
  28.  
  29. l之前的id: 40270024 
  30.  
  31. l之后的id: 40270024  

看到結果了嗎? 雖然結果一樣, 但是通過 id 的值表示, 運算前后, 第一種方法對象是不同的了, 而第二種還是同一個對象! 為什么會這樣?

結果分析

先來看看字節碼:

  1. [root@test1 ~]# cat 2.py  
  2. # coding: utf8 
  3. l = [1, 2] 
  4. l = l + [3, 4] 
  5. print l 
  6.  
  7.  
  8. l = [1, 2] 
  9. l += [3, 4]   
  10. print l 
  11. [root@test1 ~]# python -m dis 2.py  
  12.   2           0 LOAD_CONST               0 (1) 
  13.               3 LOAD_CONST               1 (2) 
  14.               6 BUILD_LIST               2 
  15.               9 STORE_NAME               0 (l) 
  16.  
  17.   3          12 LOAD_NAME                0 (l) 
  18.              15 LOAD_CONST               2 (3) 
  19.              18 LOAD_CONST               3 (4) 
  20.              21 BUILD_LIST               2 
  21.              24 BINARY_ADD           
  22.              25 STORE_NAME               0 (l) 
  23.  
  24.   4          28 LOAD_NAME                0 (l) 
  25.              31 PRINT_ITEM           
  26.              32 PRINT_NEWLINE        
  27.  
  28.   7          33 LOAD_CONST               0 (1) 
  29.              36 LOAD_CONST               1 (2) 
  30.              39 BUILD_LIST               2 
  31.              42 STORE_NAME               0 (l) 
  32.  
  33.   8          45 LOAD_NAME                0 (l) 
  34.              48 LOAD_CONST               2 (3) 
  35.              51 LOAD_CONST               3 (4) 
  36.              54 BUILD_LIST               2 
  37.              57 INPLACE_ADD          
  38.              58 STORE_NAME               0 (l) 
  39.  
  40.   9          61 LOAD_NAME                0 (l) 
  41.              64 PRINT_ITEM           
  42.              65 PRINT_NEWLINE        
  43.              66 LOAD_CONST               4 (None) 
  44.              69 RETURN_VALUE  

在上訴的字節碼, 我們著重需要看的是兩個: BINARY_ADD 和 INPLACE_ADD ! 很明顯:

l = l + [3, 4, 5] 這種背后就是 BINARY_ADD

l += [3, 4, 5] 這種背后就是 INPLACE_ADD

深入理解

雖然兩個單詞差很遠, 但其實兩個的作用是很類似的, 最起碼前面一部分是, 為什么這樣說, 請看源碼:

  1. # 取自ceva.c 
  2. # BINARY_ADD 
  3. TARGET_NOARG(BINARY_ADD) 
  4.         { 
  5.             w = POP(); 
  6.             v = TOP(); 
  7.             if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {    // 檢查左右操作數是否 int 類型 
  8.                 /* INLINE: int + int */ 
  9.                 register long a, b, i; 
  10.                 a = PyInt_AS_LONG(v); 
  11.                 b = PyInt_AS_LONG(w); 
  12.                 /* cast to avoid undefined behaviour 
  13.                    on overflow */ 
  14.                 i = (long)((unsigned long)a + b); 
  15.                 if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) 
  16.                     goto slow_add; 
  17.                 x = PyInt_FromLong(i); 
  18.             } 
  19.             else if (PyString_CheckExact(v) && 
  20.                      PyString_CheckExact(w)) {                   // 檢查左右操作數是否 string 類型 
  21.                 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); 
  22.                 /* string_concatenate consumed the ref to v */ 
  23.                 goto skip_decref_vx; 
  24.             } 
  25.             else { 
  26.               slow_add:                                          // 兩者都不是, 請走這里~ 
  27.                 x = PyNumber_Add(v, w); 
  28.             } 
  29.            ...(省略) 
  30.  
  31.  
  32. # INPLACE_ADD 
  33. TARGET_NOARG(INPLACE_ADD) 
  34.         { 
  35.             w = POP(); 
  36.             v = TOP(); 
  37.             if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {   // 檢查左右操作數是否 int 類型 
  38.                 /* INLINE: int + int */ 
  39.                 register long a, b, i; 
  40.                 a = PyInt_AS_LONG(v); 
  41.                 b = PyInt_AS_LONG(w); 
  42.                 i = a + b; 
  43.                 if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) 
  44.                     goto slow_iadd; 
  45.                 x = PyInt_FromLong(i); 
  46.             } 
  47.             else if (PyString_CheckExact(v) && 
  48.                      PyString_CheckExact(w)) {                 // 檢查左右操作數是否 string 類型 
  49.                 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); 
  50.                 /* string_concatenate consumed the ref to v */ 
  51.                 goto skip_decref_v; 
  52.             } 
  53.             else { 
  54.               slow_iadd:                            
  55.                 x = PyNumber_InPlaceAdd(v, w);                 // 兩者都不是, 請走這里~ 
  56.             } 
  57.            ... (省略)  

從上面可以看出, 不管是 BINARY_ADD 還是 INPLACE_ADD , 他們都會有如下相同的操作:

檢查是不是都是`int`類型, 如果是, 直接返回兩個數值相加的結果

檢查是不是都是`string`類型, 如果是, 直接返回字符串拼接的結果

因為兩者的行為真的很類似, 所以在這著重講 INPLACE_ADD , 對 BINARY_ADD 感興趣的童鞋可以在源碼文件: abstract.c , 搜索: PyNumber_Add .實際上也就少了對列表之類對象的操作而已.

那我們接著繼續, 先貼個源碼:

  1. PyObject * 
  2. PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *v, PyObject *w) 
  3.     PyObject *result = binary_iop1(v, w, NB_SLOT(nb_inplace_add),      
  4.                                    NB_SLOT(nb_add)); 
  5.     if (result == Py_NotImplemented) { 
  6.         PySequenceMethods *m = v->ob_type->tp_as_sequence; 
  7.         Py_DECREF(result); 
  8.         if (m != NULL) { 
  9.             binaryfunc f = NULL
  10.             if (HASINPLACE(v)) 
  11.                 f = m->sq_inplace_concat; 
  12.             if (f == NULL
  13.                 f = m->sq_concat; 
  14.             if (f != NULL
  15.                 return (*f)(v, w); 
  16.         } 
  17.         result = binop_type_error(v, w, "+="); 
  18.     } 
  19.     return result;  

INPLACE_ADD 本質上是對應著 abstract.c 文件里面的 PyNumber_InPlaceAdd 函數, 在這個函數中, 首先調用 binary_iop1 函數, 然后進而又調用了里面的 binary_op1 函數, 這兩個函數很大一個篇幅, 都是針對 ob_type->tp_as_number , 而我們目前是 list , 所以他們的大部分操作, 都和我們的無關. 正因為無關, 所以這兩函數調用最后, 直接返回 Py_NotImplemented , 而這個是用來干嘛, 這個有大作用, 是列表相加的核心所在!

因為 binary_iop1 的調用結果是 Py_NotImplemented , 所以下面的判斷成立, 開始尋找對象( 也就是演示代碼中l對象 )的 ob_type->tp_as_sequence 屬性.

因為我們的對象是l(列表), 所以我們需要去 PyList_type 需找真相:

  1. # 取自: listobject.c 
  2. PyTypeObject PyList_Type = { 
  3.     ... (省略) 
  4.     &list_as_sequence,                          /* tp_as_sequence */ 
  5.     ... (省略) 
  6.  

可以看出, 其實也就是直接取 list_as_sequence , 而這個是什么呢? 其實是一個結構體, 里面存放了列表的部分功能函數.

  1. static PySequenceMethods list_as_sequence = { 
  2.     (lenfunc)list_length,                       /* sq_length */ 
  3.     (binaryfunc)list_concat,                    /* sq_concat */ 
  4.     (ssizeargfunc)list_repeat,                  /* sq_repeat */ 
  5.     (ssizeargfunc)list_item,                    /* sq_item */ 
  6.     (ssizessizeargfunc)list_slice,              /* sq_slice */ 
  7.     (ssizeobjargproc)list_ass_item,             /* sq_ass_item */ 
  8.     (ssizessizeobjargproc)list_ass_slice,       /* sq_ass_slice */ 
  9.     (objobjproc)list_contains,                  /* sq_contains */ 
  10.     (binaryfunc)list_inplace_concat,            /* sq_inplace_concat */ 
  11.     (ssizeargfunc)list_inplace_repeat,          /* sq_inplace_repeat */ 
  12. };  

接下來就是一個判斷, 判斷咱們這個 l 對象是否有 Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS 這個特性, 很明顯是有的, 所以就調用上步取到的結構體中的 sq_inplace_concat 函數, 那接下來呢? 肯定就是看看這個函數是干嘛的:

  1. list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other) 
  2.     PyObject *result; 
  3.  
  4.     result = listextend(self, other);    # 關鍵所在 
  5.     if (result == NULL
  6.         return result; 
  7.     Py_DECREF(result); 
  8.     Py_INCREF(self); 
  9.     return (PyObject *)self; 
  10.  

終于找到關鍵了, 原來最后就是調用這個 listextend 函數, 這個和我們 python 層面的列表的extend方法 很類似, 在這不細講了!

把 PyNumber_InPlaceAdd 的執行調用過程, 簡單整理下來就是:

  1. INPLACE_ADD(字節碼) 
  2.     -> PyNumber_InPlaceAdd 
  3.         -> 判斷是否數字: 如果是, 直接返回兩數相加 
  4.         -> 判斷是否字符串: 如果是, 直接返回`string_concatenate`的結果 
  5.         -> 都不是: 
  6.             -> binary_iop1 (判斷是否數字, 如果是則按照數字處理, 否則返回Py_NotImplemented) 
  7.                 -> binary_iop (判斷是否數字, 如果是則按照數字處理, 否則返回Py_NotImplemented) 
  8.             -> 返回的結果是否 Py_NotImplemented: 
  9.                 -> 是:  
  10.                     -> 對象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS: 
  11.                         -> 是: 調用對象的: sq_inplace_concat 
  12.                         -> 否: 調用對象的: sq_concat 
  13.                 -> 否: 報錯 

所以在上面的結果, 第二種代碼: l += [3,4,5] , 我們看到的 id 值并沒有改變, 就是因為 +=通過 sq_inplace_concat  調用了列表的 listextend 函數, 然后導致新列表以追加的方式去處理.

結論

現在我們大概明白了 += 實際上是干嘛了: 它應該能算是一個加強版的 + , 因為它比 + 多了一個寫回本身的功能.不過是否能夠寫回本身, 還是得看對象自身是否支持, 也就是說是否具備 Py_NotImplemented 標識, 是否支持 sq_inplace_concat , 如果具備, 才能實現, 否則, 也就是和 + 效果一樣而已. 

責任編輯:龐桂玉 來源: 36大數據
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