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Python源碼理解: '+=' 和 'xx = xx + xx' 的區別

開發 后端
+=實際上是干嘛了: 它應該能算是一個加強版的+, 因為它比+多了一個寫回本身的功能.不過是否能夠寫回本身, 還是得看對象自身是否支持, 也就是說是否具備Py_NotImplemented標識, 是否支持sq_inplace_concat, 如果具備, 才能實現, 否則, 也就是和 + 效果一樣而已。

[[200486]]

前菜

在我們使用Python的過程, 很多時候會用到+運算, 例如:

  1. a = 1 + 2 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  

 

不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同樣發揮這重要的作用, 例如:

  1. a = 'abc' + 'efg' 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  
  7. abcefg 

 

同樣的, 在列表中也能使用, 例如:

  1. a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6] 
  2.  
  3. print a 
  4.  
  5. # 輸出 
  6.  
  7. [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

 

為什么上面不同的對象執行同一個+會有不同的效果呢? 這就涉及到+的重載, 然而這不是本文要討論的重點, 上面的只是前菜而已~~~

正文

先看一個例子:

  1. num = 123 
  2.  
  3. num = num + 4 
  4.  
  5. print num 
  6.  
  7. # 輸出 
  8.  
  9. 127 

 

這段代碼的用途很明確, 就是一個簡單的數字相加, 但是這樣似乎很繁瑣, 一點都Pythonic, 于是就有了下面的代碼:

  1. num = 123 
  2.  
  3. num += 4 
  4.  
  5. print num 
  6.  
  7. # 輸出 
  8.  
  9. 127 

 

哈, 這樣就很Pythonic了! 但是這種用法真的就是這么好么? 不一定. 看例子:

  1. # coding: utf8 
  2.  
  3. l = [1, 2] 
  4.  
  5. l = l + [3, 4] 
  6.  
  7. print l 
  8.  
  9. # 輸出 
  10.  
  11. [1, 2, 3, 4] 
  12.  
  13. ------------------------------------------ 
  14.  
  15. l = [1, 2] 
  16.  
  17. l += [3, 4] # 列表的+被重載了, 左右操作數必須都是iterable對象, 否則會報錯 
  18.  
  19. print l 
  20.  
  21. # 輸出 
  22.  
  23. [1, 2, 3, 4] 

 

看起來結果都一樣嘛~, 但是真的一樣嗎? 我們改下代碼再看下:

  1. # coding: utf8 
  2.  
  3. l = [1, 2] 
  4.  
  5. print 'l之前的id: ', id(l) 
  6.  
  7. l = l + [3, 4] 
  8.  
  9. print 'l之后的id: ', id(l) 
  10.  
  11.   
  12.  
  13. # 輸出 
  14.  
  15. l之前的id:  40270024 
  16.  
  17. l之后的id:  40389000 
  18.  
  19.   
  20.  
  21. ------------------------------------------ 
  22.  
  23.   
  24.  
  25. l = [1, 2] 
  26.  
  27. print 'l之前的id: ', id(l) 
  28.  
  29. l += [3, 4]  # 列表的+被重載了, 左右操作數必須都是iterable對象, 否則會報錯 
  30.  
  31. print 'l之后的id: ', id(l) 
  32.  
  33.   
  34.  
  35. # 輸出 
  36.  
  37. l之前的id:  40270024 
  38.  
  39. l之后的id:  40270024 

 

看到結果了嗎? 雖然結果一樣, 但是通過id的值表示, 運算前后, 第一種方法對象是不同的了, 而第二種還是同一個對象! 為什么會這樣?

結果分析

先來看看字節碼:

  1. [root@test1 ~]# cat 2.py 
  2.  
  3. # coding: utf8 
  4.  
  5. l = [1, 2] 
  6.  
  7. l = l + [3, 4] 
  8.  
  9. print l 
  10.  
  11.   
  12.  
  13.   
  14.  
  15. l = [1, 2] 
  16.  
  17. l += [3, 4]   
  18.  
  19. print l 
  20.  
  21. [root@test1 ~]# python -m dis 2.py 
  22.  
  23.   2           0 LOAD_CONST               0 (1) 
  24.  
  25.               3 LOAD_CONST               1 (2) 
  26.  
  27.               6 BUILD_LIST               2 
  28.  
  29.               9 STORE_NAME               0 (l) 
  30.  
  31.   
  32.  
  33.   3          12 LOAD_NAME                0 (l) 
  34.  
  35.              15 LOAD_CONST               2 (3) 
  36.  
  37.              18 LOAD_CONST               3 (4) 
  38.  
  39.              21 BUILD_LIST               2 
  40.  
  41.              24 BINARY_ADD           
  42.  
  43.              25 STORE_NAME               0 (l) 
  44.  
  45.   
  46.  
  47.   4          28 LOAD_NAME                0 (l) 
  48.  
  49.              31 PRINT_ITEM           
  50.  
  51.              32 PRINT_NEWLINE       
  52.  
  53.   
  54.  
  55.   7          33 LOAD_CONST               0 (1) 
  56.  
  57.              36 LOAD_CONST               1 (2) 
  58.  
  59.              39 BUILD_LIST               2 
  60.  
  61.              42 STORE_NAME               0 (l) 
  62.  
  63.   
  64.  
  65.   8          45 LOAD_NAME                0 (l) 
  66.  
  67.              48 LOAD_CONST               2 (3) 
  68.  
  69.              51 LOAD_CONST               3 (4) 
  70.  
  71.              54 BUILD_LIST               2 
  72.  
  73.              57 INPLACE_ADD         
  74.  
  75.              58 STORE_NAME               0 (l) 
  76.  
  77.   
  78.  
  79.   9          61 LOAD_NAME                0 (l) 
  80.  
  81.              64 PRINT_ITEM           
  82.  
  83.              65 PRINT_NEWLINE       
  84.  
  85.              66 LOAD_CONST               4 (None) 
  86.  
  87.              69 RETURN_VALUE 

 

在上訴的字節碼, 我們著重需要看的是兩個: BINARY_ADD 和 INPLACE_ADD!

很明顯:

  • l = l + [3, 4, 5]    這種背后就是BINARY_ADD
  • l += [3, 4, 5]     這種背后就是INPLACE_ADD

深入理解

雖然兩個單詞差很遠, 但其實兩個的作用是很類似的, 最起碼前面一部分是, 為什么這樣說, 請看源碼:

  1. # 取自ceva.c 
  2.  
  3. # BINARY_ADD 
  4.  
  5. TARGET_NOARG(BINARY_ADD) 
  6.  
  7.         { 
  8.  
  9.             w = POP(); 
  10.  
  11.             v = TOP(); 
  12.  
  13.             if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {    // 檢查左右操作數是否 int 類型 
  14.  
  15.                 /* INLINE: int + int */ 
  16.  
  17.                 register long a, b, i; 
  18.  
  19.                 a = PyInt_AS_LONG(v); 
  20.  
  21.                 b = PyInt_AS_LONG(w); 
  22.  
  23.                 /* cast to avoid undefined behaviour 
  24.  
  25.                    on overflow */ 
  26.  
  27.                 i = (long)((unsigned long)a + b); 
  28.  
  29.                 if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) 
  30.  
  31.                     goto slow_add; 
  32.  
  33.                 x = PyInt_FromLong(i); 
  34.  
  35.             } 
  36.  
  37.             else if (PyString_CheckExact(v) && 
  38.  
  39.                      PyString_CheckExact(w)) {                   // 檢查左右操作數是否 string 類型 
  40.  
  41.                 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); 
  42.  
  43.                 /* string_concatenate consumed the ref to v */ 
  44.  
  45.                 goto skip_decref_vx; 
  46.  
  47.             } 
  48.  
  49.             else { 
  50.  
  51.               slow_add:                                          // 兩者都不是, 請走這里~ 
  52.  
  53.                 x = PyNumber_Add(v, w); 
  54.  
  55.             } 
  56.  
  57.            ...(省略) 
  58.  
  59.   
  60.  
  61.   
  62.  
  63. # INPLACE_ADD 
  64.  
  65. TARGET_NOARG(INPLACE_ADD) 
  66.  
  67.         { 
  68.  
  69.             w = POP(); 
  70.  
  71.             v = TOP(); 
  72.  
  73.             if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {   // 檢查左右操作數是否 int 類型 
  74.  
  75.                 /* INLINE: int + int */ 
  76.  
  77.                 register long a, b, i; 
  78.  
  79.                 a = PyInt_AS_LONG(v); 
  80.  
  81.                 b = PyInt_AS_LONG(w); 
  82.  
  83.                 i = a + b; 
  84.  
  85.                 if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) 
  86.  
  87.                     goto slow_iadd; 
  88.  
  89.                 x = PyInt_FromLong(i); 
  90.  
  91.             } 
  92.  
  93.             else if (PyString_CheckExact(v) && 
  94.  
  95.                      PyString_CheckExact(w)) {                 // 檢查左右操作數是否 string 類型 
  96.  
  97.                 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); 
  98.  
  99.                 /* string_concatenate consumed the ref to v */ 
  100.  
  101.                 goto skip_decref_v; 
  102.  
  103.             } 
  104.  
  105.             else { 
  106.  
  107.               slow_iadd:                           
  108.  
  109.                 x = PyNumber_InPlaceAdd(v, w);                 // 兩者都不是, 請走這里~ 
  110.  
  111.             } 
  112.  
  113.            ... (省略) 

 

從上面可以看出, 不管是BINARY_ADD 還是INPLACE_ADD, 他們都會有如下相同的操作:

檢查是不是都是`int`類型, 如果是, 直接返回兩個數值相加的結果

檢查是不是都是`string`類型, 如果是, 直接返回字符串拼接的結果

因為兩者的行為真的很類似, 所以在這著重講INPLACE_ADD, 對BINARY_ADD感興趣的童鞋可以在源碼文件: abstract.c, 搜索: PyNumber_Add.實際上也就少了對列表之類對象的操作而已.

那我們接著繼續, 先貼個源碼:

  1. PyObject * 
  2.  
  3. PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *v, PyObject *w) 
  4.  
  5.  
  6.     PyObject *result = binary_iop1(v, w, NB_SLOT(nb_inplace_add),     
  7.  
  8.                                    NB_SLOT(nb_add)); 
  9.  
  10.     if (result == Py_NotImplemented) { 
  11.  
  12.         PySequenceMethods *m = v->ob_type->tp_as_sequence; 
  13.  
  14.         Py_DECREF(result); 
  15.  
  16.         if (m != NULL) { 
  17.  
  18.             binaryfunc f = NULL
  19.  
  20.             if (HASINPLACE(v)) 
  21.  
  22.                 f = m->sq_inplace_concat; 
  23.  
  24.             if (f == NULL
  25.  
  26.                 f = m->sq_concat; 
  27.  
  28.             if (f != NULL
  29.  
  30.                 return (*f)(v, w); 
  31.  
  32.         } 
  33.  
  34.         result = binop_type_error(v, w, "+="); 
  35.  
  36.     } 
  37.  
  38.     return result; 

 

INPLACE_ADD本質上是對應著abstract.c文件里面的PyNumber_InPlaceAdd函數, 在這個函數中, 首先調用binary_iop1函數, 然后進而又調用了里面的binary_op1函數, 這兩個函數很大一個篇幅, 都是針對ob_type->tp_as_number, 而我們目前是list, 所以他們的大部分操作, 都和我們的無關. 正因為無關, 所以這兩函數調用最后, 直接返回Py_NotImplemented, 而這個是用來干嘛, 這個有大作用, 是列表相加的核心所在!

因為binary_iop1的調用結果是Py_NotImplemented, 所以下面的判斷成立, 開始尋找對象(也就是演示代碼中l對象)的ob_type->tp_as_sequence屬性.

因為我們的對象是l(列表), 所以我們需要去PyList_type需找真相:

  1. # 取自: listobject.c 
  2.  
  3. PyTypeObject PyList_Type = { 
  4.  
  5.     ... (省略) 
  6.  
  7.     &list_as_sequence,                          /* tp_as_sequence */ 
  8.  
  9.     ... (省略) 
  10.  

 

可以看出, 其實也就是直接取list_as_sequence, 而這個是什么呢? 其實是一個結構體, 里面存放了列表的部分功能函數.

  1. static PySequenceMethods list_as_sequence = { 
  2.  
  3.     (lenfunc)list_length,                       /* sq_length */ 
  4.  
  5.     (binaryfunc)list_concat,                    /* sq_concat */ 
  6.  
  7.     (ssizeargfunc)list_repeat,                  /* sq_repeat */ 
  8.  
  9.     (ssizeargfunc)list_item,                    /* sq_item */ 
  10.  
  11.     (ssizessizeargfunc)list_slice,              /* sq_slice */ 
  12.  
  13.     (ssizeobjargproc)list_ass_item,             /* sq_ass_item */ 
  14.  
  15.     (ssizessizeobjargproc)list_ass_slice,       /* sq_ass_slice */ 
  16.  
  17.     (objobjproc)list_contains,                  /* sq_contains */ 
  18.  
  19.     (binaryfunc)list_inplace_concat,            /* sq_inplace_concat */ 
  20.  
  21.     (ssizeargfunc)list_inplace_repeat,          /* sq_inplace_repeat */ 
  22.  
  23. }; 

 

接下來就是一個判斷, 判斷咱們這個l對象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS這個特性, 很明顯是有的, 所以就調用上步取到的結構體中的sq_inplace_concat函數, 那接下來呢? 肯定就是看看這個函數是干嘛的:

  1. list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other) 
  2.  
  3.  
  4.     PyObject *result; 
  5.  
  6.   
  7.  
  8.     result = listextend(self, other);    # 關鍵所在 
  9.  
  10.     if (result == NULL
  11.  
  12.         return result; 
  13.  
  14.     Py_DECREF(result); 
  15.  
  16.     Py_INCREF(self); 
  17.  
  18.     return (PyObject *)self; 
  19.  

 

終于找到關鍵了, 原來最后就是調用這個listextend函數, 這個和我們python層面的列表的extend方法很類似, 在這不細講了!

把PyNumber_InPlaceAdd的執行調用過程, 簡單整理下來就是:

  1. INPLACE_ADD(字節碼) 
  2.  
  3.     -> PyNumber_InPlaceAdd 
  4.  
  5.         -> 判斷是否數字: 如果是, 直接返回兩數相加 
  6.  
  7.         -> 判斷是否字符串: 如果是, 直接返回`string_concatenate`的結果 
  8.  
  9.         -> 都不是: 
  10.  
  11.             -> binary_iop1 (判斷是否數字, 如果是則按照數字處理, 否則返回Py_NotImplemented) 
  12.  
  13.                 -> binary_iop (判斷是否數字, 如果是則按照數字處理, 否則返回Py_NotImplemented) 
  14.  
  15.             -> 返回的結果是否 Py_NotImplemented: 
  16.  
  17.                 -> 是: 
  18.  
  19.                     -> 對象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS: 
  20.  
  21.                         -> 是: 調用對象的: sq_inplace_concat 
  22.  
  23.                         -> 否: 調用對象的: sq_concat 
  24.  
  25.                 -> 否: 報錯 

 

所以在上面的結果, 第二種代碼: l += [3,4,5], 我們看到的id值并沒有改變, 就是因為+=通過sq_inplace_concat調用了列表的listextend函數, 然后導致新列表以追加的方式去處理.

結論

現在我們大概明白了+=實際上是干嘛了: 它應該能算是一個加強版的+, 因為它比+多了一個寫回本身的功能.不過是否能夠寫回本身, 還是得看對象自身是否支持, 也就是說是否具備Py_NotImplemented標識, 是否支持sq_inplace_concat, 如果具備, 才能實現, 否則, 也就是和 + 效果一樣而已. 

責任編輯:龐桂玉 來源: Python開發者
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