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現在NoSQL流行，有一個原因也是因為不需要去刻意處理table的schema，直接存儲數據，這樣簡單!所以也不會有數據庫表的遷移問題。數據庫表遷移這一塊兒一直是一個麻煩點，但我最近用了sqlite3做了個小項目，所以總結下數據庫遷移的方案。

原理

1. 每一次數據表改動，都對應一個數據庫版本號
2. 數據遷移是漸進式的，比如把數據庫版本從1 升級到n，那么就升級n-1次，版本1到2，2到3，直到n-1到n。

實施

1. 使用sqlite3的user_version 存貯自定義的數據庫版 

/*設置版本號*/ 
 
PRAGMA user_version=1; 
 
/*讀取版本號*/ 
 
PRAGMA user_version;  

 2. 所有的數據庫升級文件，放在一個文件中，都直接使用sql文件，方便直接查看管理。文件結構如下

文件結構設計

• v1.sql v2.sql, v3.sql等 是每個數據庫版本，完整的數據庫定義文件
• v1tov2.sql, v2tov3.sql等 是間隔版本數據庫升級文件。一個數據m到n升級的過程就是，運行 v[m]tov[m+1].sql, v[m+1]tov[m+2].sql, 直到 v[n-1]tov[n].sql
• run.sh 就是每次要跑的數據遷移腳本，包括了當前的版本號和遷移邏輯
• 其中的v2.sql 到v[n].sql 不是必須的，只是為了方便查看當前***的數據表設計，如果存在v[n].sql 那么創建新數據庫也可以直接從這個文件來創建

3. 遷移腳本如下， 具體邏輯注釋中已經寫明

4. v[n].sql 和v[n-1]tov[n].sql 文件的***都去需要通過user_version來設置數據版本為n，一個v2tov3.sql 的demo如下：

總結

使用場景

目前這套方案適合數據量小，對停機維護可以接受的業務情況，因為需要停機升級，但是這個方案，足夠簡單清晰且能滿足所有不同版本間的數據升級。

不足與展望

1. 這個方案沒有考慮到數據升級失敗的回滾。由于是小業務，所以考慮更多的是簡單易維護。所以針對這種情況的，首先要保證升級腳本經過了足夠的線上數據測試，經的起考驗。其次，一旦發生問題，線上可以直接操作維護，寫腳本。這樣說，因為你都沒有測試到這種需要rollback的case，你也不能在寫升級腳本的時候，知道這種case是怎樣，所以提前寫好rollback的邏輯不一定可行或者合適。
2. 部署時，數據遷移之前要備份，數據量較大些，用增量備份，節省時間。備份有成熟的工具，而且備份方便升級失敗時rollback。部署的步驟應該是: 拉代碼build(或者拉docker鏡像)-> 備份數據庫 -> 升級數據庫 -> 跑新的代碼
3. 對于Android，iOS的設備中使用sqlite3的情況，數據遷移的邏輯是一樣。sql文件結構設計可以重用，也可以寫到代碼里去管理。遷移腳本需要轉換成native的Java或者Objective-C，Swift的代碼。
4. 對于更大的業務，多實例的的數據庫遷移可以使用Flyway