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云是人工智能的強載體

原創
云計算
人工智能作為今年的大熱話題,騰訊云也積極布局加入混戰。會上,騰訊云發布了完整的25項人工智能即服務,內容涵蓋基礎設施升級、AI框架服務、AI平臺服務和AI應用服務。其中AI應用服務就包括人機對話、智能客服、智慧法院、天眼系統、OCR/MR(混合現實)等12大類場景。

【51CTO.com原創稿件】就在上個月的貴陽數博會上,馬化騰雖然“遲到”,但還是拋出了一個博人眼球的觀點叫做“用云量”。過去,我們常用“用電量”來評估一個城市或者一個國家的經濟發展程度,筆者認為可能在不遠的將來,“用云量”會是重要的反映數字經濟發展的指標之一。近日,在騰訊“云+未來”峰會上,馬化騰再次將播撒亮點進行到底,提出“云+人工智能也許就相當于是電+計算機”。

人工智能作為今年的大熱話題,騰訊云也積極布局加入混戰。會上,騰訊云發布了完整的25項人工智能即服務,內容涵蓋基礎設施升級、AI框架服務、AI平臺服務和AI應用服務。其中AI應用服務就包括人機對話、智能客服、智慧法院、天眼系統、客服質檢、智能推薦、智慧會場、直播審核、人臉核身、OCR/MR(混合現實)等12大類場景。

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場景為王,AI讓數據發揮價值

說到騰訊云,其實也是從海量計算一步一步走過來的,QQ最早就是一朵云,7年前QQ同時在線突破1個億,騰訊云也就此起步。盤點如今各行各業用云的趨勢,馬化騰表示,傳統企業的未來就是在云端用人工智能處理大數據,盡管這話聽起來拗口,但是卻把當下所有熱詞串聯起來,其實也不無道理。筆者認為如今活躍的云廠商都十分明確,云、大數據以及人工智能都存在著不可分割的關系。云可以提供海量數據和強大的計算能力,是目前進行人工智能研究的一個必不可少的載體。我們就說騰訊在圍棋方面的人工智能產品“絕藝”,后臺部分依賴騰訊云的技術支持,如果沒有龐大的云計算能力,是不可能實現這種人工智能計算的。

智能未來不僅僅是設想,而是要結合實實在在的場景落地,讓數據通過AI技術發揮價值。其實越來越多的客戶,除了提出基礎設施的需求外,他們也需要大數據的能力,需要通過不同數據所帶來的智能服務。如今各行各業紛紛“拿云說話”,這次騰訊云也請來了重磅的站臺嘉賓——順豐。就筆者看來,順豐就是基于自己的海量數據、業務場景,再結合多元化的人工智能技術分析解決實際問題,脫離了單純的研發技術,更多的是在運用技術完成整合。順豐作為傳統的物流行業,現在也開始向數字化轉型,通過接入云帶來了流程再造。例如,通過提供的OCR(圖像識別)技術提升工作效率:貨運單上有很多手寫的地址信息,現在用攝像頭掃描之后,后臺用人工智能圖象分析后轉成文字,無論寫得多么潦草,都可以做到比人眼識別更準確,隨后把這些數據變成結構化信息后進入云端,然后進行實時管理。

云+人工智能的場景更多還體現在解決現實生活的諸多問題上,例如交通。相關數據顯示,全球每天有1300億分鐘浪費在堵車,這是很大的生產力浪費。作為專注自動駕駛技術研發的馭勢科技聯合創始人,同時也是騰訊云在汽車領域的合作伙伴,李斌認為解決城市交通問題、釋放更多活力的關鍵在“云”,只有可靠的云服務才能讓汽車變成信息、數據的采集、流通工具。

筆者認為“云”對于交通物流行業更大的價值,還在于可以形成一個生態產業,通過服務進行更多價值的拓展。接入云端的汽車可以瞬間成為一個移動的工作場所、休閑場所,如果云作用于城市級別的交通管理,還可以對人們的出行進行智能部署,這也是眾多云廠商通過人工智能努力的一個方向。

“一籃子” 智能創新火熱上線

除了傳統企業數字化轉型的技術整合之外,騰訊云這次還展示了在醫療、人臉識別以及智能語音方面的突破。據了解,騰訊優圖團隊和廣東的醫院合作,在癌癥診斷方面用計算機讀取患者的CT圖像,輔助醫生做早期篩查。用大量片子做標注,通過人工智能、機器學習來形成認知,最后再通過試驗輸出結果。相關數據顯示,目前初步的成績就是查出肺癌的準確率達到63%,排除肺癌的準確率達到78%,超過了普通醫生的平均水平,當然這個成績隨著技術提升還可以再提高。未來可能會出現更多的醫療數據與人工智能相結合,極大地提升人工智能在醫療方面的應用。

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此外,新一代人臉識別引擎以及檢索能力,既為金融客戶提供了安全與便利,也為視頻直播的客戶提供了美顏、變臉等有趣的玩法。在微眾銀行等金融機構,利用云降低了銀行使用人工智能的門檻,還可以通過云端進行人臉的識別。例如在聯通的營業廳中十分受到歡迎的騰訊大王卡,它需要利用人臉識別來遠程開戶,這其中就積累了大量的實踐經驗。很多黑客試圖用照片來模擬,欺騙人臉識別系統,但是騰訊在不斷升級后有效地阻擋了幾乎所有的造假。

本次會議上被廣泛熱議的還有剛剛上線的智能助手服務開放平臺“騰訊云小微”,通過海量的語音、照片數據所訓練出來的聽覺、視覺的感知能力,為家電設備以及汽車內的車載系統提供了最自然的人機交互的方式,可見騰訊云也打起了智能語音這張牌。據筆者了解,騰訊云小微由三大平臺組成:分別是小微硬件開放平臺,通過一個 SDK 即可接入硬件;小微 Skill 開放平臺,包含騰訊自有音樂及各種有聲讀物、新聞、天氣等內容,開發者也可以自己進行個性化定制和創建;小微服務機器人平臺,主要作用于日常家庭,作為常見的陪伴機器人能夠不斷學習和做決策。

騰訊云小微的獨特技能主要表現在哪里?其實長久以來,瓜分“智能語音”這塊蛋糕的廠商并不算少,筆者認為騰訊云小微主要還是得益于騰訊自身相對強大的數據庫以及產品線,區別于其他智能語音產品最主要的特點就是騰訊云小微可以在騰訊各類產品中打通彼此,打破了內容的各種邊界。在騰訊體系內,這些“帶版權”的自有內容包括了QQ 音樂,QQ 閱讀、動漫以及微信等諸多領域,這就為小微進行了實力加持。值得提及的是,微信作為騰訊諸多內容中的王牌,其龐大的數據庫為小微提供了語音語義的完善和提升,讓小微的聲音聽起來更接近人類,它功不可沒。輸出的聲音不再機械呆滯,在翻譯、物體識別等諸多能力方面的提升,這樣的小微想不亮眼也不行了。

據BBC預測,2020年全球人工智能市場規模將達1190億元人民幣。此外由AI帶動的云服務、大數據分析、物聯網等產業的發展規模更是不容小覷。從目前的發展態勢來看,越來越多的企業開始使用人工智能技術,人工智能+云時代已經來臨。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:杜寧 來源: 51CTO
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