智慧交通目前是全球城市發展最矚目的課題之一，中國城市發展快，超大城市、大城市數量名列前茅，這對城市交通管理提出了很多要求，中國各地交通管理部門一直積極探索更高效、更有影響力的業務管理方法，這需要更智能化的技術來輔助業務執行。

華為公司智慧交通解決方案團隊，結合云計算、大數據、人工智能技術，深入調研、研討城市交通管理需求，在實戰中創新，打造交通大腦的三個智能：計算智能、感知智能、認知智能，提升城市交通管理能力和水平，在“2017年道路交通博覽會”上，榮獲2016-2017年度道路交通安全創新產品獎。

因云而智、暢然而行：打造華為特色的智慧交通解決方案

如何打造智能化的交通管理平臺，這是每一個城市管理者思考的問題。

華為團隊和行業客戶一道，結合交通流量采集、交通視頻分析、交通違章研判……等等場景，采用云計算、大數據、深度學習技術，支持交通流量采集、交通視頻分析、大數據打擊建模、交通時空分析引擎，構建出符合行業需求的智慧交通解決方案。

深化交通大腦的三個智能：計算智能、感知智能、認知智能

1、計算智能：為交通大腦構建開放計算平臺

在人工智能領域，各種智能分析算法百花齊放，同時也產生了大量的智能碎片。華為研發開放計算平臺，支持CPU、GPU、FPGA、NPU等智能計算資源池化，避免目前一體機帶來的智能碎片化困境，來支撐智慧交通持續發展的要求。

2、感知智能：像人類一樣，感知全城交通狀態

研發深度學習平臺和算法倉，開放容納流量采集、事件采集、違章采集、智能分析、智能回滾等上百類幾千種算法，結合多渠道、全場景采集的交通圖片、視頻、數據，實現對交通流量、事件、違章等行為的深度感知，比如：交通流量與流向、交通狀態與事件、超載泥頭車、開車打手機、不系安全帶、車輛不禮讓行人、行人闖紅燈……等等，為智慧交通生態應用打下基礎。

3、認知智能：把人類認知能力，賦予交通大腦

認知智能能夠將交通管理客戶的海量交通數據轉化為業務信息，挖掘交通情報、分析城市出行規律等，為交警客戶提供智能輔助，成為交警客戶的智囊團和決策顧問。1)為打擊交通違法插上AI的翅膀

華為智慧交通團隊和行業客戶一道，深入研究大數據交通管理，高效打擊交通違法行為，在深度學習平臺上，研發了快速打擊建模引擎，對電警數據、卡口數據、車駕管數據、交通報警數據等多種上百億、千億條數據，進行分鐘級建模、秒級分析，通過調用算法引擎深度發掘人、車、路的時空關系，使大數據打擊、指揮調度更加及時有效。

2)貼近路面，發掘AI交通信號燈***可能

我們每天都要和交通信號燈打交道，這是智慧交通管理的核心。

華為智慧交通團隊在深度學習平臺基礎上，研發交通時空分析引擎，對交通流量數據、交通事件數據、交通信號控制等數據，進行大規模、多維度時空分析，從20個路口到20000個路口，支持超大城市、大城市、中小城市的需求，支持實時擁堵發現和信號優化。

貼近路面，詳細分析交警如何升級智慧交通集成指揮體系，實現多部門跨區域協作，形成領先世界的交通優化機制，實現交通信號智能優化、交通誘導、預報擁堵、車道優化等，有效緩解交通擁堵問題、提升市民的出行體驗，發掘AI交通信號燈***可能。

讓每一個城市，都擁有自己的交通大腦

中國智慧城市發展戰略正在帶動城市交通和交通管理的發展，東部城市、中部城市和西部城市具有獨特的自身特點，各個城市的交通管理層，都在積極廣泛接觸、交流，提出適合自身的交通大腦建設思路，構建自身的交通大腦，這是我們各個城市智慧交通創新發展的動力源泉。

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在深圳，華為的智慧交通團隊和深圳交通管理部門進行深入的研討和聯合創新，取得階段進展：

***、對深圳多個路口的電警視頻、卡口視頻進行智能分析，采集了豐富的交通流量數據，在深南大道、科技園等典型區域，試點實際路面交通流量的視頻檢測。

第二、基于福田、龍華兩個大隊的四天約4萬張違章圖片，采用人工智能的方法，進行違章圖片智能回滾，目前AI回滾系統已經完成試點，大幅提升違章審核效率。

第三、根據偵查大隊等部門要求，經過雙方深入討論，分析和開發了可視化建模引擎、時空引擎，已經啟動對接測試。

從以上各項工作可以看出，華為智慧交通不僅僅站在技術發展潮頭，更是在貼近路面、貼著地氣進行聯合創新。

未來，華為和交通管理部門一道，繼續探索新業務、新方案，提升交通系統運行效率和管理水平，為交通管理部門提供高質量、智能化的交通服務，提升市民交通出行體驗，支撐中國智慧城市的建設。