【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在今天的AWS re:Invent大會上，Amazon Web Services(簡稱AWS)公司公布了六項重要服務及功能，且全部面向邊緣位置上的聯(lián)網(wǎng)設備。AWS IoT 1-Click、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Analytics、Amazon FreeRTOS以及AWS Greengrass ML Inference能夠以一鍵方式輕松啟動物聯(lián)網(wǎng)項目，幫助客戶快速添加并輕松管理大量聯(lián)網(wǎng)設備體系、審計并強制實施一致的安全策略，同時按比例對物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)進行分析。Amazon FreeRTOS是一款用于為低計算能力設備引入豐富AWS物聯(lián)網(wǎng)功能的操作系統(tǒng)，其適用設備包括燈泡、煙感器以及傳送帶等等。此外，AWS Greengrass ML Ingerence為AWS Greengrass的一項新功能，允許用戶將機器學習模型直接部署在設備之上，從而運行機器學習推理并快速完成決策——甚至支持未接入云端的市長。

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AWS公司物聯(lián)網(wǎng)副總裁Dirk Didascalou指出，“聯(lián)網(wǎng)設備在數(shù)量與多樣性層面的爆炸式增長已經(jīng)令物聯(lián)網(wǎng)應用的規(guī)模同樣迅速提升。截至目前，世界上相當一部分大型物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)方案都運行在AWS之上。物聯(lián)網(wǎng)的下一發(fā)展階段在于規(guī)模擴展，因為我們已經(jīng)看到客戶開始以指數(shù)級速度擴展其聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量。此次公布的全新AWS物聯(lián)網(wǎng)服務將幫助客戶輕松便捷地操作、保護及擴展各類設備，而后利用專門為物聯(lián)網(wǎng)設計的全新分析功能進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。在Amazon FreeRTOS的幫助下，客戶將能夠輕松把AWS物聯(lián)網(wǎng)功能引入無數(shù)基于微控制器的小型設備當中。此外，客戶還告訴我們，他們希望能夠在聯(lián)網(wǎng)設備之上執(zhí)行機器學習模型。因此，我們很高興能夠通過AWS Greengrass ML Inference實現(xiàn)這一訴求。”

AWS IoT 1-Click: 最輕松的AWS物聯(lián)網(wǎng)上手方式 (現(xiàn)提供預覽版)

在考慮使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時，很多客戶只是單純希望在設備上執(zhí)行簡單的相關(guān)功能。此類功能類似于所謂技術(shù)支持，包括重新訂購商品與服務，或者追蹤資產(chǎn)位置等。利用AWS IoT 1-Click，用戶可以如下載移動應用般輕松利用一條AWS Lambda函數(shù)啟用設備，注冊并選取一項AWS IoT 1-Click啟用設備，而后僅通過一次點擊即將其與一條AWS Lambda函數(shù)相關(guān)聯(lián)。AWS IoT 1-Click擁有可實現(xiàn)多種常規(guī)操作的內(nèi)置AWS Lambda代碼，包括發(fā)送短信或郵件等。客戶也可以輕松創(chuàng)作并上傳自己編寫的任何其它Lambda函數(shù)。

iRemedy是一家專門面向醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的電子商務市場，醫(yī)療消費者可以在這里購買醫(yī)療用品、藥品、設備與技術(shù)。iRemedy公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼CEO Tony Paquin表示，“早在今年8月份，我們就宣布計劃為各醫(yī)療衛(wèi)生供應商客戶部署500個iRemedy NOW物聯(lián)網(wǎng)按鈕。我們的客戶可以直接按下按鈕以訂購醫(yī)療用品與藥品樣品，或者向我們的服務中心發(fā)出來電協(xié)助申請。這些按鈕易于使用，能夠顯著降低我們客戶的供應鏈成本。AWS IoT 1-Click為我們提供了快速輕松部署更多按鈕的途徑，幫助我們拓展按鈕所能夠觸發(fā)的操作，并創(chuàng)建簡單的報告記錄。”

新的AWS物聯(lián)網(wǎng)服務用于對大規(guī)模設備生成的數(shù)據(jù)進行管理、保護與分析

在規(guī)模層面，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將能夠發(fā)展到囊括數(shù)十億臺聯(lián)網(wǎng)設備。就目前來看，這需要客戶耗費大量時間對設備進行調(diào)整與組織，甚至投入更多時間集成多套系統(tǒng)以完成監(jiān)管、安全、審計以及更新等管理性任務。很明顯，為此類任務構(gòu)建解決方案既費時又容易出錯，而集成第三方解決方案又相當復雜，很可能在安全性與合規(guī)性層面引入某些難以察覺的差異因素。一旦設備集群投入運行，客戶往往又會面臨新的挑戰(zhàn)——分析。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在形式上無法對接當前大多數(shù)現(xiàn)有分析工具所提出的高度結(jié)構(gòu)化要求。真實世界中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間也往往存在明顯差異，甚至存在大量信息損壞與讀數(shù)錯誤情況，這就要求客戶為其構(gòu)建定制化物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，或者整合由第三方提供的解決方案。AWS IoT Device Management 與AWS IoT Device Defender簡化了物聯(lián)網(wǎng)設備的添加、管理與保護流程，而AWS IoT Analytics則能夠輕松對由設備生成的數(shù)據(jù)進行復雜分析。

· AWS IoT Device Management (現(xiàn)已正式推出)能夠幫助用戶更輕松地以規(guī)?；绞截灤┱麄€生命周期實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設備的添加、組織、監(jiān)控與遠程管理——從初始設置起，到軟件更新，再到最終的清退。其起步方法非常簡單; 客戶只需要直接登錄至AWS物聯(lián)網(wǎng)控制臺進行設備注冊(個別或批量)，而后上傳屬性、證書與訪問策略即可。一旦設備投入使用，AWS IoT Device Management即允許客戶輕松對設備進行分組與追蹤，以近實時方式快速找到任意設備，對設備功能進行故障排查，遠程更新設備軟件，以遠程方式對設備進行重新引導、重置、補丁安裝以及出廠設置恢復，最終顯著降低物聯(lián)網(wǎng)設備部署體系的管理成本與資源投入。

· AWS IoT Device Defender (將于2018年上半年推出)持續(xù)審計與設備相關(guān)的安全策略，確保其始終符合安全最佳實踐要求，同時在檢測到不合規(guī)設備時向客戶發(fā)出提醒。AWS IoT Device Defender還能夠監(jiān)控設備集群的活動，識別可能表明存在潛在安全問題的異常行為。舉例來說，客戶可以利用AWS IoT Device Defender定義應在設備上開啟哪些端口，該設備應從哪個端口進行聯(lián)網(wǎng)以及應當發(fā)送或接收到多少數(shù)據(jù)。AWS IoT Device Defender隨后會監(jiān)控設備流量，并在檢測到異常時向客戶發(fā)出警報——例如從設備中發(fā)現(xiàn)來自未知IP地址的流量。

· AWS IoT Analytics (現(xiàn)提供預覽版本)是一項全托管分析服務，能夠以規(guī)?；绞綄ξ锫?lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)進行清洗、處理、存儲與分析。其上手難度很低：客戶只需要指定希望分析的設備數(shù)據(jù)，而后利用其它可選項通過AWS IoT Device Registry乃至其它公共數(shù)據(jù)源中的設備類型與位置等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)元數(shù)據(jù)進一步豐富設備數(shù)據(jù)。AWS IoT Analytics還提供多種功能以實現(xiàn)更為復雜的分析，例如統(tǒng)計推理等，確?？蛻裟軌蚋鼫蚀_地了解設備性能、預測設備故障并執(zhí)行時序分析。另外，通過將Amazon QuickSight與AWS IoT Analytics結(jié)合使用，客戶將能夠輕松構(gòu)建起可視化儀表板，從而持續(xù)追蹤各項洞察結(jié)論。

在Philips Healthcare公司，其業(yè)務重點并非關(guān)注技術(shù)，而是真正為消費者、患者、醫(yī)療服務供應商乃至整體健康衛(wèi)生行業(yè)的實際體驗帶來提升。該公司HealthSuite數(shù)字化平臺副總裁兼總經(jīng)理Dale Wiggins表示：“我們正在推出新的健康物聯(lián)網(wǎng)服務，我們相信這將顯著提升我們的業(yè)務規(guī)模與能力。我們之所以選擇AWS物聯(lián)網(wǎng)服務，是為了確保我們有能力滿足客戶提出的規(guī)模化與可靠性要求。我們對這些服務進行擴展，以確保來自相關(guān)設備的數(shù)據(jù)能夠得到適當路由、設備實現(xiàn)及時更新，且受到持續(xù)監(jiān)控以始終在現(xiàn)場保持正常運行。利用AWS IoT Device Management，我們得以快速開發(fā)出市場所需要的功能。”

以GPS技術(shù)而聞名于世的Trimble公司需要將GPS、激光、光學及慣性技術(shù)等多種定位技術(shù)，同應用軟件、無線通信以及服務相結(jié)合，從而提供完整的商業(yè)解決方案。Trimble公司高級工程師Jim Coleman表示：“Trimble的商業(yè)解決方案已經(jīng)覆蓋到全球150多個國家，而我們利用AWS物聯(lián)網(wǎng)服務作為下一代物聯(lián)網(wǎng)設備的網(wǎng)關(guān)。AWS IoT Device Management,幫助我們簡化設備添加流程，這意味著我們將能夠真正實現(xiàn)與規(guī)劃相符的聯(lián)網(wǎng)設備部署步伐。由于AWS幫助我們分擔了物聯(lián)網(wǎng)平臺當中最為繁重的部分任務，我們能夠?qū)⒏鄷r間投入到改善客戶體驗——而非基礎(chǔ)設施管理——身上。”

iDevices公司負責利用其Wi-Fi與藍牙型產(chǎn)品實現(xiàn)智能家居行業(yè)內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)可訪問性。該公司首席軟件架構(gòu)師Eric Ferguson指出，“物聯(lián)網(wǎng)分析工作是一項由原始數(shù)據(jù)奔向可操作見解的競賽。每個人都擁有數(shù)據(jù)，但從數(shù)據(jù)中提取見解才能真正為我們的客戶提供實際價值。AWS IoT Analytics提供的工具能夠采集、過濾、轉(zhuǎn)換并分析我們的數(shù)據(jù)源，從而幫助我們的團隊回避大量繁重的重復性工作，確保他們能夠?qū)Ｗ⒂谪S富管道中的其它操作以及下游機器學習模型，而非將精力浪費在管道本身。如此一來，我們能夠以更低投入獲得所需的洞察見解，同時真正建立起自己的差異化市場優(yōu)勢。”

iRobot是一家全球性消費級機器人公司，專門負責設計并制造供家庭內(nèi)外使用的機器人產(chǎn)品。該公司云機器人研究科學家Ben Kehoe指出，“在iRobot，我們需要依靠物聯(lián)網(wǎng)服務以實現(xiàn)機器人聯(lián)網(wǎng)，從而幫助它們更多更好地完成任務——這也是我們創(chuàng)新工作的目標所在。在AWS IoT Analytics的幫助下，我們得以深入了解與設備性能及使用模式相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而確保我們的客戶能夠在家庭內(nèi)外皆獲得更理想的使用體驗。”

Valmet公司是一家全球領(lǐng)先的紙漿、造紙與能源技術(shù)自動化服務開發(fā)商與供應商。該公司數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)總裁Juha-Pekka Helminen表示：“我們致力于為紙漿、造紙與能源行業(yè)客戶打造行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，并將AWS云環(huán)境作為我們平臺的重要組成部分。AWS正在不斷改進并將更多工具添加至其服務組合當中。我們期待著利用最新AWS IoT Analytics為我們的客戶帶來更多收益。”

Amazon FreeRTOS允許客戶更輕松、更安全地將小型低功率設備接入云端

時至今日，無數(shù)設備已經(jīng)能夠接入云端，且其具體數(shù)量仍在不斷增長。這些設備中有相當一部分已經(jīng)具備充足的板載計算能力(CPU)以使用AWS物聯(lián)網(wǎng)服務。然而，燈泡、傳送帶以及動態(tài)檢測器等不少其它設備還不足以容納CPU，但卻至少擁有一個微控制器(簡稱MCU)。對于這類設備，目前最流行的操作系統(tǒng)選項為FreeRTOS——一款面向微控制器的開源操作系統(tǒng)，可用于執(zhí)行某些簡單任務。FreeRTOS并非專門為物聯(lián)網(wǎng)所設計，因此無法幫助設備安全地與云端對接。

Amazon FreeRTOS對FreeRTOS進行了擴展，新增的軟件庫能夠確保小型低功耗設備輕松安全地接入AWS IoT Core等AWS云服務，或者接入其它能夠運行AWS Greengrass的更為強大的邊緣設備與網(wǎng)關(guān)(AWS Greengrass是一套軟件模塊，其駐留在設備當中，負責為客戶提供與AWS云內(nèi)相同的Lambda編程模式)。利用AWS FreeRTOS，開發(fā)者們能夠利用常規(guī)物聯(lián)網(wǎng)功能輕松構(gòu)建起設備方案，包括網(wǎng)絡、運行中軟件更新、加密以及證書處理等等。開發(fā)者們也可以利用Amazon FreeRTOS控制臺配置并下載Amazon FreeRTOS，或者前往FreeRTOS.org 或GitHub。目前已經(jīng)有多家微控制器制造商及AWS合作伙伴網(wǎng)絡(簡稱APN)合作伙伴支持Amazon FreeRTOS，其中包括Microchip、恩智浦半導體、意法半導體、德州儀器、ARM、IAR、Percepio以及WITTENSTEIN等等。

ARM定義的普及普及計算塑造了今天的互連世界。ARM架構(gòu)存在于超過1000億塊芯片當中，已經(jīng)成為嵌入式應用在客觀層面上的實現(xiàn)標準。ARM公司IP產(chǎn)品部門(簡稱IPG)總裁兼執(zhí)行副總裁Rene Haas指出，“根據(jù)我們觀察到的情況，近年來基于ARM的微控制器生態(tài)系統(tǒng)正在持續(xù)發(fā)展，而FreeRTOS在支持嵌入式開發(fā)者群體方面發(fā)揮著關(guān)鍵性全盤和。我們很高興看到AWS對FreeRTOS內(nèi)核進行擴展以進一步提升連接性，同時添加其它安全功能。Amazon FreeRTOS運行在基于ARM架構(gòu)的處理器之上，這一點對于持續(xù)改善行業(yè)內(nèi)硬件、軟件與網(wǎng)絡安全性水平堪稱里程碑性事件。”

Allegion公司是一家家庭與企業(yè)安全產(chǎn)品供應商。該公司高級工程與技術(shù)副總裁Todd Graves表示：“Amazon FreeRTOS使我們能夠更輕松地為聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(例如Schlage電子鎖)快速創(chuàng)建新功能，并輕松在不同硬件平臺之間往來遷移。我們可以專注于自身核心優(yōu)勢，開發(fā)創(chuàng)新型虛擬與物理安全保障產(chǎn)品，而這一切無疑是以Amazon FreeRTOS的可靠性與可預測性為前提。”

Hive (中央聯(lián)網(wǎng)家居) 公司是目前聯(lián)網(wǎng)家居產(chǎn)品市場上的領(lǐng)導者，旨在幫助身處英國、愛爾蘭以及北美的客戶管理其能源使用情況。Hive公司首席技術(shù)官Seb Chakraborty表示：“Amazon FreeRTOS的出現(xiàn)對我們的業(yè)務以及客戶而言都是一次令人興奮的飛躍。開發(fā)團隊現(xiàn)在可以將精力集中在應用程序——而非管道、消息或安全性——身上，這意味著他們能夠選定自己需要的電路板與芯片，并將其無縫接入AWS物聯(lián)網(wǎng)服務。”

全新AWS Greengrass將機器學習引入邊緣位置 (現(xiàn)提供預覽版本)

AWS Greengrass ML Inference為AWS Greengrass的一項新功能，允許應用程序開發(fā)者們將機器學習機制引入其設備，且無需掌握任何專業(yè)機器學習技能。物聯(lián)網(wǎng)設備會頻繁收集并轉(zhuǎn)發(fā)大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可供機器學習用于訓練，最終實現(xiàn)自動實時決策能力。但要實現(xiàn)這一目標，客戶需要立足云端利用其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行機器學習模型的構(gòu)建、訓練與運行?？梢韵胍?，一部分延遲敏感型應用程序并不適合這樣的設計思路，其需要在不依賴于網(wǎng)絡連接能力的條件下作出決策。利用AWS Greengrass ML Inference，設備將能夠運行機器學習模型，在本地執(zhí)行推理、獲取結(jié)果而后迅速作出明智的決定——且?guī)€流程無需網(wǎng)絡連接。利用Amazon SageMaker或者任何其它機器學習框架，客戶將能夠在云環(huán)境中構(gòu)建并訓練自己的機器學習模型，而后只需點擊幾個鼠標，即可利用AWS Greengrass控制臺將模型傳輸至其選定的設備上。

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