說起2017,

這一年，比特幣玩了幾次過山車，不過已經有公司開始用它支付工資了，于是乎，更瘋狂的期貨市場對它敞開了懷抱。

這一年，北京吃油條喝豆漿也用移動支付的事兒，把韓國總統驚著了;在上海買糖炒栗子掃二維碼的事而，把新加坡總理整懵了。

這一年，大數據的炒作終于結束了,因為大家都在大數據倉庫中埋頭挖ing金子了。

這一年，小到語音識別，大到醫療機器人，我們生活的方方面面都已經被人工智能包圍著。

綜覽2017，作為IT運維領域從業十多年的北塔軟件，精心挑選出IT運維領域的五大年度銳詞。這些經過重新詮釋的語詞，濃縮了過去一年中的IT運維技術創新與業界動態，從而幫助你更好地理解與時代并行的IT運維。

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大數據

回顧整個2017年，我們也可以看出大數據的應用范圍越來越廣，零售、媒體、醫療、教育、汽車……各個行業的大數據系統都在不斷涌出。在過去一年，越來越多的政府機構、公司都已經開始把大數據應用到IT運維當中，以解決微服務、容器、云計算等技術支撐起來的互聯網業務,將運維人員從成千上萬個微服務、指標和告警的海水里面打撈上來。

為了幫助運維人員不再刀耕火種，北塔軟件在業界發布了***款大數據運維產品BTSO。如今，這套系統已經發展成為覆蓋了數據采集、數據處理、數據分析、數據應用的所有階段智能化平臺,幫助企業將原有數據存儲架構平滑遷移到大數據分布式計算架構之上,并快速實現深入的數據分析和應用。

點評：大數據是新的機會，是運維重生的機會，再不用，就看著你的《芳華》遠去吧。

機器學習

今年，AlphaGo Zero超越了他的上一代，從頭教自己下棋，不僅擊敗了人類，還擊敗了匯集所有人類經驗的圍棋游戲。除此之外，Gluon、Alex、PyTorch都在不斷進步，ML將打開的更多行業天窗，運維也不例外。

隨著運維事件(運維數據)的不斷產生，ML一方面可以依據經驗數據識別事件，將事件歸類、歸因、分析，另一方面它又可以動態改變事件發生的條件，反過來影響事件發生的概率，它能利用數據不斷創建和更新行為模型，而不是使用靜態的行為去尋找特定的結果。毫無以為，機器學習將讓IT運維從此走向“開掛”之路。而作為技術研發的主攻方向，北塔軟件已經在業內率先采用ML技術，并且造出了一款具備“自診斷、自學習、自識別”BTDO平臺。

點評：神經網絡作為機器學習的一類模型，它們已經存在了至少50年。不過要想獲得好的結果還需要足夠強大的計算能力和大體量的數據，而當時的我們還只能望梅止渴，人們對機器學習的熱情逐漸冷淡了下來。今天，經過大數據和深度學習算法的力挺，它終于走回來了。

人工智能

2017年，人工智能成了全球“熱搜體”，它正在普遍適用于不同的行業，并發揮不同的作用。在IT運維方面，人工智能和機器學習技術的發展，推動大量依賴人腦決策和手工操作的IT 運維向著智能運維的方向快速前進。特別是當AI與基于大數據的業務運維管理平臺整合之后，不但可以讓我們從繁復耗時、容易出錯的基礎運維工作中徹底解放出來，更可以讓我們專注于更有價值的業務運維。

點評：人工智能需要大量的數據與算法積累，有著多年數據積累沉淀的企業，你們有福啦。

容器

容器給企業 IT 轉型帶來的能力主要體現在兩個方面:交付前的快速交付和持續創新能力,以及交付后的高效管理和運維能力。此外，在無法區分運維能力好壞的時候，業務系統的連續性將是***的指標，而容器技術的輕量級特性和秒級啟動能力則為這個指標帶來了“裝備”升級的機會，從而確保整個系統的連續性和高可用性。而隨著國內企業對容器理念的逐漸接納，其在運維工作的深度應用已經成為了這一領域不可規避的技術問題。

點評：正因為如此，容器也被稱之為IT運維的“下一代魂器”。

運維一體化(DevOps)

DevOps概念早先升溫于2009年的歐洲，因傳統模式的運維之痛而生。但是，為何等了這么多年才“火”起來呢?是因為它不動運維的“潛規則”嗎?

非也。這是因為DevOps的發展是獨木不成林的，現在有越來越多的技術支撐。微服務架構理念、容器技術使得DevOps的實施變得更加容易，計算能力提升和云環境的發展使得快速開發的產品可以立刻獲得更廣泛的使用。17年，我們不僅看到Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb等互聯網巨頭在與DevOps親密接觸，傳統軟件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是網絡業務非核心的蘋果、沃爾瑪、索尼影視娛樂、星巴克等都在采用DevOps，更看到了國內一大片企業開始鐘情于此。其原因很簡單，開發和運維之間那堵久久不能“強拆”的“混亂之墻”，終于在DevOps到來之時土崩瓦解!

點評：在開發牽手運維，甜蜜蜜的時候，千萬別忘了測試人員。說實話，“三個人”的關系很亂。

年終總結：

這個技術世界正在發生的深刻變革的冰山一角，運維，這個傳統的技術工種，在大數據、人工智能、容器技術的強力加持下，已經從“機械勞動”這樣的刻板印象中蛻變出來，成為了任何一家技術公司所必須依賴和大力投入的核心技術能力。

與此同時，我們也會持續把上游的先進架構和技術視野融入到北塔軟件自己的技術體系當中，用我們越貼越近的服務，攜手國內用戶成為IT運維管理變革的主角。