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2018年將出現(xiàn)的7個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)

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2018年,企業(yè)IT部門(mén)需要注意的七大領(lǐng)域是什么?此外還有一個(gè)大問(wèn)題:人工智能還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好進(jìn)入主流。

2018年,企業(yè)IT部門(mén)需要注意的七大領(lǐng)域是什么?此外還有一個(gè)大問(wèn)題:人工智能還沒(méi)有完全準(zhǔn)備好進(jìn)入主流。

數(shù)據(jù)功能和芯片技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠先進(jìn),可以支持邊緣的實(shí)時(shí)計(jì)算,并且在2018年將會(huì)看到組織更新基礎(chǔ)設(shè)施以利用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

在2017年結(jié)束的時(shí)候,許多企業(yè)***信息官(CIO)都將行業(yè)熱門(mén)詞匯歸納總結(jié)為人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和DevOps。盡管?chē)@這些技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭越來(lái)越強(qiáng)勁,組織機(jī)構(gòu)對(duì)于2018年將如何發(fā)展仍然一片茫然。預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展并不容易,但隨著2018年的到來(lái),以下一些熱點(diǎn)將成為值得人們關(guān)注的領(lǐng)域。

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1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)加速

企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始了解客戶參與和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的聯(lián)系。反過(guò)來(lái),他們已經(jīng)意識(shí)到,使用原有的基礎(chǔ)設(shè)施將無(wú)助于他們實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。因此,越來(lái)越多的企業(yè)將從根本上重新考慮他們的數(shù)據(jù):如何管理,如何移動(dòng),以及如何將它呈現(xiàn)給客戶,從而發(fā)展他們的商業(yè)模式。

這一基礎(chǔ)性的反思始于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面,實(shí)現(xiàn)了最終將導(dǎo)致企業(yè)實(shí)現(xiàn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的靈活性。將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施重新改造成為現(xiàn)代的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這允許數(shù)據(jù)的流動(dòng)性,并且從邊緣到云端的安全管理的平臺(tái)將以***的速度加快運(yùn)行。

2.多云興起

云計(jì)算的應(yīng)用日益成熟,從私有云到混合云,目前是多云技術(shù),這將成為企業(yè)尋求優(yōu)化工作負(fù)載和避免供應(yīng)商鎖定的云計(jì)算架構(gòu)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將伴隨多云的采用,因?yàn)閿?shù)據(jù)安全性和完整性將成為數(shù)據(jù)在云端和越來(lái)越多的接觸點(diǎn)之間移動(dòng)的關(guān)鍵任務(wù)。多云不再僅僅是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而是將成為2018年新的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

3.邊緣計(jì)算

云計(jì)算徹底改變了虛擬化,迎來(lái)了數(shù)字化時(shí)代,而現(xiàn)在,邊緣計(jì)算將把這些數(shù)字化學(xué)習(xí)帶回到硬件,以便以新穎的方式擴(kuò)展客戶參與。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、傳感器和基于虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的設(shè)備使用邊緣計(jì)算來(lái)提供離線功能,以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代用戶期望的無(wú)縫的實(shí)時(shí)體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)功能和芯片技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠支持邊緣實(shí)時(shí)計(jì)算,2018年將會(huì)看到企業(yè)更新基礎(chǔ)設(shè)施,將會(huì)更好地利用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。

4.奠定人工智能基礎(chǔ)

如今,人工智能更像是一個(gè)流行的術(shù)語(yǔ),而不是實(shí)際的現(xiàn)實(shí),因?yàn)槿斯ぶ悄苤皇呛痛罅繑?shù)據(jù)一樣好,但很難執(zhí)行。數(shù)據(jù)完整性在企業(yè)內(nèi)部仍然存在差異,但真正實(shí)現(xiàn)人工智能仍然是一個(gè)幾年內(nèi)不會(huì)實(shí)現(xiàn)的概念。

然而,廣告和零售行業(yè)領(lǐng)域等垂直機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的早期階段已經(jīng)被確定下來(lái)。未來(lái)數(shù)年,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字健康和數(shù)字金融在內(nèi)的更多行業(yè)將開(kāi)始利用應(yīng)用程序中的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供更有意義的用戶體驗(yàn)。在整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)將發(fā)揮重要作用,通過(guò)適應(yīng)規(guī)模迅速變化的數(shù)據(jù),同時(shí)保持大數(shù)據(jù)集的可靠性和安全性。

5.默認(rèn)情況下,安全性?xún)?yōu)先于DevOps的易用性

DevSecOps,或者將DevOps與安全性融合在一起,通過(guò)在最初的開(kāi)發(fā)階段納入預(yù)防性措施,正在日益突出地應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的安全漏洞。

以前,易于使用和安全的默認(rèn)解決方案之間存在著一些緊張關(guān)系,但由于諸如歐盟的GDPR合規(guī)性和日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)定等問(wèn)題,安全性已成為開(kāi)發(fā)者所關(guān)注的頭等大事。隨著NoSQL在企業(yè)領(lǐng)域的地位日益突出,數(shù)據(jù)庫(kù)中充斥著更多的客戶數(shù)據(jù),其內(nèi)置的安全性將越來(lái)越重要。

6.包含數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展將是一項(xiàng)任務(wù)

解決單一客戶問(wèn)題的一種技術(shù)解決方案將開(kāi)始剝離。為了保持持久的商業(yè)戰(zhàn)略,企業(yè)需要成為持續(xù)創(chuàng)新的真正合作伙伴,而不是解決利基問(wèn)題的解決方案。

將眾多解決方案整合到一個(gè)平臺(tái)上的成本并不那么復(fù)雜和令人頭痛,而提供一個(gè)滿足多個(gè)客戶需求的平臺(tái)的企業(yè)將會(huì)蓬勃發(fā)展。組織需要適應(yīng)客戶的期望,對(duì)技術(shù)采取靈活的方法將是關(guān)鍵的區(qū)分因素。

7.無(wú)服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)在組織的應(yīng)用

隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟,無(wú)服務(wù)器架構(gòu)已經(jīng)浮出水面,形成了反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu),可以驅(qū)動(dòng)更小、更高效的服務(wù)。

無(wú)服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)將構(gòu)成應(yīng)用層的下一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu),特別是DevOps試圖以新的方式推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。2018年將會(huì)看到采用無(wú)服務(wù)器架構(gòu),并將出現(xiàn)新的用例,以***的方式組裝和拆解堆棧。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 360機(jī)房
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